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  • 正版新书]数据结构连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编978730253
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    • 作者: 连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编著 | 连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编编 | 连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编译 | 连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2019-10-01
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    • 作者: 连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编著| 连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编编| 连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编译| 连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2019-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-10-01
    • 字数:572千字
    • 页数:383
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302535249
    • 版权提供:清华大学出版社
  • 作者: 连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编
  • 著: 连远锋主编吴双元李莉朱丹丹副 主编 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 59
  • ISBN: 9787302535249
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2019-10-01
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2019-10-01
  • 页数: 383
  • 外部编号: 庄村54682
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 章 绪论
    1.1 数据结构的重要性
    1.2 数据结构基本术语
    1.3 数据的逻辑结构
    1.4 数据的存储结构
    1.5 算法的基本概念
    1.6 算法分析与度量
    1.6.1 算法的评价标准
    1.6.2 算法效率的度量
    1.7 总结与提高
    1.8 习题一
    第2章 线性结构
    2.1 线性表及逻辑结构
    2.2 线性表的顺序存储
    2.2.1 顺序存储
    2.2.2 顺序表的存储结构描述
    2.2.3 顺序结构上的运算
    2.3 线性表的链式存储
    2.3.1 线性链表
    2.3.2 线性链表的存储结构描述
    2.3.3 线性链表的基本运算
    2.3.4 线性链表操作的性能分析
    2.4 顺序表与链表的比较
    2.5 循环链表
    2.6 双向链表
    2.7 应用举例
    2.7.1 顺序表的应用:大整数求和
    2.7.2 单链表的应用:一元多项式加法运算
    2.8 总结与提高
    2.9 习题二
    第3章 枝和队列
    3.1 栈
    3.1.1 栈的定义
    3.1.2 栈的顺序存储结构
    3.1.3 栈的链式存储结构
    3.1.4 栈的特性分析
    3.2 队列
    3.2.1 队列的定义
    3.2.2 循环队列
    3.2.3 链式队列
    3.2.4 双端队列
    3.3 栈和队列的应用
    3.3.1 括号匹配
    3.3.2 表达式求解
    3.3.3 队列在层次遍历中的应用
    3.4 递归
    3.4.1 递归的概念
    3.4.2 递归算法的设计
    3.4.3 转化递归算法为非递归算法
    3.5 总结与提高
    3.6 习题三
    第4章 数组和字符串
    4.1 数组的定义
    4.2 数组的顺序存储结构
    4.2.1 一维数组的顺序存储
    4.2.2 多维数组的顺序存储
    4.3 矩阵的压缩存储
    4.3.1 特殊矩阵的压缩存储
    4.3.2 三对角矩阵的压缩存储
    4.3.3 稀疏矩阵的压缩存储
    4.4 稀疏矩阵的运算
    4.4.1 稀疏矩阵的转置
    4.4.2 稀疏矩阵的乘法
    4.5 字符串
    4.5.1 串的基本概念
    4.5.2 串的存储结构
    4.5.3 串的模式匹配算法
    4.6 总结与提高
    4.7 习题四
    第5章 树
    5.1 树的定义及基本术语
    5.2 N叉树
    5.2.1 N叉树的概念
    5.2.2 N叉树的性质
    5.3 二叉树
    5.3.1 二叉树的定义及性质
    5.3.2 二叉树的基本操作
