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正版新书]融合用户意图的查询推荐研究张晓娟9787569072693
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1查询推荐研究现状
1.1引言
1.2基于简单共现的查询推荐研究
1.3基于图模型的查询推荐研究
1.4融合多种信息的查询推荐研究
1.5数据集与结果评测
1.6研究小结
2相关理论基础
2.1基于认知的信息检索模型
2.2查询意图相关理论
2.3查询意图分类体系
2.4搜索引擎的发展历程
3查询意图自动分类的方法改进探讨
3.1引言
3.2查询意图自动分类方法
3.3实验构建
3.4研究小结
……
张晓娟,四川大学公共管理学院副研究员,武汉大学情报学博士,荷兰阿姆斯特丹大学ILPS团队访问学者、中国科学技术与信息研究所博士后。主要研究方向为信息检索领域中搜索引擎用户意图识别以及查询推荐模型构建、学术文献引文个性化推荐、复杂网络链路预测等。近年来主持国家社科基金青年项目、国家社科基金一般项目、中国博士后面上项目,主研国家自然科学基金、国家社科基金等10余项。
张晓娟,四川大学公共管理学院副研究员,武汉大学情报学博士,荷兰阿姆斯特丹大学ILPS团队访问学者、中国科学技术与信息研究所博士后。主要研究方向为信息检索领域中搜索引擎用户意图识别以及查询推荐模型构建、学术文献引文个性化推荐、复杂网络链路预测等。近年来主持国家社科基金青年项目、国家社科基金一般项目、中国博士后面上项目,主研国家自然科学基金、国家社科基金等10余项。
本书为信息数据研究类学术专著。以查询数据集标注为基础,探讨了如何对不同意图类别查询以及歧义性查询进行自动标注的方法,对查询推荐研究以及时态信息检索研究进行了文献综述,分析了当前查询推荐中主要方法以及本课题待解决的问题,辨明当前查询中实时性意图识别以及实时检索排序的主流方法,以此得到构建实时性查询推荐模型的启发,探讨了用户个性化意图识别与实时性意图识别,最终将二者融合到查询推荐模型中,具有较强的学术研究价值与出版意义。
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