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  • 正版新书]人工智能及PYTHON应用王小玲,李红日,仲柏同 主编 编97
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    • 作者: 王小玲,李红日,仲柏同 主编 编著 | 王小玲,李红日,仲柏同 主编 编编 | 王小玲,李红日,仲柏同 主编 编译 | 王小玲,李红日,仲柏同 主编 编绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2025-10-01
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    • 作者: 王小玲,李红日,仲柏同 主编 编著| 王小玲,李红日,仲柏同 主编 编编| 王小玲,李红日,仲柏同 主编 编译| 王小玲,李红日,仲柏同 主编 编绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2025-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:439000
    • 页数:283
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111792468
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 王小玲,李红日,仲柏同 主编 编
  • 著: 王小玲,李红日,仲柏同 主编 编
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 59
  • ISBN: 9787111792468
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2025-10-01
  • 页数: 283
  • 外部编号: 庄村27757
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 目 录
    前 言
    【文化篇】
    人工智能基础认知
    第1章 人工智能前世今生 / 002
    1.1 揭秘人工智能 / 003
    1.1.1 什么是人工智能 / 005
    1.1.2 人工智能与生成式人工智能的
    关系 / 006
    1.2 人工智能发展脉络 / 006
    1.2.1 人工智能发展简史 / 006
    1.2.2 人工智能三大学派 / 007
    1.3 人工智能的未来 / 008
    第2章 人工智能技术体系 / 014
    2.1 人工智能内在逻辑 / 015
    2.1.1 人工智能发展三大要素 / 015
    2.1.2 人工智能技术三大层次 / 020
    2.2 人工智能外部生态 / 021
    2.2.1 AI+ / 022
    2.2.2 +AI / 023
    第3章 人工智能伦理法规 / 028
    3.1 人工智能伦理 / 029
    3.1.1 人工智能带来的主要伦理问题 / 029
    3.1.2 人工智能伦理的核心要素 / 031
    3.2 人工智能法规 / 032
    3.2.1 中国人工智能法规 / 032
    3.2.2 国外人工智能法规 / 034
    【工具篇】
    Python程序设计
    第4章 语法基础——员工薪资
    管理 / 042
    4.1 Python语言简介 / 043
    4.1.1 Python起源与演进 / 043
    4.1.2 Python语言特点 / 043
    4.1.3 Python应用领域 / 044
    4.2 Python开发环境搭建 / 045
    4.2.1 下载安装Anaconda / 045
    4.2.2 使用Anaconda 管理虚拟环境 / 048
    4.2.3 下载安装PyCharm / 051
    4.3 第一个Python程序 / 052
    4.4 Python编码规范 / 055
    4.5 Python语法基础 / 057
    4.5.1 标识符和关键字 / 057
    4.5.2 常量和变量 / 059
    4.5.3 基本数据类型 / 060
    4.5.4 输出和输入函数 / 063
    4.5.5 运算符操作 / 064
    第5章 流程控制——机器人货物
    分拣 / 076
    5.1 选择结构 / 077
    5.1.1 单分支选择结构 / 077
    5.1.2 双分支选择结构 / 078
    5.1.3 多分支选择结构 / 079
    5.1.4 嵌套选择结构 / 080
    5.2 循环结构 / 082
    5.2.1 while循环 / 082
    5.2.2 for循环 / 083
    5.2.3 嵌套循环 / 085
    5.2.4 循环控制 / 086
    第6章 函数和模块——智能小车
    避障 / 092
    6.1 函数 / 093
    6.1.1 内置函数 / 093
    6.1.2 自定义函数 / 094
    6.2 模块 / 098
    6.2.1 模块化编程 / 098