    5.4 二叉树的存储结构
    5.4.1 顺序存储结构
    5.4.2 链式存储结构
    5.5 二叉树的操作
    5.5.1 二叉树的递归遍历
    5.5.2 二叉树构造函数
    5.5.3 二叉树析构函数
    5.5.4 递归遍历算法的应用举例
    5.5.5 由遍历序列恢复二叉树
    5.5.6 二叉树遍历的非递归算法
    5.6 线索二叉树
    5.6.1 线索二叉树的定义
    5.6.2 中序线索二叉树的建立和遍历
    5.6.3 中序线索二叉树插入
    5.6.4 中序线索二叉树删除
    5.6.5 前序与后序线索二叉树
    5.6.6 线索二叉树算法的应用举例
    5.7 二叉排序树
    5.7.1 二叉排序树的基本概念
    5.7.2 二叉排序树的插入
    5.7.3 二叉排序树的删除
    5.7.4 二叉排序树查找分析
    5.7.5 二叉排序树算法的应用举例
    5.8 平衡二叉树
    5.8.1 平衡二叉树基本概念
    5.8.2 平衡化旋转
    5.8.3 平衡二叉树的插入
    5.8.4 平衡二叉树的删除
    5.8.5 平衡二又树算法的应用举例
    5.9 树、森林与二叉树的关系
    5.9.1 树的存储结构
    5.9.2 森林与二叉树的转换
    5.9.3 树与森林的遍历
    5.10 Huffman树及其应用
    5.10.1 带权路径长度的概念
    5.10.2 Huffman树的构造
    5.10.3 Huffman树结构定义及算法实现
    5.10.4 Huffman编码
    5.11 总结与提高
    5.12 习题五
    第6章 图
    6.1 图的基本概念
    6.1.1 图的基本概念与术语
    6.1.2 图的基本操作
    6.2 图的存储结构
    6.2.1 邻接矩阵
    6.2.2 邻接表
    6.2.3 有向图的十字链表表示
    6.2.4 无向图的邻接多重表表示
    6.3 图的遍历
    6.3.1 深度优先搜索
    6.3.2 广度优先搜索
    6.4 生成树
    6.4.1 MST性质
    6.4.2 Kruskal算法
    6.4.3 Prim算法
    6.5 路径规划
    6.5.1 最短路径
    6.5.2 Dijkstra算法
    6.5.3 Floyd算法
    6.6 拓扑排序
    6.7 关键路径
    6.8 总结与提高
    6.9 习题六
    第7章 查找
    7.1 基本概念
    7.2 线性表查找
    7.2.1 顺序查找
    7.2.2 线性链表上的顺序查找
    7.3 折半查找法
    7.3.1 一般的折半查找法
    7.3.2 次优查找树:折半查找的改进方法
    7.4 索引查找
    7.4.1 索引顺序表与分块查找
    7.4.2 多级索引结构与m叉查找树
    7.4.3 B树的概念
    7.4.4 B树上的查找
    7.4.5 B树上的插入
    7.4.6 B树上的删除
    7.4.7 B树析构函数
    7.4.8 B树层序遍历输出
    7.4.9 B树操作应用举例
    7.4.10 B+树
    7.5 散列表及其查找
    7.5.1 散列的概念
    7.5.2 散列函数设计
    7.5.3 处理冲突的方法
    7.5.4 散列表查找性能分析
    7.6 总结与提高
    7.7 习题七
    第8章 排序
    8.1 基本概念
    8.2 插入排序
    8.2.1 直接插入排序
    8.2.2 折半插入排序
    8.2.3 希尔排序
    8.3 交换排序
    8.3.1 冒泡排序
    8.3.2 快速排序
    8.4 选择排序
    8.4.1 简单选择排序
    8.4.2 堆排序
    8.5 归并排序
    8.5.1 二路归并
    8.5.2 二路归并递归排序算法
    8.6 分配排序
    8.6.1 桶排序
    8.6.2 基数排序
    8.6.3 关键字分解
    8.6.4 链式基数排序
    8.7 内部排序算法比较
    8.7.1 排序方法的下界
    8.7.2 各种内排序方法的比较
    8.8 总结与提高
    8.9 习题八
    参考文献


    连远锋 中国石油(北京)计算机系副教授,主要研究方向为机器视觉和算法设计。主要为生教授数据结构(15年以上)和数值分析课程,为讲授机器视觉、人工神经网络等课程。


    (1)本书利用增强现实AR技术构建虚实交互的数据结构学习环境,更好地激发学生的兴趣和积极性,为数据结构教学提供更多信息技术手段,有助于进一步提高教学质量。
    (2)本书强调理论教学和实践应用能力的提高,对于基础理论知识的阐述由浅入深、通俗易懂。书中对每个算法分析,均尽量做到图文并茂、条理清晰、循序渐进,力求使读者更容易理解和掌握。
    (3)本书与《基于MFC的可视化数据结构》相互配套,针对每个算法,作者均基于Visual C 2015程序设计语言给予完整实现,读者根据这些完整的代码,可以方便地实现相应的可视化展示。


    【内容简介】


    本书共8章,内容包括绪论、线性表、栈和队列、数组、树、图、查找和排序等。书中给出了数据结构的增强现实案例。本书内容丰富、条理清晰,讲解摄入浅出,特色鲜明,实用性强,适合高等院校计算机和相关专业的本科生及研究生使用。


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