正版新书]Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器

第一篇Python基础开发

第1章
Python基础知识

1.1Python语言简介

1.2Python语法基础

1.2.1Python数据类型

1.2.2序列数据结构

1.2.3Python控制语句

1.2.4Python函数与模块

1.3Python面向对象设计

1.3.1定义和使用类

1.3.2构造函数

1.3.3析构函数

1.3.4实例属性和类属性

1.3.5私有成员与公有成员

1.3.6方法

1.3.7类的继承

1.3.8多态

1.3.9面向对象设计应用案例——扑克牌发牌程序

1.4Python图形界面设计

1.4.1创建Windows窗口

1.4.2几何布局管理器

1.4.3Tkinter组件

1.4.4Tkinter字体

1.4.5Python事件处理

1.4.6图形界面设计应用案例——开发猜数字游戏

1.5Python文件的使用

1.5.1打开/建立文件

1.5.2读取文本文件

1.5.3写文本文件

1.5.4文件内移动

1.5.5文件的关闭

1.5.6二进制文件的读/写

1.6Python的第三方库

第2章

序列应用——猜单词游戏

2.1猜单词游戏功能介绍

2.2程序设计的思路

2.3关键技术——random模块

2.4程序设计的步骤

第3章

数据库应用——智力问答测试

3.1智力问答测试功能介绍

3.2程序设计的思路

3.3关键技术

3.3.1访问数据库的步骤

3.3.2创建数据库和表

3.3.3数据库的插入、更新和删除操作

3.3.4数据库表的查询操作

3.3.5数据库使用实例——学生通讯录

3.4程序设计的步骤

3.4.1生成试题库

3.4.2读取试题信息

3.4.3界面和逻辑设计

第二篇爬虫技术开发

第4章
调用百度API应用——小小翻译器

4.1小小翻译器功能介绍

4.2程序设计的思路

4.3关键技术

4.3.1urllib库简介

4.3.2urllib库的基本使用

4.3.3JSON使用

4.4程序设计的步骤

4.4.1设计界面

4.4.2使用百度翻译开放平台API

4.5API调用拓展——爬取天气预报信息

第5章

爬虫应用——校园网搜索引擎

5.1校园网搜索引擎功能分析

5.2校园网搜索引擎系统设计

5.3关键技术

5.3.1正则表达式

5.3.2中文分词

5.3.3安装和使用jieba

5.3.4为jieba添加自定义词典

5.3.5文本分类的关键词提取

5.3.6deque

5.4程序设计的步骤

5.4.1信息采集模块——网络爬虫的实现

5.4.2索引模块——建立倒排词表

5.4.3网页排名和搜索模块

第6章

爬虫应用——爬取百度图片

6.1程序功能介绍

6.2程序设计的思路

6.3关键技术

6.3.1图片文件下载到本地

6.3.2爬取指定网页中的图片

6.3.3BeautifulSoup库概述

6.3.4用BeautifulSoup库操作解析HTML文档树

6.3.5requests库的使用

6.4程序设计的步骤

6.4.1分析网页源代码和网页结构

6.4.2设计代码

6.5动态网页爬虫拓展——爬取今日头条新闻

6.5.1找到JavaScript请求的数据接口

6.5.2分析JSON数据

6.5.3请求和解析数据接口

第7章

selenium操作浏览器应用——模拟登录

7.1模拟登录程序功能介绍

7.2程序设计的思路

7.3关键技术

7.3.1安装selenium库

7.3.2selenium详细用法

7.3.3selenium应用实例

7.4程序设计的步骤

7.4.1selenium定位iframe(多层框架)

