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正版新书]数字图像处理(第3版)/李俊山李俊山9787302456889
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第1章 绪论
1.1 数字图像与数字图像处理
1.2 数字图像处理系统的组成
1.3 图像处理技术研究的基本内容
1.4 图像处理技术的应用领域
习题1
第2章 数字图像处理基础
2.1 电磁波谱与可见光谱
2.2 人眼的亮度视觉特性
2.2.1 视觉适应性
2.2.2 同时对比效应
2.2.3 马赫带效应
2.2.4 视觉错觉
2.3 图像的表示
2.3.1 简单的图像成像模型
2.3.2 数字图像的表示
2.4 空间分辨率和灰度级分辨率
2.4.1 空间分辨率和灰度级分辨率的概念
2.4.2 采样数变化对图像视觉效果的影响
2.4.3 空间分辨率变化对图像视觉效果的影响
2.4.4 灰度级分辨率变化对图像视觉效果的影响
2.5 像素间的关系
2.5.1 像素的相邻和邻域
2.5.2 像素的邻接性与连通性
2.5.3 距离的度量
2.6 图像的显示
2.6.1 显示分辨率与图像分辨率
2.6.2 彩色模型
2.6.3 位图
2.6.4 调色板
2.7 图像文件格式
2.7.1 位图文件头
2.7.2 位图信息头
2.7.3 位图调色板
2.7.4 图像的位图数据
习题2
第3章 数字图像的基本运算
3.1 灰度反转
3.2 对数变换
3.3 灰度直方图
3.3.1 灰度直方图及其分布特征
3.3.2 归一化灰度图像直方图
3.3.3 灰度直方图的特征
3.4 图像的代数运算
3.4.1 图像的相加运算
3.4.2 图像的相减运算
3.5 图像的几何运算
3.5.1 图像平移变换
3.5.2 图像旋转变换
3.5.3 图像镜像变换
3.5.4 图像转置变换
3.5.5 图像缩放
习题3
第4章 空间域图像增强
4.1 基于点运算的图像增强方法
4.1.1 对比度拉伸
4.1.2 窗切片
4.2 基于直方图的图像增强方法
4.2.1 直方图均衡
4.2.2 直方图规定化
4.3 基于空间平滑滤波的图像增强方法
4.3.1 空间滤波实现机理——模板运算原理
4.3.2 线性平滑滤波图像增强方法——邻域平均法
4.3.3 非线性平滑滤波图像增强方法——中值滤波法
4.4 基于空间锐化滤波的图像增强方法
4.4.1 基于一阶微分的图像增强方法
4.4.2 基于二阶微分的图像增强方法——拉普拉斯算子锐化方法
习题4
……
第5章 频率域图像处理
第6章 图像恢复
第7章 图像压缩编码
第8章 小波图像处理
第9章 图像分割
第10章 图像特征提取
第11章 彩色图像处理
第12章 形态学图像处理
第13章 目标表示与描述
第14章 视频图像处理基础
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