正版新书]PYTHON爬虫与数据分析李巍 著 著9787115680150

基础篇

第1章Python数据分析准备工作1

1.1搭建Python数据分析环境1

1.1.1下载Python1

1.1.2正确安装Python3

1.1.3配置环境变量5

1.1.4配置开发环境PyCharm7

1.1.5测试Python和开发环境是否能正常工作9

1.2编写第一个Python程序12

第2章Python基本语法15

2.1注释15

2.1.1单行注释15

2.1.2多行注释16

2.2标识符和关键字16

2.2.1每个数据或者信息都有名字——标识符17

2.2.2关键字17

2.3变量及变量的数据类型18

2.3.1变量到底是什么18

2.3.2变量的数据类型19

2.4输入和输出22

2.4.1处理来自键盘的输入22

2.4.2输出的几种情况23

2.5运算符24

2.5.1算术运算符24

2.5.2比较运算符25

2.5.3赋值运算符25

2.5.4位运算符26

2.5.5逻辑运算符26

2.5.6成员运算符28

2.5.7身份运算符28

2.5.8运算符优先级28

2.6实战演练31

第3章流程控制语句32

3.1条件判断语句32

3.1.1单分支结构32

3.1.2双分支结构33

3.1.3多分支结构34

3.1.4嵌套条件语句35

3.1.5条件判断语句实例36

3.2循环控制语句38

3.2.1for循环38

3.2.2while循环39

3.2.3break和continue语句41

3.2.4循环控制语句实例42

3.3实战演练44

第4章常用的容器数据类型47

4.1字符串——文字也可以进行运算47

4.1.1定界符47

4.1.2转义字符48

4.1.3字符串的截取和连接50

4.1.4字符串的常见操作52

4.1.5字符串的格式化操作53

4.1.6字符串实例55

4.2列表56

4.2.1列表的创建与访问57

4.2.2列表的常见操作58

4.2.3列表的嵌套62

4.2.4列表实例63

4.3元组64

4.3.1元组的创建与访问64

4.3.2元组的常见操作65

4.4字典66

4.4.1字典的创建与访问66

4.4.2字典的常见操作68

4.4.3字典实例72

4.5集合72

4.5.1创建集合73

4.5.2集合的常见操作73

4.6实战演练74

第5章函数77

5.1定义和调用函数77

5.1.1定义函数77

5.1.2调用函数78

5.1.3函数参数79

5.1.4函数返回值81

5.1.5实例81

5.2局部变量和全局变量82

5.2.1局部变量82

5.2.2全局变量83

5.2.3全局变量和局部变量重名怎么办84

5.2.4匿名函数85

5.2.5实例85

5.3实战演练86

第6章文件操作和异常处理89

6.1文件操作89

6.1.1文件的打开与关闭89

6.1.2文件读写操作91

6.1.3访问模式94

6.1.4上下文管理器96

6.1.5文件操作实例96

6.2错误与异常97

6.2.1几种常见错误与异常97

6.2.2找出并处理异常100

6.3实战演练104

第7章模块和库105

7.1模块和库的介绍105

7.2库的安装和导入105

7.2.1安装库106

7.2.2导入库106

7.3常用标准库107

7.3.1随机模块——random108

7.3.2日期时间模块——datetime109

7.3.3操作系统模块——os110

7.3.4json模块112

进阶篇

第8章网络与前端技术基础115

8.1网络基本概念115

8.2网页的构成116

8.2.1网页结构与内容117

8.2.2HTML网页常用标签118

8.2.3网页样式120

8.2.4网页交互128

8.3实战演练132

第9章网络数据爬取技术134

9.1网络爬虫概述134

9.1.1网络爬虫的基本概念134

9.1.2合法合规使用网络爬虫技术135

9.1.3数据爬取流程135

9.2Requests库135

9.2.1发送HTTP请求136

9.2.2获取HTTP响应的内容137

9.2.3爬取图片文件139

9.3Selenium库139

9.3.1安装浏览器驱动139

9.3.2查找单个元素142

9.3.3获取元素属性信息143

9.3.4等待144

9.3.5网页的前进和后退145

9.4实战演练145

第10章网站数据解析147

10.1lxml库147

10.2BeautifulSoup库150

