正版新书]人工智能通识:新技术与创新实践陈波 于泠 著97871117

前言
第1章 人工智能通识概述1
1.1 数字素养和信息素养2
1.1.1 素养的概念2
1.1.2 信息素养2
1.1.3 从信息素养到数字素养3
1.2 人工智能素养5
1.2.1 人工智能素养的提出5
1.2.2 人工智能素养框架7
1.2.3 人工智能素养培育策略11
1.3 人工智能通识教育12
1.3.1 人工智能通识教育内容12
1.3.2 人工智能通识教育开展途径14
1.3.3 人工智能通识课程15
1.4 思考与实践18
第2章 互联网与物联网21
2.1 互联网、物联网与人工智能22
2.2 互联网与移动互联网22
2.2.1 互联网的概念23
2.2.2 互联网的关键技术24
2.2.3 移动互联网27
2.3 物联网30
2.3.1 物联网的概念30
2.3.2 物联网的关键技术32
2.4 应用实践：手机和智能家居35
2.4.1 手机35
2.4.2 智能家居38
2.5 思考与实践42
第3章 大数据与云计算44
3.1 大数据、云计算与人工智能45
3.2 大数据46
3.2.1 大数据的概念46
3.2.2 大数据的关键技术48
3.2.3 大数据的应用与发展51
3.3 云计算55
3.3.1 云计算的概念55
3.3.2 云计算的关键技术59
3.3.3 云计算的应用与发展62
3.4 应用实践：大数据爬取与分析63
3.5 思考与实践67
第4章 人工智能69
4.1 人工智能的历史：从“深蓝”到AlphaGo Zero70
4.1.1 超级计算机“深蓝”70
4.1.2 “自学成才”的AlphaGo Zero71
4.1.3 “深蓝”和AlphaGo Zero的对比71
4.2 人工智能的概念73
4.2.1 认识人工智能73
4.2.2 人工智能的分类74
4.2.3 人工智能相关术语76
4.3 人工智能的关键技术77
4.3.1 人工智能的三要素77
4.3.2 人工智能的技术架构79
4.3.3 人工智能与其他技术的关系81
4.3.4 人工智能的技术热点82
4.4 人工智能的应用与发展83
4.4.1 人工智能的应用83
4.4.2 人工智能的未来发展趋势与挑战84
4.5 应用实践：对AI的认知与应用的思考85
4.5.1 从科幻电影认知人工智能85
4.5.2 人机交互的三个层次87
4.6 思考与实践88
第5章 机器学习与深度学习90
5.1 机器学习、深度学习与人工智能91
5.2 机器学习92
5.2.1 机器学习的概念92
5.2.2 机器学习的关键技术96
5.2.3 机器学习的经典算法99
5.3 深度学习100
5.3.1 深度学习的概念100
5.3.2 深度学习的关键技术102
5.3.3 深度学习的经典算法105
5.4 应用实践：AI辅助实现机器学习与深度学习程序109
5.4.1 机器学习平台与工具109
5.4.2 实现一个简单的机器学习程序110
5.4.3 深度学习平台与工具115
5.4.4 实现一个简单的深度学习程序118
5.5 思考与实践121
第6章 大语言模型与生成式人工智能124
6.1 大语言模型、生成式人工智能与人工智能125
6.2 大语言模型126
6.2.1 大语言模型的概念126
6.2.2 大语言模型的关键技术130
6.2.3 大语言模型的应用与发展131
6.3 生成式人工智能134
6.3.1 生成式人工智能的概念134
6.3.2 生成式人工智能的关键技术136
6.3.3 生成式人工智能的应用与发展137
6.4 应用实践：与大语言模型对话142
6.4.1 对话的艺术：提示词142
6.4.2 与DeepSeek对话147
6.5 思考与实践148
第7章 智能体151
7.1 智能体与人工智能152
7.2 智能体的概念152
7.2.1 智能体的定义与理解153
7.2.2 智能体的功能154
7.3 智能体的框架结构和关键技术157
7.3.1 智能体的框架结构157
7.3.2 智能体的关键技术158
7.4 智能体的应用与发展159
7.4.1 智能体在教育领域的应用159
