返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版新书]EXCEL数据管理与数据透视李锐 著9787111786108
  • 全店均为全新正版书籍,欢迎选购!新疆西藏青海(可包挂刷).港澳台及海外地区bu bao快递
    • 作者: 李锐 著著 | 李锐 著编 | 李锐 著译 | 李锐 著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2025-07-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    君凤文轩图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 李锐 著著| 李锐 著编| 李锐 著译| 李锐 著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2025-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2025-07-17
    • 字数:351
    • 页数:246
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111786108
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 李锐 著
  • 著: 李锐 著
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 79
  • ISBN: 9787111786108
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2025-07-17
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2025-07-01
  • 页数: 246
  • 外部编号: 庄村28346
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • Contents 目 录 <br />前言<br />第一部分 数据工具的核心应用<br />第1章 如何利用Excel高效办公2<br />1.1 企业的低效困境与高效办公<br />解决方案2<br />1.1.1 企业的低效困境2<br />1.1.2 高效办公解决方案2<br />1.2 Excel数据工具的作用与优势3<br />1.2.1 一键删除重复数据3<br />1.2.2 一键标注重复数据4<br />1.2.3 禁止输入重复数据4<br />1.3 Excel函数公式的作用与优势5<br />1.3.1 封装复杂的计算过程5<br />1.3.2 按条件合并同类项5<br />1.3.3 从多张报表中查询数据6<br />1.3.4 从多张工作表中查询数据6<br />1.4 Excel数据透视表的作用与优势8<br />1.4.1 海量数据快速汇总8<br />1.4.2 报表布局灵活变换8<br />1.4.3 动态交互统计计算9<br />第2章 删除重复值10<br />2.1 按单条件删除重复值11<br />2.2 按多条件删除重复值12<br />2.3 从下向上删除重复值13<br />第3章 数据验证16<br />3.1 让报表智能提示输入信息17<br />3.2 禁止在报表内输入<br />不规范数据19<br />3.3 禁止在表格中输入重复值21<br />3.4 创建下拉菜单22<br />3.5 创建二级下拉菜单27<br />3.6 批量圈释无效数据34<br />第4章 快速填充36<br />4.1 快速提取出生日期37<br />4.2 快速拆分数据40<br />4.3 快速合并多列数据41<br />4.4 快速提取地址信息42<br />4.5 分段显示数据43<br />4.6 对数据进行加密显示44<br />第5章 条件格式48<br />5.1 突出显示重复数据50<br />5.2 突出显示高于平均值的<br />数据52<br />5.3 利用数据条对报表进行<br />可视化显示54<br />5.4 利用色阶对报表进行<br />可视化显示56<br />5.5 利用图标集对报表进行<br />可视化显示58<br />5.6 自助对整行目标数据<br />标记颜色61<br />第二部分 基于函数公式的数据管理<br />第6章 逻辑判断类数据管理66<br />6.1 按条件返回结果66<br />6.2 按多级条件进行嵌套计算69<br />6.3 多条件同时满足的判断70<br />6.3.1 且关系多条件判断:<br />使用IF+AND函数70<br />6.3.2 