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正版新书]人工智能数据安全任奎、秦湛、王志波、巴钟杰、李一鸣
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第1章 人工智能数据安全概述
1.1人工智能发展概述
1.1.1人工智能基本原理与发展历程
1.1.2人工智能核心技术及应用
习题
1.2人工智能数据安全
1.2.1人工智能数据安全要素
1.2.2人工智能模型
1.2.3人工智能数据生命周期的安全威胁
习题
1.3人工智能数据安全的治理动态
1.3.1国际法规与合作动态
1.3.2国内政策与实施指南
习题
1.4人工智能数据安全的发展趋势
1.4.1风险与挑战
1.4.2技术与策略
习题
参考文献
……
本书为战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设团队——新一代信息技术(网络空间安全)建设项目。本书系统地介绍了人工智能数据安全的基本概念、原理和方法,从数据质量、数据隐私、内容安全三个不同的维度对人工智能数据安全进行了全面的解读。通过对新兴技术和实际案例的深度研究,本书旨在为读者提供全面而实用的知识,帮助他们更好地理解、评估和保护在人工智能时代中所涉及的关键数据。本书适合作为高校网络空间安全、信息安全、计算机科学与技术等专业的研究生和本科生教材,也可供人工智能安全领域的研究者、开发者和广大师生参考。
随着人工智能技术的不断发展,其相关算法已经广泛应用于工业、金融、医疗等重要领域。数据作为人工智能技术的核心要素,其安全性直接影响人工智能技术是否可以在现实场景中大规模部署和应用。本书基于此背景,延伸人工智能技术的前沿理论与实践基础,深入剖析了人工智能在数据安全层面所面临的重要挑战。通过阅读本书,读者可以深入了解人工智能数据安全的各个细分领域,掌握各类数据安全问题的原理及其缓解方法,并树立具有开阔视野的人工智能数据安全观。
本书共9章,可划分为6部分,包括人工智能数据安全概述(第1章)、异常数据处理方法(第2章)、人工智能数据投毒与防御(第3章)、人工智能数据隐私保护(第4~6章)、人工智能数据内容安全(第7~8章),以及人工智能数据安全未来发展的讨论与展望(第9章)。
本书可作为网络空间安全、信息安全、计算机科学与技术、人工智能等专业的本科生和研究生教材,也可作为人工智能和数据挖掘等相关领域的研究者、开发者、教师和学生的参考用书。
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