返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版新书]人工智能技术与行业应用李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红
  • 全店均为全新正版书籍,欢迎选购!新疆西藏青海(可包挂刷).港澳台及海外地区bu bao快递
    • 作者: 李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红军 著著 | 李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红军 著编 | 李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红军 著译 | 李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红军 著绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-11-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    君凤文轩图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红军 著著| 李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红军 著编| 李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红军 著译| 李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红军 著绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:456
    • 页数:292
    • 开本:其他
    • ISBN:9787302675808
    • 版权提供:清华大学出版社
  • 作者: 李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红军 著
  • 著: 李媛媛、万卫兵、张红兵、杨红军 著 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 59
  • ISBN: 9787302675808
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 开本: 其他
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2024-11-01
  • 页数: 292
  • 外部编号: 庄村55026
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 目录

    第1章 人工智能概论
    1.1人工智能的定义 /
    1.2人工智能的发展 /
    1.2.1人工智能的孕育和发展阶段 /
    1.2.2人工智能的形成阶段 /
    1.2.3人工智能的发展阶段 /
    1.3人工智能的研究方法 /
    1.3.1人工智能的结构模拟 /
    1.3.2人工智能的功能模拟 /
    1.3.3人工智能的行为模拟 /
    1.3.4人工智能的集成模拟 /
    1.4机器智能研究领域 /
    1.4.1机器思维的概念 /
    1.4.2机器感知的概念 /
    1.4.3机器行为的概念 /
    1.4.4机器学习的概念 /
    1.5人工智能研究领域 /
    1.5.1计算智能与分布智能 /
    1.5.2智能体系统的概念 /
    1.5.3人工心理与人工情感 /
    1.5.4认知智能与深度学习 /
    1.5.5边缘智能的概念 /
    1.6人工智能的典型应用 /
    1.6.1人工智能在普通领域的应用 /
    1.6.2人工智能在ChatGPT领域的应用 /
    参考文献 /

    第2章 知识表示与特征工程
    2.1状态空间表示 /
    2.1.1问题状态描述 /
    2.1.2状态空间表示应用 /
    2.2问题规约表示 /
    2.2.1问题规约描述 /
    2.2.2问题规约应用 /
    2.2.3与或图表示 /
    2.3谓词逻辑表示 /
    2.3.1逻辑学基础 /
    2.3.2谓词演算 /
    2.3.3基本谓词公式 /
    2.3.4置换与合一 /
    2.3.5谓词逻辑表示方法 /
    2.4语义网络表示 /
    2.4.1语义网络描述 /
    2.4.2基本语义关系 /
    2.4.3语义网络推理 /
    2.5框架表示 /
    2.5.1框架表示描述 /
    2.5.2框架表示推理 /
    2.6特征构建 /
    2.6.1常用的特征构建方法 /
    2.6.2特征提取 /
    2.7特征选择 /
    2.7.1特征选择的基本原则 /
    2.7.2基于统计特性的特征选择 /
    2.7.3基于模型的特征选择 /
    参考文献 /

    第3章 机器学习基础
    3.1机器学习的定义和发展 /
    3.1.1机器学习的定义 /
    3.1.2机器学习的发展 /
    3.2归纳学习 /
    3.2.1逻辑回归 /
    3.2.2聚类算法 /
    3.2.3降维算法 /
    3.3决策树学习 /
    3.3.1决策树构造算法 /
    3.3.2决策树学习算法 /
    3.4类比学习 /
    3.4.1类比学习的定义 /
    3.4.2类比学习的研究类型 /
    3.5解释学习 /
    3.5.1解释学习的基本研究 /
    3.5.2解释学习算法 /
    3.6分类算法 /
    3.6.1支持向量机 /
    3.6.2基于概率论的方法——朴素贝叶斯法 /
    参考文献 /