且关系多条件判断:<br />使用IF函数+乘号(*)72<br />6.4 多条件任意满足的判断72<br />6.4.1 或关系多条件判断:<br />使用IF+OR函数73<br />6.4.2 或关系多条件判断:<br />使用IF函数+加号(+)74<br />6.5 复杂多条件的判断75<br />6.5.1 复杂多条件判断的<br />思路解析75<br />6.5.2 方案1:使用IF+AND+<br />OR函数75<br />6.5.3 方案2:使用IF函数+<br />乘号(*)+加号(+)76<br />6.6 判断数据是否为数值格式77<br />6.7 规避公式返回的错误值78<br />6.8 使用IFS函数进行多条件判断79<br />6.9 灵活匹配数据80<br />6.10 简化公式结构83<br />6.11 自定义封装数据86<br />第7章 文本处理类数据管理89<br />7.1 按要求提取数据89<br />7.1.1 常用的文本提取函数89<br />7.1.2 文本提取函数示例91<br />7.2 按要求合并数据93<br />7.3 按要求定位数据94<br />7.3.1 FIND函数和SEARCH函数的<br />用法94<br />7.3.2 文本定位函数示例95<br />7.4 按要求替换数据96<br />7.4.1 SUBSTITUTE函数的用法96<br />7.4.2 REPLACE函数的用法97<br />7.4.3 SUBSTITUTE函数和<br />REPLACE函数的区别98<br />7.4.4 REPLACEB函数的用法98<br />7.5 按要求转换数据98<br />7.5.1 TEXT函数的用法98<br />7.5.2 TEXT函数示例99<br />7.6 按区域合并数据101<br />7.7 加分隔符合并数据102<br />7.7.1 TEXTJOIN函数的用法102<br />7.7.2 示例1:合并单元格区域<br />数据103<br />7.7.3 示例2:合并函数返回的<br />内存数组103<br />7.8 按分隔符拆分数据104<br />7.8.1 TEXTSPLIT函数的用法104<br />7.8.2 将数据拆分到多列和多行105<br />第8章 日期时间类数据管理106<br />8.1 提取年、月、日数据107<br />8.2 提取小时、分钟、秒数据108<br />8.3 合并日期和时间数据109<br />8.3.1 DATE函数的用法109<br />8.3.2 TIME函数的用法110<br />8.4 按要求计算星期相关数据111<br />8.4.1 WEEKDAY函数的用法111<br />8.4.2 WEEKNUM函数的用法112<br />8.5 按要求推算日期113<br />8.5.1 EDATE函数的用法113<br />8.5.2 EOMONTH函数的用法114<br />8.6 按要求计算工作日115<br />8.6.1 WORKDAY.INTL函数的<br />用法115<br />8.6.2 NETWORKDAYS.INTL函数的<br />用法117<br />8.6.3 示例:复杂排班下的工作日<br />计算117<br />8.7 按要求统计日期间隔119<br />8.7.1 DATEDIF函数的用法119<br />8.7.2 示例:根据入职日期精确<br />统计工龄120<br />第9章 查找引用类数据管理122<br />9.1 查找数据122<br />9.1.1 VLOOKUP函数的用法122<br />9.1.2 示例1:按照员工编号<br />查询业绩124<br />9.1.3 示例2:按照姓名查询<br />所有科目成绩124<br />9.1.4 注意事项125<br />9.2 按位置引用数据126<br />9.2.1 INDEX函数的用法126<br />9.2.2 示例1:从列/行数据中按<br />行号/列号引用数据127<br />9.2.3 示例2:从多行多列区域中<br />引用数据127<br />9.2.4 示例3:从多个不连续区域中<br />引用数据127<br />9.3 按条件定位数据位置128<br />9.3.1 MATCH函数的用法128<br />9.3.2 示例1:精确查找数据129<br />9.3.3 示例2:在升序区域中进行<br />近似查找129<br />9.3.4 示例3:在降序区域中进行<br />近似查找129<br />9.4 组合查找数据130<br />9.4.1 INDEX+MATCH函数组合<br />查找的原理130<r />9.4.2 示例1:在列/行区域中<br />按条件查找数据130<br />9.4.3 示例2:在多行多列区域中<br />按条件查找数据131<br />9.4.4 示例3:在多个不连续区域中<br />按条件查找数据131<br />9.5 偏移引用数据133<br />9.5.1 OFFSET函数的用法133<br />9.5.2 示例1:偏移引用单个/<br />多个数据134<br />9.5.3 示例2:偏移引用区域数据135<br />9.6 跨表引用数据135<br />9.6.1 INDIRECT函数的用法135<br />9.6.2 示例1:按A1引用样式引用<br />数据136<br />9.6.3 示例2:按R1C1引用样式<br />引用数据136<br />9.6.4 示例3:动态引用数据137<br />9.6.5 示例4:跨表引用数据138<br />9.7 灵活查找数据140<br />9.7.1 XLOOKUP函数的用法140<br />9.7.2 示例1:纵向/横向查找<br />数据140<br />9.7.3 示例2:容错查找数据141<br />9.7.4 示例3:查找多列数据141<br />9.7.5 示例4:从下向上<br />查找数据142<br />9.8 按条件筛选数据142<br />9.8.1 FILTER函数的用法142<br />9.8.2 示例1:按单条件<br />筛选数据143<br />9.8.3 示例2:按多条件<br />筛选数据143<br />9.9 提取不重复数据144<br />9.9.1 UNIQUE函数的用法144<br />9.9.2 示例1:纵向/横向提取<br />不重复数据145<br />9.9.3 示例2:提取只出现过一次的<br />数据145<br />9.10 按要求排列数据145<br />9.10.1 SORTBY函数的用法145<br />9.10.2 示例1:升序/降序<br />排列表格146<br />9.10.3 示例2:按多条件<br />排列表格146<br />第10章 统计计算类数据管理148<br />10.1 按要求进行舍入计算148<br />10.1.1 常用的Excel舍入函数148<br />10.1.2 示例1:将利润值保留<br />两位小数150<br />10.1.3 示例2:计算计费小时数150<br />10.1.4 示例3:将结算金额舍入到<br />百位150<br />10.2 按要求统计数据150<br />10.2.1 常用的Excel统计函数150<br />10.2.2 平均值和中值152<br />10.2.3 示例:计算多重统计值152<br />10.3 按条件求和统计153<br />10.3.1 SUMIFS函数的用法153<br />10.3.2 示例1:按单条件<br />进行求和154<br />10.3.3 示例2:按多条件<br />进行求和154<br />10.4 统计计算155<br />10.4.1 SUMPRODUCT函数的<br />用法155<br />10.4.2 示例1:简化计算过程155<br />10.4.3 示例2:按条件进行计数156<br />10.4.4 示例3:按条件进行求和156<br />10.4.5 示例4:按权重进行加权<br />计算157<br />10.4.6 注意事项158<br />10.5 按条件进行计数统计158<br />10.5.1 COUNTIFS函数的用法158<br />10.5.2 示例1:按单条件进行计数<br />统计159<br />10.5.3 示例2:按多条件进行计数<br />统计159<br />10.5.4 示例3:按关键词进行计数<br />统计159<br />10.6 分段统计160<br />10.6.1 FREQUENCY函数的用法160<br />10.6.2 优势与局限162<br />10.7 排除隐藏行统计162<br />10.7.1 SUBTOTAL函数的用法162<br />10.7.2 示例1:排除筛选隐藏行后<br />进行统计163<br />10.7.3 示例2:排除手动隐藏行后<br />进行统计164<br />10.8 忽略错误值后进行统计165<br />10.8.1 AGGREGATE函数的<br />用法165<br />10.8.2 示例1:忽略错误值后进行<br />统计167<br />10.8.3 示例2:忽略隐藏行和<br />错误值后进行统计167<br />10.8.4 扩展说明167<br />10.9 按条件计算极值168<br />10.9.1 MAXIFS和MINIFS函数的<br />用法168<br />10.9.2 示例:按单/多条件<br />筛选值168<br />第三部分 数据透视与数据分析<br />第11章 数据透视表的创建方法172<br />11.1 数据透视表的数据管理规范172<br />11.1.1 