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    • 作者: (美)马特·威利//约书亚·F.威利|责编:王军|译者...著 | (美)马特·威利//约书亚·F.威利|责编:王军|译者...编 | (美)马特·威利//约书亚·F.威利|责编:王军|译者...译 | (美)马特·威利//约书亚·F.威利|责编:王军|译者...绘
    • 出版社: 清华大学音像出版社
    • 出版时间:2020-07-01
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    • 出版社:清华大学音像出版社
    • 出版时间:2020-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-07-01
    • 字数:762千字
    • 页数:528
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302557005
    • 版权提供:清华大学音像出版社
  • 作者: (美)马特·威利//约书亚·F.威利|责编:王军|译者...
  • 著: (美)马特·威利//约书亚·F.威利|责编:王军|译者...
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 128
  • ISBN: 9787302557005
  • 出版社: 清华大学
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2020-07-01
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2020-07-01
  • 页数: 528
  • 外部编号: 庄村52721
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章 单变量数据可视化
    1.1 分布
    1.1.1 可视化观测数据的分布
    1.1.2 堆积点阵图与直方图
    1.1.3 经验密度图
    1.1.4 比较观测分布与期望分布
    1.1.5 Q-Q图
    1.1.6 比较经验密度图与期望分布的密度图
    1.1.7 其他分布的拟合
    1.2 异常值
    1.3 小结
    第2章 多变量数据可视化
    2.1 分布
    2.2 奇异值
    2.3 变量之间的关系
    2.4 小结
    第3章 GLM Ⅰ
    3.1 概念背景
    3.2 分类预测器和虚拟编码
    3.2.1 二级分类预测器
    3.2.2 三级或三级以上的分类预测值
    3.3 交互作用和调节效应
    3.4 公式接口
    3.5 方差分析
    3.5.1 概念背景
    3.5.2 R语言的AN0VA函数
    3.6 线性回归
    3.6.1 概念背景
    3.6.2 R语言中的线性回归
    3.6.3 高性能线性回归
    3.7 控制混合影响
    3.8 案例研究:多线性回归与交互作用
    3.9 小结
    第4章 GLM Ⅱ
    4.1 概念背景
    4.1.1 Logistic回归
    4.1.2 计数回归
    4.2 R程序示例
    4.2.1 二项Logistic回归
    4.2.2 有序Logistic回归
    4.2.3 多分类Logistic回归
    4.2.4 泊松回归和负二项回归
    4.3 案例研究:多项Logistic回归
    4.4 小结
    第5章 广义可加模型
    5.1 概念背景
    5.2 R语言中的GAM模型
    5.2.1 高斯因变量
    5.2.2 二值因变量
    5.2.3 无序因变量

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