7.4.2模拟登录豆瓣网站

7.5基于Cookie绕过验证码实现自动登录

7.5.1为什么要使用Cookie

7.5.2查看Cookie

7.5.3使用Cookie绕过百度验证码自动登录账户

7.6selenium实现AJAX动态加载抓取今日头条新闻

7.6.1selenium处理滚动条

7.6.2selenium 动态加载抓取今日头条新闻

7.7selenium实现动态加载抓取新浪国内新闻

第8章

MySQL数据库存储——微博采集爬虫

8.1微博采集爬虫功能介绍

8.2微博采集爬虫设计思路

8.3关键技术

8.3.1查看Cookie

8.3.2模拟登录实例

8.3.3使用Python操作MySQL数据库

8.3.4Base64加密

8.4程序设计步骤

8.4.1模拟登录

8.4.2获取网页

8.4.3数据入库

第9章

爬虫框架——Scrapy框架

9.1Scrapy框架简介与安装

9.1.1Scrapy框架简介

9.1.2Scrapy安装

9.2第一个Scrapy爬虫

9.2.1项目需求

9.2.2创建项目

9.2.3分析页面

9.2.4定义数据类

9.2.5实现爬虫

9.2.6配置爬虫

9.2.7运行爬虫

9.3Spider开发流程

9.3.1继承scrapy.Spider

9.3.2为Spider起名字

9.3.3设置起始爬取点

9.3.4实现页面解析函数

9.4Scrapy选择器

9.4.1Selector类

9.4.2Response内置Selector

9.4.3使用CSS选择器

9.4.4爬取京东商品信息

9.5Scrapy数据容器

9.5.1Item和Field

9.5.2Item扩展

9.5.3爬取“百度贴吧”信息

9.6Scrapy常用命令行工具

9.6.1全局命令

9.6.2项目命令

9.7Scrapy数据处理

9.7.1实现Item Pipeline

9.7.2Item Pipeline举例

9.7.3启用Item Pipeline

9.8爬取文件和图片

9.8.1FilesPipeline

9.8.2FilesPipeline实例

9.8.3ImagesPipeline

9.8.4爬取百度图片

9.9Scrapy模拟登录

9.9.1模拟登录分析

9.9.2代码实现

第三篇游 戏 开 发

第10章
益智游戏——连连看游戏

10.1连连看游戏介绍

10.2程序设计的思路

10.3关键技术

10.3.1图形绘制——Tinker的Canvas组件

10.3.2Canvas上的图形对象

10.4程序设计的步骤

第11章

益智游戏——推箱子游戏

11.1推箱子游戏介绍

11.2程序设计的思路

11.3关键技术

11.4程序设计的步骤

第12章

娱乐游戏——两人麻将游戏

12.1麻将游戏介绍

12.1.1麻将术语

12.1.2牌数

12.2两人麻将游戏设计的思路

12.2.1素材图片

12.2.2游戏的逻辑实现

12.2.3碰/吃牌的判断

12.2.4和牌算法

12.2.5实现计算机智能出牌

12.3关键技术

12.3.1声音的播放

12.3.2返回对应位置的组件

12.3.3对保存麻将牌的列表排序

12.4两人麻将游戏设计的步骤

12.4.1设计麻将牌类

12.4.2设计游戏主程序

第13章

娱乐游戏——贪吃蛇游戏

13.1贪吃蛇游戏介绍

13.2程序设计的思路

13.3程序设计的步骤

13.3.1Grid类(场地类)

13.3.2Food类(豆类)

13.3.3Snake(蛇类)

13.3.4SnakeGame(游戏逻辑类)