    第4章 深度学习
    4.1深度学习的定义与特点 /
    4.1.1深度学习的起源 /
    4.1.2深度学习的发展 /
    4.1.3深度学习的成功案例 /
    4.1.4深度学习的特点 /
    4.2基础神经网络 /
    4.2.1神经网络的发展 /
    4.2.2人工神经网络原理 /
    4.2.3神经网络模型 /
    4.2.4线性回归 /
    4.2.5归一化指数函数回归 /
    4.2.6多层感知机 /
    4.2.7卷积神经网络 /
    4.2.8循环神经网络 /
    4.3现代卷积神经网络 /
    4.3.1深度卷积神经网络 /
    4.3.2使用块的网络 /
    4.3.3网络中的网络 /
    4.3.4含并行连接的网络 /
    4.3.5批量规范化 /
    4.3.6残差网络 /
    4.3.7稠密连接网络 /
    4.4注意力机制及Transformer算法 /
    4.4.1注意力提示 /
    4.4.2注意力评分函数 /
    4.4.3多头注意力机制 /
    4.4.4自注意力机制 /
    4.4.5Transformer算法 /
    参考文献 /

    第5章 专家系统
    5.1专家系统概述 /
    5.1.1专家系统的分类 /
    5.1.2专家系统的功能 /
    5.1.3专家系统的基本特征 /
    5.2专家系统的结构 /
    5.2.1专家系统的结构特征 /
    5.2.2专家系统的作用和意义 /
    5.3基于规则的专家系统 /
    5.3.1基于规则的专家系统描述 /
    5.3.2基于规则的专家系统的基本结构 /
    5.3.3基于规则的专家系统的推理机制 /
    5.3.4冲突规则的解决方法 /
    5.4基于框架的专家系统 /
    5.4.1基于框架的专家系统概述 /
    5.4.2基于框架的专家系统的结构 /
    5.5基于模型的专家系统 /
    5.5.1基于模型的专家系统概述 /
    5.5.2基于模型的专家系统的基本特征 /
    5.6基于Web的专家系统 /
    5.6.1基于Web的专家系统概述 /
    5.6.2模型转换专家系统的网络支持 /
    5.7新型专家系统 /
    5.7.1新型专家系统的特征 /
    5.7.2分布式专家系统 /
    5.7.3新型推理系统 /
    参考文献 /

    第6章 人工智能架构与系统
    6.1人工智能算法硬件加速 /
    6.1.1AI硬件的发展历程 /
    6.1.2硬件加速的实现 /
    6.2常用的AI模型开发框架 /
    6.2.1Caffe框架 /
    6.2.2TensorFlow框架 /
    6.2.3PyTorch框架 /
    6.2.4MindSpore框架 /
    6.2.5PaddlePaddle框架 /
    6.3人工智能与云原生 /
    6.3.1云原生的定义 /
    6.3.2主要的云原生技术 /
    6.3.3云原生的优势与挑战 /
    6.3.4人工智能与云原生结合的优势 /
    6.4人工智能与边缘计算 /
    6.4.1边缘计算的定义 /
    6.4.2主要的边缘计算技术 /
    6.4.3边缘计算的优势与挑战 /
    6.4.4边缘智能中的协同计算 /
    参考文献 /

    第7章 案例分析
    7.1人工智能在软件开发设计领域的应用 /
    7.1.1背景技术 /
    7.1.2问题及挑战 /
    7.1.3解决方案 /
    7.1.4结论 /
    7.2人工智能在生产制造领域的应用 /
    7.2.1背景技术 /
    7.2.2问题和挑战 /
    7.2.3解决方案 /
    7.2.4结论 /
    7.3人工智能在设备运维领域的应用 /
    7.3.1背景技术 /
    7.3.2问题及挑战 /
    7.3.3解决方案 /
    7.3.4结论 /
    7.4人工智能在售后服务领域的应用 /
    7.4.1背景分析 /
    7.4.2问题与挑战 /
    7.4.3解决方案 /
    7.4.4结论 /
    参考文献 /

    李媛媛,教授,硕导,东华大学工学博士,美国加州大学洛杉矶分校高级访问学者。现任上海工程技术大学电子电气工程学院党委副书记、院长。中国人工智能学会智能服务专委会委员、中国自动化学会标准化工作委员会委员。近五年主持科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题、国家自然科学基金青年基金项目、浦东新区科委产学研合作项目、企业委托等项目。获上海市科技进步三等奖、上海市一流本科课程,在国内外刊物上发表论文50余篇,授权及申请发明专利多项,主编教材多本。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购