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正版新书]人工智能商(美)尼克·波尔森//詹姆斯·斯科特|责编:王倩
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序
人工智能到底是什么意思?
我们是如何走到今天的?
人工智能焦虑
关于数学
第一章 难 民
二战英雄亚伯拉罕·瓦尔德
瓦尔德的早期岁月
瓦尔德在美国
瓦尔德与失踪的飞机
缺失的数据:你不知道的事情会欺骗你
缺失的轰炸机,缺失的评分
隐藏的特征最有信息量
推荐引擎的混合遗产
尾 声
第二章 烛台制作者
输入/输出:机器如何识别模式
恒星发现
北方天空的雾状斑点
如何测量恒星?
莱维特的伟大发现
用预测规则拟合数据
超越直线
潜在利益
隐私威胁
尾 声
第三章 教士和潜水艇
机器人革命
寻找潜水艇与寻找你在路上的位置有什么相同之处
寻找天蝎号
贝叶斯搜索大师约翰·克雷文
克雷文受阻
继续寻找天蝎号
贝叶斯规则,从牧师到机器人
贝叶斯更新和机器人汽车
贝叶斯规则如何让你变得更聪明
贝叶斯规则与调查
尾 声
第四章 奇异恩典
两场革命的故事
软件女王格蕾丝·霍普
战争中的霍普:哈佛马克一号
如何在 1944 年与计算机交谈?
霍普发明编译器
从格蕾丝到亚历克莎:自然语言革命
1980—2010:统计自然语言处理的发展
2010 年之后:自然语言革命
词语如何变成数字
20 问的数学
人工智能怎样玩 20 问
应用词语向量
人机交谈
尾 声
第五章 皇家铸币局的天才
波动的重要性
历史上最古老的异常探测系统:关于禁忌的教训
艾萨克·牛顿的第二事业
硬币剪裁者喜爱波动性
皮克斯检验
为什么皮克斯检验如此无效?
牛顿在铸币厂
人工智能时代的异常检测
智能城市:大 N,大 D
检测伽马射线和燃气泄漏
今天的欺诈检测
数字时代的魔球
一级方程式
超越赛道
尾 声
第六章 提灯女士
克里米亚天使
“污浊的空气和可以避免的错误”
南丁格尔的数据科学遗产
人工智能时代可以避免的错误
为什么医院需要人工智能
阈值思维
人工智能来解围?
智能医疗设备
医疗成像人工智能
远程医疗
接下来会发生什么?
尾 声
第七章 扬基快艇
关于假设的研究
乔·狄马乔与匆忙下结论
类 比
模型生锈
用大数据预测流感爆发
模型是怎样老化的
偏差输入,偏差输出
尾 声
致 谢
出版后记
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