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正版新书]人与数据:协同驱动业务变革[美]托马斯·C.雷德曼(Thom
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第1部分 全 景 图
第1章 安妮的数据星期二2
一天的生活2
数据的定义5
数据无处不在6
但并非一切都完美!8
促进商业发展8
技术是助推器10
最重要的收获11
第2章 机遇与挑战12
完美风暴12
以普通员工为中心13
成功案例证实了潜力14
一个巨大的差距16
诊断20
总结26
最重要的收获30
第3章 构建更好的数据组织31
以普通员工为中心32
多元化组织通道36
将数据管理与信息技术管理区分开来36
最终,所有变革都是高层主导37
数据团队的新角色39
为员工和公司开展赋能培训40
稳步推进翻天覆地的变革41
最重要的收获41
第2部分 人 员
第4章 数据践行者与破局者44
遇见数据践行者44
推动变革的破局者47
对领导者、管理者和数据团队的影响50
最重要的收获51
第5章 道路千万条,质量第一条53
当信任不复存在53
亟待修正前进的方向57
数据质量的复杂性超乎你的想象58
劣质数据产生的原因59
自动化热潮61
更好的方法62
数据质量的业务价值63
许多人认为这项工作具有变革性64
需要领导层、核心数据团队和嵌入式数据管理人员的参与64
启示65
最重要的收获66
第6章 让数据发挥作用67
普通员工与数据科学过程68
小数据的大乐趣71
做出更好的决策74
将产品与服务数据化75
利用或消除信息不对称76
利用专有数据77
战略型数据科学78
将客户隐私视为一种特性78
将数据列入资产负债表80
探索让数据发挥作用的多元途径80
最重要的收获81
第3部分 数据是一项团队活动
第7章 多元化组织通道83
普通员工无法解决所有问题83
令人窒息的孤岛效应84
缺乏通用语言也使合作变得更加困难86
些许几个“坏家伙”88
消除孤岛?88
客户-供应商模型89
数据供应链管理91
数据科学之桥92
建立和维护通用语言94
变革管理96
最重要的收获99
第8章 不要混淆苹果和橙子100
宏大的数据工程需要卓越的技术,但它们之间却是对立的100
数据和信息技术以及不同类型的资产102
IT部门处境艰难104
要做数字变革者?先改变你自己!106
最重要的收获109
第9章 文化变革需志存高远,也应循序渐进110
高级管理层一直处于观望状态110
构建更好的数据组织113
让数据发挥作用118
最重要的收获121
第10章 企业迫切需要的数据团队122
清晰的管理责任122
指导数据团队设计的五个要素122
向建立更高效的数据团队迈进126
最重要的收获134
结语:需要勇气136
资源中心1:工具包140
资源中心2:普通员工数据培训课程158
托马斯·C·雷德曼博士(Dr.ThomasC.Redman),又称“数据医生”(TheDataDoc),是DataQualitySolutions公司的总裁。他是少数能够将对数据领域的远见卓识与数据质量、数据科学和分析方面的深厚专业知识相结合的人之一。雷德曼博士帮助各类领导者和企业深入理解其在数据方面最重要的问题与机遇,制定前行路径,并建立实现这些目标所需的组织能力。从初创公司到大型跨国企业,从高级管理人员和首席数据官到那些处于中层、努力推进工作的员工,他都致力于帮助他们打造以数据驱动的未来。已有数十家公司从他的建议中受益。
雷德曼博士可能是全球最热忱的数据质量倡导者。他于2013年12月在《哈佛商业评论》上发表的文章《数据的可信度问题》(Data’sCredibilityProblem)清晰揭示了数据质量带来的巨大机遇;而在《数据领先行动指南》(GettinginFrontonData,Technics出版社,2016年)中,他则向企业展示了如何构建改进所需的组织能力。他与罗恩·肯尼特(RonKenett)合著的《数据科学的真正工作》(TheRealWorkofDataScience,Wiley出版社,2019年)旨在帮助数据科学家提升效能。雷德曼博士对组织中数据的本质有深刻洞察,并提出了第一个以数据竞争的系统方法。综合来看,这些理念使得组织能够将数据视为几乎具有无限潜力的资产。他在2008年出版的著作《数据驱动》(DataDriven,哈佛商学院出版社)至今仍被认为是该领域最重要的著作之一。
近年来,雷德曼博士将关注点进一步拓展到“人和数据”这一主题。他指出,人们能够以近乎神奇的方式借助数据赋能自我,但现实中却有太多人忽视甚至将人视为问题的一部分。他呼吁企业让所有人参与其中,将数据视为一项团队运动。他的客户正在将这些理念付诸实践。他的著作《人和数据》(PeopleandData,KoganPage出版社,2023年)对此进行了有力的整合。他曾为《哈佛商业评论》和《麻省理工学院斯隆管理评论》撰写数十篇文章,并拥有两项专利。
本书视角独特,深入探讨了人与数据结合的重要性,并提供了清晰、直接且实用的建议。
作者托马斯·C.雷德曼 (Thomas C. Redman)在业界被称为“Dr. Data”,是数据质量管理领域的先驱者。
译者团队专业背景强,经验丰富。
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