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正版新书]动手学Pytorch建模与应用 从深度学习到大模型王国 编
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第1章深度学习和PyTorch概述
1.1走进深度学习的世界
1.1.1深度学习的发展历史
1.1.2深度学习框架PyTorch
1.1.3深度学习的应用领域
1.2搭建开发环境
1.2.1安装Python3.12
1.2.2安装代码开发工具Jupyter Lab
1.2.3安装PyTorch2.2
1.3PyTorch的应用场景
1.4上机练习题
第2章PyTorch数学基础
2.I PyTorch中的函数
2.1.1函数的基础知识
2.I.2 PyTorch中的主要函数
2.2微分基础
2.2.1微分及其公式
……
王国平,毕业于上海海洋大学,硕士,从业10余年,主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作。精通数据挖掘技术与相关软件工具,包括Tableau、SPSS、PyTorch、Power Bl等,已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》《Microsoft Power Bl数据可视化与数据分析》《Tableau数据可视化从入门到精通》《零基础入门Python数据分析与机器学习》等图书。
"《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书,从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解,理论兼备实践,语言通俗,图文并茂,边学边练,非常易于掌握。 全书突出动手实操,精心设计了50个案例,包括19个解决实际问题的动手练习和31个上机演练,基本上每一种模型都先讲解基础知识,再配合实操案例,有助于读者快速理解,所有上机演练都给出一操作步骤和参考代码,有助于提高读者的学习效率。 所有示例代码本书都给出了详细注释和说明,可以大大降纸读者理解代码的困惑,同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码,读者可以参照程序代码直接上机实践与练习。 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》的内容也较为丰富,如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化以及当前热点的大模型本地部署、预训练与微调等内容,与时与时俱进,紧跟技术发展的步伐。 无论你是深度学习入门人员、科研人员、工程师,还是在校学生,只要你想学习PyTorch和深度学习,或转型AI领域,《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》都将是你宝贵的入门参考。它不仅能够帮助你从零开始学习PyTorch、深度学习和大模型,还能够让你学会如何使用PyTorch和深度学习去解决实际问题,而不仅仅是纸上谈兵。"
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