对数据源的规范性要求172<br />11.1.2 示例1:补全列标题<br />不完整的表格173<br />11.1.3 示例2:批量删除表格中的<br />多余空行174<br />11.1.4 示例3:将文本数字批量<br />转换为规范数值175<br />11.1.5 示例4:对不规范日期数据<br />进行批量转换178<br />11.1.6 示例5:清除合并单元格并<br />智能填充178<br />11.2 数据透视表的3种常用<br />创建方法183<br />11.2.1 插入默认的数据透视表183<br />11.2.2 插入推荐的数据透视表185<br />11.2.3 插入数据透视图和<br />数据透视表185<br />11.3 通过多重合并计算数据区域创建<br />数据透视表186<br />11.4 利用超级表创建动态数据<br />透视表189<br />11.4.1 将普通表格转换为超级表189<br />11.4.2 使用超级表创建动态<br />数据透视表190<br />11.4.3 检查动态数据透视表<br />是否支持增加行/列192<br />11.4.4 刷新数据透视表的<br />两种方式194<br />11.5 通过定义名称创建动态数据<br />透视表195<br />11.5.1 通过定义名称动态引用<br />数据源区域195<br />11.5.2 将名称作为数据透视表的<br />数据源196<br />第12章 数据透视表的布局变换198<br />12.1 行列布局变换198<br />12.1.1 示例1:按区域分类汇总<br />销售额198<br />12.1.2 示例2:按渠道分类汇总<br />销售额199<br />12.1.3 示例3:按区域和渠道分类<br />汇总销售额199<br />12.1.4 示例4:按区域和渠道分级<br />汇总销售额201<br />12.2 页筛选布局变换202<br />12.2.1 单字段页筛选布局变换202<br />12.2.2 多字段页筛选布局变换203<br />12.3 报表布局的整体变换204<br />12.3.1 以压缩形式显示205<br />12.3.2 以大纲形式显示206<br />12.3.3 以表格形式显示206<br />12.3.4 设置是否重复项目标签207<br />1.4 分类汇总设置209<br />12.4.1 设置是否显示分类<br />汇总行209<br />12.4.2 设置分类汇总行的<br />显示位置211<br />12.5 数据透视表的空行设置212<br />12.5.1 在每个项目后插入空行212<br />12.5.2 删除每个项目后的空行212<br />12.6 数据透视表的移动、复制和<br />全选213<br />12.6.1 移动数据透视表213<br />12.6.2 复制数据透视表214<br />12.6.3 全选数据透视表215<br />第13章 数据透视表的数据排序216<br />13.1 手动排序216<br />13.2 自动排序216<br />13.3 自定义个性化排序218<br />13.4 扩展说明221<br />第14章 数据透视表的数据筛选222<br />14.1 字段筛选222<br />14.2 标签筛选222<br />14.3 模糊筛选223<br />第15章 数据透视表的统计计算226<br />15.1 设置值汇总依据226<br />15.2 设置值显示方式229<br />15.3 计算同比增长230<br />15.4 计算环比增长233<br />第16章 数据透视图237<br />16.1 数据透视图的作用与优势237<br />16.2 由表格直接创建数据透视图238<br />16.3 由数据透视表创建数据<br />透视图239<br />16.4 使用切片器灵活筛选数据<br />透视图242<br />16.5 使用切片器的注意事项244<br />16.6 获取更多学习资料的方法246

    李锐:石家庄锐明科技有限公司CEO、微软MVP、Office办公类畅销书作者、51CTO金牌讲师,拥有10余年管理与数据分析经验,15年Office培训经验。办公领域的知名专家(微博40万粉丝、抖音12万粉丝),已发布多套办公相关的视频课程,深受广大用户喜爱。

    1)畅销书作者、微软MVP李锐的倾注心血之作,融合23年实战与16年教学经验,带你突破职场办公效率瓶颈
    2)一次性掌握数据工具、函数公式、数据透视技术,为决策提供有力支持,为基于AI的数据管理与应用打下坚实基础
    3)买书即送高清录播课、随书案例文件、课程相关视频与公式集等,并提供专家答疑

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购