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    • 作者: (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter)著 | (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter)编 | (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter)译 | (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter)绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-11-01
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    • 作者: (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter)著| (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter)编| (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter)译| (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter)绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:374000
    • 页数:300
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111737933
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter)
  • 著: (美)丹尼尔·尼希特(Daniel Nichter) 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 129
  • ISBN: 9787111737933
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2023-11-01
  • 页数: 300
  • 外部编号: 庄村28872
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 目录
    前言1
    第1章 查询响应时间5
    1.1 假性能的一个真故事6
    1.2 北极星6
    1.3 查询报告7
    1.4 查询分析14
    1.5 改进查询响应时间29
    1.6 何时优化查询31
    1.7 MySQL:更快一点32
    1.8 小结33
    1.9 练习:识别慢查询34
    第2章 索引和编制索引36
    2.1 性能的红鲱鱼38
    2.2 MySQL索引:通过图示介绍40
    2.3 编制索引:如何像MySQL一样思考75
    2.4 索引降级的常见原因79
    2.5 表连接算法82
    2.6 小结84
    2.7 练习:找到重复的索引84
    第3章 数据86
    3.1 三个秘密87
    3.2 最少数据原则91
    3.3 删除或归档数据108
    3.4 小结112
    3.5 练习:审查查询的数据访问情况113
    第4章 访问模式114
    4.1 MySQL什么都不做115
    4.2 性能在极限位置变得不稳定116
    4.3 丰田和法拉利120
    4.4 数据访问模式121
    4.5 应用程序修改129
    4.6 更好、更快的硬件137
    4.7 小结138
    4.8 练习:描述访问模式139
    第5章 分片140
    5.1 为什么单个数据库不能伸缩140
    5.2 小鹅卵石而不是巨石147
    5.3 分片简介148
    5.4 替代选项157
    5.5 小结160
    5.6 练习:四年拟合160
    第6章 服务器指标162
    6.1 查询性能与服务器性能对比164
    6.2 正常且稳定:优选的数据库是枯燥的数据库166
    6.3 关键性能指示器167
    6.4 指标领域168
    6.5 光谱173
    6.6 监控和警报206
    6.7 小结213
    6.8 练习:检查关键性能指示器213
    6.9 练习:检查警报和阈值214
    第7章 复制延迟215
    7.1 基础216
    7.2 原因221
    7.3 风险:数据丢失223
    7.4 降低延迟:多线程复制227
    7.5 监控231
    7.6 恢复时间233
    7.7 小结234
    7.8 练习:监控次秒级延迟235
    第8章 事务238
    8.1 行锁239
    8.2 MVCC和回滚日志253
    8.3 历史列表长度257
    8.4 常见问题259
    8.5 报告263
    8.6 小结270
    8.7 练习:对历史列表长度发出警报271
    8.8 练习:检查行锁271
    第9章 其他挑战273
    9.1 脑裂是优选的风险273
    9.2 数据漂移真实存在但不可见274
    9.3 不要信任ORM275
    9.4 模式总会改变276
    9.5 MySQL扩展了标准SQL276
    9.6 吵闹的邻居277
    9.7 应用程序不会优雅地失败277
    9.8 高性能MySQL很难278
    9.9 练习:识别阻止发生脑裂的防护措施279
    9.10 练习:检查数据漂移280
    9.11 练习:混沌281
    第10章 云中的MySQL283
    10.1 兼容性284
    10.2 管理285
    10.3 网络和存储时延287
    10.4 性能就是金钱289
    10.5 小结290
    10.6 练习:在云中试用MySQL291

    目前既有介绍MySQL性能基础知识的图书,也有介绍MySQL性能高级知识的图书,但还没有介于两者之间的图书。这是因为,不介绍MySQL性能的复杂性,就很难解释MySQL性能。而本书填补了这个空白,向软件工程师讲解超出基础知识,但又远没到数据库管理员(DBA)需要知道的深层内部原理的中级MySQL知识。
    Daniel Nichter将教你应用直接影响MySQL性能的很好实践和技术,通过分析查询执行、为常用的SQL子句和表连接创建索引、优化数据访问、理解最重要的MySQL指标来提高性能,并了解复制、事务、行锁和云对MySQL性能所产生的影响。
    通过学习本书,你将:
    ? 理解为什么查询响应时间是MySQL性能的北极星。
    ? 详细学习查询指标,包括聚合、报告和分析。
    ? 了解如何为常用的SQL子句和表连接创建有效的索引。
    ? 探索最重要的服务器指标,并了解它们揭示了性能的哪些信息。
    ? 深入了解事务和行锁,以获得深入、可操作的洞见。
    ? 在任意规模都能实现出色的MySQL性能。

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