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正版新书]具身智能数据工程 标准、技术与实践指南夏轩,俞波,刘
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第1章具身智能技术概述1
1.1具身智能的基本概念1
1.2从“数字大脑”向“具身主体”的范式转变4
1.3具身智能产业发展趋势4
1.3.1投资增长6
1.3.2产业链成长7
1.3.3应用领域扩大9
1.4具身智能数据工程11
第2章具身智能数据工程基础14
2.1数据来源15
2.2技术路线18
2.3数据需求20
2.3.1训练的需求方模型21
2.3.2模型训练的数据需求22
2.4具身智能数据瓶颈22
……
夏轩,博士,深圳人工智能与机器人研究院(AIRS)具身智能中心副研究员,深圳市
后备级人才。研究方向包括具身智能数据平台、多模态学习、计算机视觉、生成式 AI 等。目前在 AIRS 负责开源具身智能数据平台 AIRSPEED 项目。
俞波,博士,AIRS 具身智能中心研究员,国际电气电子工程师学会(IEEE)高级会
员。研究方向包括具身智能、无人驾驶、机器人计算等。目前在 AIRS 负责开源具身智能计算平台 AIRSTONE 项目。
刘少山,博士,AIRS 具身智能中心主任,IEEE 国际设备和系统路线图-机器人计算方
向主席,IEEE 创业协会亚洲区主席,国际计算机学会(ACM)技术政策委员会成员。研究方向包括机器人计算、无人驾驶、科技政策等。目前在 AIRS 负责开源具身智能系统
AIRSHIP 项目。
1、本书聚焦于具身智能数据工程领域的标准、技术和实践,全面且系统地阐述了具身智能机器人数据生产的关键技术与所面临的挑战。
2、本书内容丰富、实用性强,适合具身智能机器人研究人员、人工智能与机器学习工程师、机器人系统开发人员与企业家、数据隐私与安全专业人士,以及广大学生和爱好者阅读,是了解和掌握具身智能数据
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