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正版新书]概率论与数理统计——基于R语言(应用型本科院校适用
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目录
前言
第1章R语言入门1
1.1R的下载与安装1
1.2R语言初始步骤与基础2
1.3R语言环境17
1.4本章小结25
第2章数据的描述与可视化29
2.1数据与统计资料29
2.2各类型数据的表格法与图形法37
2.3顺序数据的整理与展示49
2.4数值型数据的整理与展示50
2.5数据的概括性度量:数值法62
2.6本章小结81
第3章随机事件与概率86
3.1随机事件86
3.2随机事件的概率94
3.3古典概型与几何概型97
3.4条件概率102
3.5事件的独立性110
3.6本章小结115
第4章随机变量及其分布119
4.1随机变量119
4.2离散型随机变量121
4.3分布函数129
4.4连续型随机变量133
4.5随机变量函数的分布144
4.6本章小结148
第5章多维随机变量及其分布151
5.1二维随机变量及其分布151
5.2随机变量的独立性160
5.3二维随机变量函数的分布164
5.4本章小结168
第6章数字特征172
6.1数学期望172
6.2方差180
6.3协方差与相关系数184
6.4矩、协方差矩阵193
6.5大数定律与中心极限定理196
6.6本章小结207
第7章数理统计的基础知识212
7.1总体与样本213
7.2 参数与统计量218
7.3抽样分布及正态总体的抽样分布222
7.4本章小结237
第8章参数估计243
8.1点估计243
8.2点估计的常用方法252
8.3区间估计264
8.4正态总体均值和方差的区间估计270
8.5单侧置信区间287
8.60-1分布比例的区间估计290
8.7本章小结293
298
9.1假设检验的基本概念298
9.2单正态总体的假设检验307
9.3双正态总体的假设检验319
9.4其他类型的假设检验333
9.5本章小结343
第10章方差分析与回归分析347
10.1单因素方差分析347
10.2双因素方差分析355
10.3一元线性回归366
10.4多元线性回归380
10.5本章小结386
附录393
附表1泊松分布概率值表393
附表2标准正态分布表396
附表3t分布表397
附表4χ2分布表398
附表5F分布表401
附表6相关系数临界值表408
参考文献409
高等院校教师
本书遵循教育部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。
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