10.2.1BeautifulSoup对象的属性151

10.2.2beautifulsoup4库标签对象的属性152

10.2.3find()方法和find_all()方法153

10.2.4select()方法154

10.3re库154

10.3.1re库常用方法156

10.3.2re库基本操作示例156

10.4实战演练158

第11章存储数据165

11.1把数据保存到Excel165

11.1.1基础的xlwt库165

11.1.2强大的xlwings库166

11.1.3跨平台的openpyxl库170

11.2把数据保存到MySQL173

11.3实战演练179

第12章科学计算库NumPy181

12.1NumPy库的基本使用方法181

12.1.1创建数组的基本流程181

12.1.2NumPy数组的运算182

12.1.3NumPy数组的属性183

12.2创建数组184

12.2.1根据现有数据创建数组184

12.2.2根据形状或数值创建数组185

12.3获取数组元素186

12.3.1通过索引获取元素186

12.3.2通过切片获取元素187

12.4数组的操作188

12.4.1修改数组形状188

12.4.2数组扁平化189

12.4.3数组转置190

12.4.4数组去重191

12.4.5数组合并191

12.4.6数组分割192

12.4.7数组复制193

12.4.8数组元素的修改193

12.5数组的运算196

12.5.1广播机制196

12.5.2基本运算197

12.6常用API199

12.6.1数组统计199

12.6.2文件读写202

12.7实战演练202

第13章数据处理库pandas208

13.1pandas入门208

13.1.1pandas数据结构及相关方法208

13.1.2pandas访问数据213

13.2数据处理常用操作217

13.2.1缺失值处理217

13.2.2运算218

13.2.3合并与分组222

13.2.4堆叠和透视224

13.2.5时间序列和分类数据226

13.3数据的读入与写出228

13.4实战演练230

第14章静态图表可视化235

14.1Matplotlib实现静态图表235

14.2基础绘图功能237

14.2.1Matplotlib图像结构237

14.2.2添加辅助元素238

14.2.3绘制多条折线241

14.2.4绘制子图242

14.3常见图形绘制246

14.3.1折线图246

14.3.2散点图247

14.3.3柱形图248

14.3.4三维图形250

14.4实战演练252

第15章动态图表可视化254

15.1Pyecharts.254

15.1.1Pyecharts的安装和基本使用254

15.1.2Pyecharts绘制其他基本图形257

15.1.3组合图表260

15.1.4设置主题261

15.1.5轮播图265

15.2实战演练266

第16章Flask框架实现数据可视化系统269

16.1完成第一个网站269

16.2路由与网页270

16.3页面动态加载后台数据273

16.3.1Flask在页面上显示表格273

16.3.2数据来自Excel文件274

16.3.3数据来自数据库276

16.4Flask接收参数，分页显示数据276

实战篇

第17章豆瓣电影Top250信息爬取实战289

17.1项目概述289

17.2准备工作290

17.2.1分析页面292

17.2.2新建项目293

17.2.3引入模块295

17.3数据爬取296

17.4数据解析296

17.5数据存储297

17.5.1保存到Excel文件298

17.5.2保存到SQLite数据库299

17.6数据分析与展现301

17.7实战小结302

第18章招聘网站信息爬取实战303

18.1项目概述303

18.2准备工作304

18.2.1分析页面306

18.2.2新建项目307

18.2.3引入模块308

18.2.4定义全局变量308

18.3获取数据309

18.3.1首页输入搜索关键词309

18.3.2爬取列表页信息312

18.3.3爬取详情页信息313

18.4解析内容314

18.4.1解析列表页数据314

18.4.2解析详情页数据316

18.5保存数据318

18.6项目小结320

李巍，中国计算机学会会员，B站科技UP主，B站课堂签约教师，华为开发者学堂合作讲师。

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