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正版新书]Python数据分析案例教程 微课版于晓梅9787302604211
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第1章数据分析和Python概述
1.1数据分析概述
1.1.1数据、信息、知识
1.1.2数据分析
1.1.3数据分析、数据挖掘与机器学习
1.2数据分析的基本步骤
1.2.1明确目的
1.2.2数据收集
1.2.3数据预处理
1.2.4数据分析
1.2.5结果呈现
1.2.6撰写报吿
1.3Python概述
1.4Python环境安装与使用
1.4.1IDLE开发环境
1.4.2Anaconda开发环境
1.5Python库简介
1.5.1标准库
1.5.2扩展库
1.6扩展库的获取和安装
1.6.1安装pip
1.6.2使用pip安装扩展库
1.6.3手动安装Python扩展库
1.6.4扩展库安装说明
1.6.5使用conda安装扩展库
第2章Python基本语法
2.1Python程序的格式
2.1.1缩进要求
2.1.2注释
2.1.3关键字
2.1.4标识符
2.1.5常量和变量
2.2数据类型
2.2.1对象
2.2.2基本数据类型
2.2.3数字类型
2.2.4字符串
2.3运算符和表达式
2.4程序的基本控制结构
2.4.1顺序结构
2.4.2分支结构
2.4.3循环结构
2.5程序的异常处理
2.5.1Python中的异常
2.5.2try…except…结构
2.5.3try…except…else…结构
2.5.4try…except…finally结构
2.6函数
2.6.1函数定义
2.6.2函数调用
2.6.3函数的参数传递
2.6.4匿名函数
2.6.5变量的作用域
2.7案例精选
第3章组合数据类型
3.1组合数据类型的基本概念
3.2列表
3.2.1列表的创建与删除
3.2.2列表的基本操作
3.2.3列表可用操作符
3.2.4列表常用函数
……
第4章本地数据采集和操作
第5章网络数据获取
第6章numpy科学计算
第7章matplotlib数据可视化
第8章pandas数据分析
第9章pyecharts可视化
第10章机器学习库sklearn
第11章综合案例
第12章案例报告
参考文献
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