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正版新书]在线凸优化(第2版)(美)埃拉德·哈赞 著 罗俊仁,张万鹏
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第1章导论
1.1在线凸优化设置
1.2可用OCO建模的问题示例
1.2.1从专家建议中预测
1.2.2在线垃圾邮件过滤
1.2.3在线最短路径
1.2.4投资组合选择
1.2.5矩阵补全和推荐系统
1.3混合的开始:从专家建议中学习
1.3.1加权多数算法
1.3.2随机加权多数
1.3.3Hedge
1.4文献评述
1.5练习
第2章凸优化基本概念
2.1基本定义和设置
2.1.1凸集上的投影
2.1.2很优条件介绍
2.2梯度下降
2.2.1Polyak步长
2.2.2度量与很优值之间的距离
……
"普林斯顿大学计算机科学教授 谷歌AI普林斯顿实验室的联合创始人和主任 Elad Hazan教授主要研究学习机制的自动化及其高效的算法实现。研究领域集中在机器学习,并涉及数学优化、博弈论、统计学和计算复杂性。
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