    6.2.2 常用内置模块 / 102
    第7章 组合数据类型——智能
    泊车管理 / 109
    7.1 字符串 / 110
    7.1.1 字符串介绍 / 110
    7.1.2 转义字符 / 110
    7.1.3 字符串访问 / 111
    7.1.4 字符串遍历 / 112
    7.1.5 格式化字符串 / 112
    7.1.6 字符串常用方法 / 114
    7.2 列表 / 117
    7.2.1 列表的创建 / 117
    7.2.2 访问列表元素 / 118
    7.2.3 添加列表元素 / 119
    7.2.4 删除列表元素 / 121
    7.2.5 列表的嵌套 / 123
    7.3 元组 / 123
    7.3.1 元组的创建 / 123
    7.3.2 元组的访问 / 124
    7.3.3 元组的不可变性 / 124
    7.4 集合 / 125
    7.4.1 集合的创建 / 125
    7.4.2 集合的基本操作 / 125
    7.4.3 集合的数学运算 / 126
    7.5 字典 / 127
    7.5.1 字典的介绍 / 127
    7.5.2 字典的创建 / 127
    7.5.3 字典的访问 / 128
    7.5.4 字典的遍历 / 129
    7.5.5 字典元素的添加和修改 / 130
    7.5.6 字典元素的删除 / 131
    第8章 文件和异常——项目
    日报管理 / 137
    8.1 文件操作 / 137
    8.1.1 文件打开 / 138
    8.1.2 文件关闭 / 139
    8.1.3 文件读取 / 140
    8.1.4 文件写入 / 142
    8.2 异常处理 / 144
    第9章 面向对象编程——学生
    就业管理 / 153
    9.1 类与对象 / 154
    9.2 定义类 / 154
    9.3 创建对象 / 155
    9.4 类的成员 / 156
    9.4.1 属性 / 156
    9.4.2 方法 / 158
    9.4.3 私有成员 / 159
    9.4.4 特殊方法 / 160
    9.5 面向对象的三大特性 / 161
    9.5.1 封装 / 162
    9.5.2 继承 / 162
    9.5.3 多态 / 165
    第10章 网络爬虫基础——电商
    数据爬取与解析 / 174
    10.1 爬取数据 / 175
    10.1.1 requests库基本使用 / 175
    10.1.2 爬取谚语网站实战——
    数据爬取 / 177
    10.2 解析数据 / 180
    10.2.1 BeautifulSoup库基本使用 / 180
    10.2.2 爬取谚语网站实战——
    数据解析 / 182
    【应用篇】
    人工智能综合应用
    第11章 人工智能+金融应用 / 192
    11.1 数据分析与处理 / 193
    11.1.1 数据分析“三剑客” / 193
    11.1.2 数据读取 / 201
    11.1.3 数据清洗 / 203
    11.1.4 数据转换 / 204
    11.2 机器学习 / 205
    11.2.1 机器学习基础 / 205
    11.2.2 机器学习库scikit-learn / 207
    第12章 人工智能+工业应用 / 223
    12.1 神经网络 / 224
    12.1.1 大脑神经网络 / 224
    12.1.2 人工神经网络 / 224
    12.1.3 感知机 / 225
    12.1.4 前馈神经网络 / 225
    12.1.5 反向传播算法 / 226
    12.2 卷积神经网络 / 226
    12.2.1 卷积 / 227
    12.2.2 池化 / 227
    12.2.3 典型卷积神经网络 / 228
    第13章 人工智能+交通应用 / 242
    13.1 目标检测技术 / 242
    13.1.1 目标检测技术基础 / 242
    13.1.2 YOLO算法 / 244
    13.2 OCR技术 / 247
    13.2.1 OCR技术基础 / 247
    13.2.2 PaddleOCR工具包 / 248
    第14章 人工智能大模型技术
    应用 / 256
    14.1 大模型技术 / 257
    14.1.1 大模型分类 / 257
    14.1.2 生成式人工智能 / 258
    14.1.3 智能体应用 / 261
    14.2 语音技术基础 / 263
    14.2.1 语音识别 / 263
    14.2.2 自然语言处理 / 266
    14.2.3 语音合成 / 267
    14.3 AI开放平台 / 267
    14.3.1 AI开放平台概述 / 267
    14.3.2 百度AI开放平台 / 268
    参考文献 / 283

    本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全

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