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正版新书]优化与预测李想 编9787302676188
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第一部分 优化
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.2 图解法
1.3 单纯形法
1.4 单纯形法的进一步讨论
1.5 线性规划的对偶理论
1.6 列生成算法
本章小结
习题
参考文献
第2章 非线性规划
2.1 非线性规划基本概念
2.2 Kuhn Tucker条件
2.3 牛顿法
本章小结
习题
参考文献
第3章 整数规划
3.1 整数规划问题的提出
3.2 整数规划问题的一般形式
3.3 整数线性规划算法
3.4 0-1型规划问题
3.5 指派问题
本章小结
习题
参考文献
第4章 随机规划
4.1 期望值模型
4.2 机会约束规划模型
4.3 随机规划的求解
本章小结
习题
参考文献
第5章 鲁棒优化
5.1 经典鲁棒优化
5.2 分布鲁棒优化
本章小结
习题
参考文献
第6章 遗传算法
6.1 遗传算法概述
6.2 遗传算法流程
6.3 应用案例
本章小结
习题
参考文献
第7章 粒子群算法
7.1 粒子群算法概述
7.2 粒子群算法种类
7.3 粒子群算法流程
7.4 应用案例
本章小结
习题
参考文献
第8章 领域搜索算法
8.1 邻域搜索概述
8.2 大邻域搜索
8.3 变邻域搜索
8.4 应用案例
本章小结
习题
参考文献
第9章 模拟退火算法
9.1 模拟退火算法概述
9.2 模拟退火算法流程
9.3 应用案例
本章小结
习题
参考文献
第二部分 预测
第10章 计量方法
10.1 时间序列概述
10.2 线性时间序列模型
10.3 非线性时间序列模型
本章小结
习题
参考文献
第11章 机器学习方法
11.1 机器学习概述
11.2 支持向量回归
11.3 同归树
本章小结
习题
参考文献
第12章 深度学习方法
12.1 神经网络概述
12.2 循环神经网络
12.3 卷积神经网络
12.4 应用案例
本章小结
习题
参考文献
第三部分 预测与优化一体化方法
第13章 深度学习的一体化方法应用案例
13.1 数据描述
13.2 两阶段方法
13.3 一体化方法
本章小结
习题
参考文献
附录
李想,北京化工大学经济管理学院教授,博士生导师,大数据交通与物流实验室主任,国家“万人计划”青年拔尖人才,国家优秀青年科学基金获得者,教育部新世纪优秀人才,北京市科技新星,北京市国家治理青年人才。北京市朝阳区政协委员。现任Springer期刊Journal of Data, Information and Management主编、Information Sciences 等多本SCI/SSCI期刊副主编/编委,担任《运筹与管理》与《系统工程学报》编委、中国管理科学与工程学会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会、中国运筹学会理事。研究领域包括交通运输管理、危化品运输管理、大数据决策等。出版英文专著2部,发表SCI 收录论文100余篇,荣获教育部自然科学奖一等奖、北京市科学技术二等奖等省部级科技奖励7项,主持国家自然科学基金重点项目、优青项目、面上项目等课题10余项;授权国家发明专利12项;登记软件著作权7项。荣获教育部霍英东青年教师奖、北京化工大学教学创新大赛特等奖、北京化工大学课程思政建设优秀教学案例一等奖、北京化工大学研究生“立德树人”德育导师称号、北京化工大学优秀研究生指导教师团队负责、北京化工大学优秀本科育人团队负责人。
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