第14章

益智游戏——人机对战黑白棋游戏

14.1黑白棋游戏介绍

14.2黑白棋游戏设计的思路

14.3程序设计的步骤

第15章

益智游戏——中国象棋游戏

15.1中国象棋介绍

15.2关键技术

15.3中国象棋游戏的设计思路

15.4中国象棋游戏的实现步骤

第16章

娱乐游戏——人物拼图游戏

16.1人物拼图游戏介绍

16.2程序设计的思路

16.3关键技术

16.3.1复制和粘贴图像区域

16.3.2调整尺寸和旋转

16.3.3转换成灰度图像

16.3.4对像素进行操作

16.4程序设计的步骤

16.4.1Python处理图片切割

16.4.2游戏的逻辑实现

第17章
基于Pygame的游戏设计

17.1Pygame基础知识

17.1.1安装Pygame库

17.1.2Pygame的模块

17.2Pygame的使用

17.2.1Pygame开发游戏的主要流程

17.2.2Pygame的图像/图形绘制

17.2.3Pygame的键盘和鼠标事件的处理

17.2.4Pygame的字体使用

17.2.5Pygame的声音播放

17.2.6Pygame的精灵使用

17.3基于Pygame设计贪吃蛇游戏

17.4基于Pygame设计飞机大战游戏

17.4.1游戏角色

17.4.2游戏界面显示

17.4.3游戏的逻辑实现

第四篇人工智能开发

第18章
机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的
文本分类

18.1文本分类功能介绍

18.2程序设计的思路

18.3关键技术

18.3.1贝叶斯算法的理论基础

18.3.2朴素贝叶斯分类

18.3.3使用Python进行文本分类

18.4程序设计的步骤

18.4.1收集训练数据

18.4.2准备数据

18.4.3分析数据

18.4.4训练算法

18.4.5测试算法并改进

18.4.6使用算法进行文本分类

18.5使用朴素贝叶斯分类算法过滤垃圾邮件

18.5.1收集训练数据

18.5.2将文本文件解析为词向量

18.5.3使用朴素贝叶斯算法进行邮件分类

18.5.4改进算法

18.6使用ScikitLearn库进行文本分类

18.6.1文本分类常用的类和函数

18.6.2案例实现

第19章

深度学习案例——基于卷积神经网络的
手写体识别

19.1手写体识别案例需求

19.2深度学习的概念及关键技术

19.2.1神经网络模型

19.2.2深度学习之卷积神经网络

19.3Python深度学习库——Keras

19.3.1Keras的安装

19.3.2Keras的网络层

19.3.3用Keras构建神经网络

19.4程序设计的思路

19.5程序设计的步骤

19.5.1MNIST数据集

19.5.2手写体识别案例实现

19.5.3制作自己的手写图像

第20章

人工智能实战——基于OpenCV实现人脸识别

20.1功能介绍

20.2程序设计的思路

20.3关键技术

20.3.1OpenCV基础知识

20.3.2OpenCV变换操作

20.3.3检测人脸

20.4程序设计的步骤

20.4.1检测人脸

20.4.2获取人脸检测信息和对应标签

20.4.3识别器训练

20.4.4识别人脸

20.5知识拓展——使用Face_Recognition库轻松实现人脸识别

20.5.1Face_Recognition库安装

20.5.2Face_Recognition检测识别人脸

第五篇网络应用开发

第21章
网络编程案例——基于TCP的在线聊天程序

21.1基于TCP的在线聊天程序简介

21.2关键技术

21.2.1互联网TCP/IP

21.2.2IP和端口

21.2.3TCP和UDP

21.2.4Socket

21.2.5多线程编程

21.3在线聊天程序设计的步骤

21.3.1在线聊天程序的服务器端

21.3.2在线聊天程序的客户端

第22章

网络通信案例——基于UDP的网络五子棋游戏

22.1网络五子棋游戏简介

22.2五子棋游戏的设计思想

22.3关键技术

22.3.1UDP编程

22.3.2自定义网络五子棋游戏的通信协议

22.4网络五子棋游戏程序设计的步骤

22.4.1服务器端程序设计的步骤

22.4.2客户端程序设计的步骤

第23章

网络邮件实战——自动发送邮件

23.1功能介绍

23.2程序设计的思路

23.3关键技术

23.3.1Python SMTP发送邮件

23.3.2Python SMTP发送文本邮件

23.3.3Python SMTP发送带附件的邮件

23.3.4Python SMTP发送内嵌资源的邮件

23.3.5定时自动发送邮件

23.4程序设计的步骤

第六篇图像处理和可视化开发

第24章
图像处理——生成二维码和验证码

24.1二维码介绍

24.2二维码生成和解析关键技术

24.2.1qrcode库的使用

24.2.2PIL库的使用

24.3二维码生成和解析程序设计的步骤

24.3.1生成带有图标的二维码

24.3.2Python解析二维码图片

24.4用Python生成验证码图片

第25章

可视化应用——学生成绩分布柱状图展示

25.1程序功能介绍

25.2程序设计的思路

25.3关键技术

25.3.1Python的第三方库Matplotlib

25.3.2Matplotlib.pyplot模块——快速绘图

25.3.3绘制条形图、饼状图、散点图

25.3.4Python操作Excel文档

25.4程序设计的步骤

第26章

词云实战——爬取豆瓣影评生成词云

26.1功能介绍

26.2程序设计的思路

26.3关键技术

26.3.1安装WordCloud

26.3.2使用WordCloud

26.4程序设计的步骤

参考文献

本书由郑秋生、夏敏捷和尚展垒主持编写，尚展垒（郑州轻工业大学）编写第1章，马照瑞（郑州轻工业大学）编写第2~6章，沈高峰（郑州轻工业大学）编写第7~10章，张阳（郑州轻工业大学）编写第11~17章，焦云侠（郑州轻工业大学）编写第18~21章，王鑫（郑州商品交易所）编写第22~25章，其余章节由夏敏捷（中原工学院）编写。在本书的编写过程中，为确保内容的正确性，参阅了很多资料，并且得到了中原工学院郑秋生教授和资深Python程序员的支持，在此谨向他们表示衷心的感谢。
由于编者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请广大读者批评指正。
夏敏捷

2022年6月

（1）零基础入门到实战：6个Python经典开发方向，25个不同类型的完整项目案例；（2）全程语音讲解：1000分钟高品质配套教学视频；
（3）配套资源丰富：提供完整的程序源码和教学课件。

本书由Python基础开发入手，延伸至爬虫技术开发、游戏开发、人工智能开发、网络应用开发、图像处理和可视化开发6个Python经典开发方向； 全书共提供25个项目案例，以项目驱动方式展开各知识点的讲解，将Python知识点分解到不同案例、不同章节，致力于Python技术的应用实践。
本书案例均从特定领域的技术基础开始，展示项目设计思想和设计理念，从而启发读者的创新思维，达到举一反三、将技术应用与实战结合的目的。项目案例的选取具有较高的实用性，包含校园网搜索引擎、小小翻译器、模拟登录、爬取豆瓣影评生成词云等爬虫方向案例，基于朴素贝叶斯算法的文本分类、基于卷积神经网络的手写体识别、基于OpenCV实现人脸识别等面向机器学习的案例，连连看、推箱子、两人麻将、中国象棋、网络五子棋、人物拼图等大家耳熟能详的游戏案例。书中不仅列出了案例的完整代码，而且对所有的源代码进行了非常详细的解释，做到通俗易懂、图文并茂。
本书面向Python初学者，也适用于Python项目开发人员和游戏编程爱好者。