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正版新书]软件安全实践彭国军、傅建明、赵磊、陈泽茂9787302680
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第一部分 软件安全基础
第1章 磁盘格式与数据恢复
1.1实验概述
1.2实验预备知识与基础
1.2.1磁盘编辑工具与基本用法
1.2.2MBR与GPT磁盘分区格式
1.2.3FAT32与NTFS文件系统
1.2.4数据删除与恢复技术
1.3磁盘编辑工具的基本使用
1.3.1实验目的
1.3.2实验内容及实验环境
1.3.3实验步骤
1.4MBR磁盘主引导区分析
1.4.1实验目的
1.4.2实验内容及实验环境
1.4.3实验步骤
1.5GPT分区格式分析
1.5.1实验目的
……
本书为战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设团队——新一代信息技术(网络空间安全)建设项目。本书可作为“软件安全”课程的配套实验教材,也可以作为软件安全方向的实训教材。主要包括软件安全基础、恶意代码、软件漏洞等方多个领域,相关实验具体覆盖到:磁盘结构与数据恢复、可执行文件结构剖析、恶意代码感染与传播、恶意代码样本分析、栈溢出漏洞分析、堆溢出漏洞分析、系统漏洞防护机制分析、高级漏洞利用技术、软件自我保护与破解等知识。特色:对抗博弈、攻防兼备,读者对象:信息安全专业本科生及研究生,软件安全从业者及爱好者。
本书共25章,覆盖了软件安全基础、恶意代码机理分析、恶意代码样本分析与检测、软件漏洞分析,以及软件安全智能化分析5个领域。
软件安全基础部分的相关实验具体涉及磁盘结构与数据恢复、程序链接与执行过程分析、PE及ELF可执行文件结构剖析,旨在加强读者的软件安全基础,这对于读者后续理解恶意代码和软件漏洞的机理、分析与防护技术具有重要作用。
恶意代码机理分析部分具体包括Windows PE病毒、宏病毒与脚本病毒、网络木马机理分析、网络蠕虫、勒索病毒分析等,旨在加强读者对典型恶意代码机理的理解。
恶意代码样本分析与检测部分具体包括软件加壳与脱壳、样本静态分析、样本动态分析、样本溯源分析、样本特征检测引擎(ClamAV)、样本行为在线分析等,旨在加强读者对恶意代码样本的处理、分析与检测方法的理解,提升读者的恶意代码分析与检测能力。
软件漏洞分析部分具体包括漏洞测试框架、栈溢出漏洞、堆溢出漏洞、格式化字符串/整型溢出漏洞、IoT漏洞、软件漏洞防御、GS/DEP与ALSR绕过等,旨在加强读者对软件漏洞测试框架、漏洞机理、挖掘与防护机制的理解,提升读者的漏洞攻防实践能力。
软件安全智能化分析部分具体包括机器学习与恶意代码检测、机器学习与恶意代码家族聚类,以及Fuzzing与漏洞挖掘等,旨在帮助读者掌握智能化分析的基本方法,并将这些方法用于恶意代码检测与软件漏洞分析挖掘。
本书可作为高等院校软件安全、恶意代码、软件漏洞及相关课程的配套实验教材,也可以作为软件安全方向的实训教材。
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