7.4.2 智能体在家居领域的应用160
7.4.3 智能体在医疗领域的应用161
7.4.4 智能体在交通领域的应用162
7.5 应用实践：零代码和低代码搭建智能体164
7.5.1 豆包平台零代码搭建智能体164
7.5.2 扣子平台零代码搭建智能体165
7.5.3 扣子平台低代码搭建智能搜索智能体173
7.6 思考与实践181
第8章 元宇宙与区块链183
8.1 元宇宙、区块链与人工智能184
8.2 元宇宙185
8.2.1 元宇宙的概念185
8.2.2 元宇宙的技术基础190
8.2.3 元宇宙的社会影响与伦理思考192
8.3 区块链193
8.3.1 区块链的概念193
8.3.2 区块链的核心技术196
8.3.3 区块链的应用与发展199
8.4 应用实践：元宇宙与区块链应用202
8.4.1 元宇宙应用体验202
8.4.2 基于区块链构建的教育数字信息可信服务平台204
8.5 思考与实践207
第9章 人工智能安全209
9.1 人工智能安全问题210
9.1.1 人工智能安全问题概述210
9.1.2 人工智能赋能安全211
9.1.3 人工智能内生安全213
9.1.4 人工智能衍生安全214
9.2 人工智能安全治理216
9.2.1 人工智能安全治理思路216
9.2.2 人工智能安全治理体系216
9.3 应用实践：人工智能攻防对抗的“知识图谱”219
9.3.1 MITRE ATLAS219
9.3.2 人工智能系统攻击案例220
9.4 思考与实践222
第10章 信息搜集与分析224
10.1 信息搜集与分析的重要性224
10.2 信息与智能227
10.2.1 信息的概念227
10.2.2 从信息到智能的跃升228
10.3 文献检索方法229
10.3.1 学术文献检索一般方法229
10.3.2 学术文献智能检索方法233
10.4 文献分析方法233
10.4.1 学术文献分析基本方法233
10.4.2 学术文献分析常见方法234
10.5 应用实践：质性分析与文献综述237
10.5.1 使用NVIVO进行质性分析237
10.5.2 撰写文献综述238
10.6 思考与实践239
第11章 数据图文制作241
11.1 数据图文的重要性241
11.2 数据图文制作方法244
11.2.1 数据图文制作的关键技术245
11.2.2 数据图文制作的常见工具247
11.3 应用实践：校园生活时间分配的桑基图制作248
11.4 思考与实践253
第12章 知识管理254
12.1 知识管理的重要性254
12.2 知识管理方法255
12.2.1 思维模型与知识体系构建255
12.2.2 知识管理工具应用260
12.3 应用实践：知识框架和个人知识库构建262
12.3.1 运用Xmind构建知识框架262
12.3.2 运用ima构建个人知识库263
12.4 思考与实践264
第13章 写作与演讲文档制作265
13.1 写作与演讲文档制作的重要性265
13.2 Word高阶技巧与论文写作266
13.2.1 Word高阶技巧266
13.2.2 论文写作273
13.3 PPT高阶技巧与应用275
13.3.1 PPT高阶技巧275
13.3.2 PPT设计278
13.4 应用实践：毕业论文排版与答辩PPT制作281
13.4.1 毕业论文排版281
13.4.2 答辩PPT制作282
13.4.3 学术规范282
13.5 思考与实践284
第14章 综合实践：智慧教育285
14.1 “慧”教“慧”学285
14.1.1 人工智能和教育深度融合286
14.1.2 人工智能在教育教学中全过程应用和深度应用288
14.2 “慧”思“慧”研290
14.2.1 人工智能赋能教与学的思考与研究290
14.2.2 “人工智能+”创新实践赛事294
14.3 应用实践：学习行为智能评估295
14.3.1 基于机器学习的学习行为智能评估296
14.3.2 基于深度神经网络的学习行为智能评估300
14.4 思考与实践311
参考文献312

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