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正版新书]Python机器学习算法及应用梁佩莹 编9787302664482
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第1章在数据上的计算机学习能力
1.1转换机器学习
1.1.1转换机器学习简介
1.1.2转换机器学习对比其他方法
1.1.3转换机器学习的改进
1.1.4转换机器学习的可解释性
1.1.5转换机器学习对比深度神经网络
1.1.6构建机器学习的生态系统
1.2三种不同类型的机器学习
1.2.1用监督学习顶测未来
1.2.2用强化学习解决交互问题
1.2.3用无监督学习发现隐藏的结构
1.2.4分类和回归术语
1.3评估机器学习模型
1.3.1简单的留出验证
1.3.2K折验证
1.3.3带有打乱数据的重复K折验证
1.4数据预处理、特征工程和特征学习
1.4.1神经网络的数据预处理
……
"本书特色:
理论与实践并重、站在工程与科技的前沿;
提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段;
由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用;
取材科学、结构严谨、实用性突出。
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