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正版新书]陪你解锁社会网络分析 理论、实操与范例刀熊 著978730
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第1章总览:初识社会网络分析 002
1.1我们与社会网络 002
1.2社会网络分析方法的兴起和发展 004
1.3社会网络的核心概念 007
第2章细观“网络连带”与“网络主体” 010
2.1什么是“网络连带” 010
2.2网络连带数量:主体拥有的连带越多越好吗 015
2.3网络连带的方向性、强度及操作化方法:连带与连带有
不同吗 018
2.4什么是“网络主体” 022
2.5网络主体的属性特征及多重主体 030
第3章社会网络分析中的两大网络类型:“个体网络”与
“整体网络” 033
3.1解析“个体网络” 033
3.2解析“整体网络” 037
第4章社会网络分析中的“明星”:网络中心度 042
4.1何为网络中心度 042
4.2点度中心度 044
4.3中介中心度 047
4.4紧密中心度 049
4.5特征向量中心度 052
4.6范例论文分析:如何在研究中使用网络中心度 054
第5章巧用社会网络的基本特征与属性 059
5.1测地距离与平均最短路径 059
5.2网络直径 062
5.3网络规模 064
5.4网络密度 065
5.5连带互惠性与传递性 068
第6章探索社会网络的凝聚性量测 071
6.1网络凝聚度 071
6.2凝聚子群与派系结构 072
6.3三元结构 075
6.4N-派系与K-核心 078
6.5结构洞 080
6.6网络中心势 082
6.7结构对等性 084
第7章解析社会网络分析研究中的常用理论 088
7.1嵌入理论 089
7.2弱连接理论 092
7.3结构洞理论 094
7.4董事连锁理论 095
7.5同质性理论 097
7.6齐美尔连接及相关理论 099
7.7社会资本理论 101
第8章揭秘社会网络研究的研究设计、数据收集与量测
设计 104
8.1社会网络研究中常见的数据来源概览 105
8.2数据收集的开端:研究设计 107
8.3一手网络数据的收集方式与过程 109
8.4确定研究对象:网络边界确认与抽样方法 114
8.5社会网络研究中问卷设计的挑战 120
8.6封闭式问题与开放式问题的选择 125
8.7如何设计测量连带强度的问题 129
8.8案例示范:如何为具体的实证研究选择合适的网络量测 131
8.9二手网络数据:历史档案数据、组织档案数据、社交媒体及
引用网络数据 134
8.10基于质性数据的社会网络研究 139
第9章UCINET操作:软件入门 144
9.1UCINET软件的主要菜单及基本功能 144
9.2关系型数据的常见格式与类型 149
9.3属性型数据的格式与特点 155
9.4如何在UCINET矩阵编辑器手动输入数据 158
9.5如何通过Excel表格导入矩阵数据 161
9.6如何通过DL编辑器导入节点列表型数据 162
9.7解包数据集 166
9.8UCINET生成的输出日志 168
第10章UCINET操作:数据处理与准备 171
10.1将矩阵数据对称化(Symmetrize Matrix Data) 171
10.2矩阵数据二值化(Dichotomize) 174
10.3矩阵数据的重新编码(Recode Matrix Data) 176
10.4转置矩阵数据(Transpose Matrix Data) 180
10.5设置矩阵对角线(Set Diagonal Data) 182
10.6将二模网络数据转换为一模网络数据(Two-Mode to One-
Mode) 184
10.7UCINET的命令行接口(Command Line) 189
第11章UCINET操作:网络视觉化与NetDraw操作 193
11.1NetDraw的基本界面和功能 193
11.2使用NetDraw的基本方法 195
11.3使用NetDraw进行节点和连带的个性化操作 201
11.4在NetDraw中添加和使用属性型数据 208
11.5NetDraw的其他常用功能 215
11.6NetDraw的案例练习与操作示范 222
第12章UCINET操作:网络中心度的计算与解读 229
12.1使用UCINET计算点度中心度 229
12.2使用UCINET计算中介中心度 232
12.3使用UCINET计算紧密中心度 234
12.4使用UCINET计算特征向量中心度 236
12.5使用UCINET计算多种网络中心度 237
12.6计算网络中心度的案例练习与操作示范 241
第13章UCINET操作:整网特征与网络凝聚性 247
13.1使用UCINET计算网络基本特征及凝聚度 247
13.2使用UCINET计算小团体/派系 251
13.3使用UCINET计算N-Cliques与K-Cores 260
13.4使用UCINET分析三元结构 264
13.5使用UCINET计算网络的“核心-边缘”结构 268
13.6使用UCINET计算结构对等性 273
13.7使用UCINET进行二模网络分析的基本方法 276
第14章UCINET操作:个体网络 281
14.1从整体网络中提取/抽离个体网络 281
14.2个体网络基本量测的计算 284
14.3个体网络的组成分析 287
14.4个体网络结构洞分析的演示 293
第15章UCINET操作:二元体关系分析方法 296
15.1二元体关系网络分析的特点和分析单位 296
15.2二次指派程序的介绍:QAP相关分析和QAP回归分析 298
15.3UCINET中使用QAP的操作演示及分析结果讲解 300
15.4UCINET中使用MR-QAP回归分析的操作 303
15.5在UCINET中如何生成交互项 307
15.6UCINET中对齐美尔连接的计算与应用 312
15.7使用UCINET转换属性数据为矩阵数据 316
第16章总结与整合:打造优质的社会网络分析研究 323
16.1掌握社会网络分析研究的脉络与体系:拆解3篇文献
综述 323
16.2如何在自己学科内找到有价值的网络研究思路:以管理学
为例 327
16.3将“问题—理论—数据”三者结合的核心技巧:以3篇社会
网络分析论文为例 334
参考文献 340
"刀熊,本名杨峥,美国加利福尼亚州州立大学多明格斯山分校(California State University, Dominguez Hills)公共管理系副教授,北卡罗来纳州州立大学公共管理博士,《做研究是有趣的》一书作者。长期关注用简单、有趣的方式讲解社会科学研究方法,开设有知乎专栏 “做学术是有趣的”及微信公众号“刀熊说说”。
从事公共管理及非营利组织管理的研究与教学,研究方向包括组织行为及理论、社会网络分析与治理、应急管理、非营利组织行为及志愿者行为等。近年学术论文收录于《公共管理评论》(Public Management Review)、《美国公共行政管理评论》(American Review for Public Administration)、《国际公共管理期刊》(International Public Management Journal)、《公共管理及公共治理视野》(Perspectives on Public Management and Governance)、《社会科学期刊》(The Social Science Journal)等国际期刊。"
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