返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版新书]人工智能贲可荣,张彦铎 编著 编9787302511984
  • 全店均为全新正版书籍,欢迎选购!新疆西藏青海(可包挂刷).港澳台及海外地区bu bao快递
    • 作者: 贲可荣,张彦铎 编著 编著 | 贲可荣,张彦铎 编著 编编 | 贲可荣,张彦铎 编著 编译 | 贲可荣,张彦铎 编著 编绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2018-12-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    君凤文轩图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 贲可荣,张彦铎 编著 编著| 贲可荣,张彦铎 编著 编编| 贲可荣,张彦铎 编著 编译| 贲可荣,张彦铎 编著 编绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2018-12-01
    • 版次:3
    • 印次:9
    • 字数:937000
    • 页数:604
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302511984
    • 版权提供:清华大学出版社
  • 作者: 贲可荣,张彦铎 编著 编
  • 著: 贲可荣,张彦铎 编著 编
  • 装帧: 平装
  • 印次: 9
  • 定价: 89.9
  • ISBN: 9787302511984
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2018-12-01
  • 页数: 604
  • 外部编号: 庄村57086
  • 版次: 3
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章 绪论

    1.1 人工智能的定义与概况

    1.2 人类智能与人工智能

    1.2.1 智能信息处理系统的假设

    1.2.2 人类智能的计算机模拟

    1.2.3 弱人工智能和强人工智能

    1.3 人工智能各学派的认知观

    1.4 人工智能的研究与应用领域

    1.4.1 智能感知

    1.4.2 智能推理

    1.4.3 智能学习

    1.4.4 智能行动

    1.5 人工智能发展展望

    1.5.1 新一轮人工智能的发展特征

    1.5.2 未来40年的人工智能问题

    1.5.3 人工智能鲁棒性和伦理

    1.5.4 新一代人工智能发展规划

    习题

    第2章 知识表示和推理

    2.1 概述

    2.1.1 知识和知识表示

    2.1.2 知识策略智能

    2.1.3 人工智能对知识表示方法的要求

    2.1.4 知识的分类

    2.1.5 知识表示语言问题

    2.1.6 现代逻辑学的基本研究方法

    2.2 命题逻辑

    2.2.1 语法

    2.2.2 语义

    2.2.3 命题演算形式系统PC

    2.3 谓词逻辑

    2.3.1 语法

    2.3.2 语义

    2.3.3 谓词逻辑形式系统FC

    2.3.4 一阶谓词逻辑的应用

    2.4 归结推理

    2.4.1 命题演算中的归结推理

    2.4.2 谓词演算中的归结推理

    2.4.3 谓词演算归结反演的合理性和完备性

    2.4.4 案例:一个基于逻辑的财务顾问

    2.5 产生式系统

    2.5.1 产生式系统的表示

    2.5.2 案例:九宫图游戏

    2.5.3 案例:传教士和野人问题

    2.5.4 产生式系统的控制策略

    2.6 语义网络

    2.6.1 基本命题的语义网络表示

    2.6.2 连接词在语义网络中的表示

    2.6.3 语义网络的推理

    2.6.4 语义网络表示的特点

    2.7 框架

    2.7.1 框架的构成

    2.7.2 框架系统的推理

    2.7.3 框架表示的特点

    2.8 脚本

    2.8.1 脚本概念

    2.8.2 案例:饭店脚本

    2.9 知识图谱

    2.9.1 知识图谱及其表示

    2.9.2 百度知识图谱技术方案

    2.9.3 案例:知识图谱在互联网金融行业中的应用

    2.10 基于知识的系统

    2.10.1 知识获取

    2.10.2 知识组织

    2.10.3 知识应用

    2.10.4 常识知识和大规模知识处理

    2.10.5 常识推理

    2.10.6 案例:知识图谱应用

    2.11 小结

    习题

    第3章 搜索技术

    3.1 概述

    3.2 盲目搜索方法

    3.3 启发式搜索

    3.3.1 启发性信息和评估函数

    3.3.2 最好优先搜索算法

    3.3.3 贪婪最好优先搜索算法

    3.3.4 A算法和A算法

    3.3.5 迭代加深A算法

    3.4 问题归约和ANDOR图启发式搜索

    3.4.1 问题归约的描述

    3.4.2 问题的ANDOR图表示

    3.4.3 AO算法

    3.5 博弈

    3.5.1 极大极小过程

    3.5.2 α-β过程

    3.5.3 效用值估计方法

    3.6 案例分析

    3.6.1 八皇后问题

    3.6.2 洞穴探宝

    3.6.3 五子棋

    习题

    第4章 高级搜索

    4.1 爬山法搜索

    4.2 模拟退火搜索

    4.2.1 模拟退火搜索的基本思想

    4.2.2 模拟退火算法

    4.2.3 模拟退火算法关键参数和操作的设计

    4.3 遗传算法

    4.3.1 遗传算法的基本思想

    4.3.2 遗传算法的基本操作

    4.4 案例分析

    4.4.1 爬山算法求解旅行商问题

    4.4.2 模拟退火算法求解旅行商问题

    4.4.3 遗传算法求解旅行商问题

    习题

    第5章 不确定知识表示和推理

    5.1 概述

    5.1.1 什么是不确定推理

    5.1.2 不确定推理要解决的基本问题

    5.1.3 不确定性推理方法分类

    5.2 非单调逻辑

    5.2.1 非单调逻辑的产生

    5.2.2 缺省推理逻辑

    5.2.3 非单调逻辑系统

    5.2.4 非单调规则

    5.2.5 案例:有经纪人的交易

    5.3 主观Bayes方法

    5.3.1 全概率公式和Bayes公式

    5.3.2 主观 Bayes方法

    5.4 确定性理论

    5.4.1 建造医学专家系统时的问题

    5.4.2 CF模型

    5.4.3 案例:帆船分类专家系统

    5.5 证据理论

    5.5.1 假设的不确定性

    5.5.2 证据的不确定性与证据组合

    5.5.3 规则的不确定性

    5.5.4 不确定性的传递与组合

    5.5.5 证据理论案例

    5.6 模糊逻辑和模糊推理

    5.6.1 模糊集合及其运算

    5.6.2 模糊关系

    5.6.3 语言变量

    5.6.4 模糊逻辑和模糊推理

    5.6.5 案例:抵押申请评估决策支持系统

    5.7 小结

    习题

    第6章 Agent

    6.1 概述

    6.2 Agent及其结构

    6.2.1 Agent的定义

    6.2.2 Agent要素及特性

    6.2.3 Agent的结构特点

    6.2.4 Agent的结构分类

    6.3 Agent应用案例

    6.4 Agent通信

    6.4.1 通信方式

    6.4.2 Agent通信语言ACL

    6.5 协调与协作

    6.5.1 引言

    6.5.2 合同网

    6.5.3 协作规划

    6.6 移动Agent

    6.6.1 移动Agent产生的背景

    6.6.2 定义和系统组成

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购