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正版新书]大模型项目实战 Agent开发与应用高强文 著97871117773
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前言
基础篇
第1章Agent基础知识2
1.1Agent的概念2
1.2Agent的发展历程3
1.2.1Agent起源3
1.2.2将Agent引入AI领域4
1.2.3Agent技术进化与理论完善5
1.2.4Agent的深度学习应用5
1.2.5基于LLM的Agent6
1.3常用的Agent开源技术及分类6
1.4Agent主要组件10
1.4.1大语言模型11
1.4.2规划组件12
1.4.3记忆组件15
1.4.4工具组件15
1.4.5行动组件16
第2章Agent应用与开发环境搭建17
……
高强文
资深AI技术专家与项目导师。作为数字技术正高级工程师,专注于人工智能大语言模型应用开发、开源社区开发与运营。
AI领域创业先锋,宁夏回族自治区劳动模范。现任互链高科(北京)技术发展有限公司总经理,银川方达电子系统工程有限公司董事长。20多年来,一直从事信息化、人工智能等产品研发与管理工作。
近年来积极投身于开源事业,开发运营aliendao.cn、gitclone.com和opendao.cn等开源社区,在GitHub上贡献了20多个开源代码库。著有《大模型项目实战:多领域智能应用开发》,旨在为开发者提供AI技术实践指导。
(1)实力派作者,洞察读者实际需求:作者既是资深AI技术专家,也是经验丰富的项目导师,深谙行业动态和读者需求。本书融合了作者的实践经验、培训反馈与官方资源,提供了一套快速上手、实用高效的指导方案。
(2)翔实内容,降低开发门槛:本书采用开源框架,降低选型成本。书中深入剖析AI Agent的核心原理及15种主流框架,并通过10个不同领域的实例详细讲解实战技巧,操作步骤细致、源代码完整,助力读者迅速掌握关键技术。
(3)贴近实际,满足职场与创业需求:这是一本面向初中级读者的Agent学习指南,覆盖职场应用与创业项目的实际场景,帮助Agent使用者和开发者实现定制化开发,切实满足多样化的行业需求。
这是一本面向初中级读者的Agent学习指南,作者既是资深的AI技术专家,又是经验丰富的项目导师,融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源,为Agent使用者和开发者提供了快速上手的实用指导。
本书从基础知识、操作和应用开发3个维度循序渐进地讲解Agent实战技巧,分为三篇:
?基础篇(1~2章) 介绍Agent定义、发展历程、常用开源技术、主要组件等基础知识和开发环境的搭建过程。
?应用篇(3~6章) 从通用型、任务驱动型、辅助开发型和检索增强型 4大类,通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型,详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。
?开发篇(7~16章) 展开分析10个不同场景的Agent应用开发实例。一方面,以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的开源Agent开发框架为基础,针对每个框架各讲解一个开发案例。另一方面,通过案例介绍Agent开发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型开发技术。此外,对基于CogVLM2的多模态模型应用开发,也提供详细的案例演示。
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