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  • 正版新书]一本书讲透首席数据官 CDO知识体系与能力模型详解王晓
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    • 作者: 王晓华,赵瑞 著著 | 王晓华,赵瑞 著编 | 王晓华,赵瑞 著译 | 王晓华,赵瑞 著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2025-04-01
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    • 作者: 王晓华,赵瑞 著著| 王晓华,赵瑞 著编| 王晓华,赵瑞 著译| 王晓华,赵瑞 著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2025-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:282000
    • 页数:288
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111774143
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 王晓华,赵瑞 著
  • 著: 王晓华,赵瑞 著 译
  • 装帧: 精装
  • 印次: 1
  • 定价: 99
  • ISBN: 9787111774143
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2025-04-01
  • 页数: 288
  • 外部编号: 庄村28711
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 目录<br />前 言<br />第1章 全面了解CDO<br />1.1 CDO的定义2<br />1.1.1 不同组织对CDO的定义2<br />1.1.2 本书对CDO的定义3<br />1.2 CDO兴起的背景4<br />1.3 CDO的起源7<br />1.4 国外CDO的发展状况8<br />1.4.1 概况8<br />1.4.2 相关政策10<br />1.5 国内CDO的发展状况 14<br />1.5.1 概况14<br />1.5.2 相关政策15<br />1.5.3 CDO政策解读17<br />1.5.4 CDO制度实践23<br />1.6 CDO的发展趋势28<br />第2章 CDO如何做好数字化转型<br />2.1 什么是数字化转型31<br />2.1.1 数字化转型的背景31<br />2.1.2 数字化转型的定义36<br />2.1.3 数字化转型的架构41<br />2.2 数字化转型的理想组织架构51<br />2.2.1 数字化转型组织的内涵51<br />2.2.2 数字化转型组织的特点52<br />2.2.3 数字化转型组织的关键要素55<br />2.2.4 数字化领导组织的架构57<br />2.2.5 CDO与数字化转型组织60<br />2.3 CDO与数字化转型67<br />2.3.1 数字化转型中的大数据机遇与挑战67<br />2.3.2 CDO如何推动数字化转型72<br />2.3.3 组织为CDO赋能74<br />2.3.4 CDO在数字化转型中的作用与职责76<br />2.4 CDO如何在数字化转型工作中获得成功78<br />2.4.1 CDO在数字化转型中的具体工作78<br />2.4.2 CDO成功的关键要素81<br />2.4.3 CDO的汇报路径82<br />2.5 CIO与CDO 84<br />2.5.1 CIO的工作84<br />2.5.2 CDO的工作86<br />2.5.3 CIO与CDO的异同88<br />2.5.4 谁负责组织数据管理工作91<br />第3章 CDO应具备的基础数据知识<br />3.1 数据的基本知识94<br />3.1.1 组织内数据的流动与变化94<br />3.1.2 常见的数据分类95<br />3.2 内外部环境对数据的要求102<br />3.2.1 合规需求104<br />3.2.2 外部洞察需求106<br />3.2.3 内部洞察需求108<br />3.3 不同数据管理阶段的数据形态110<br />3.3.1 数据管理的发展历程110<br />3.3.2 对应的数据形态变化113<br />3.4 数据体系120<br />3.4.1 从宏观战略角度分析数据体系122<br />3.4.2 从管理对象角度分析数据体系124<br />3.5 数据体系的实现过程125<br />3.5.1 规划设计阶段125<br />3.5.2 实施阶段128<br />3.5.3 管理阶段131<br />3.5.4 监督阶段133<br />第4章 CDO如何做好数据管理<br />4.1 CDO与数据战略136<br />4.1.1 数据战略解析136<br />4.1.2 CDO与数据战略管理143<br />4.2 CDO与数据资源147<br />4.2.1 CDO与数据需求148<br />4.2.2 CDO与数据资源设计151<br />4.2.3 CDO与数据资源建设152<br />4.2.4 CDO与数据资源管理154<br />4.3 CDO与数据资产156<br />4.3.1 CDO与数据资产形成157<br />4.3.2 CDO与数据资产管理158<br />4.3.3 CDO与数据资产流通160<br />4.4 CDO与数据治理163<br />4.5 CDO与数据管理保障体系168<br />4.5.1 CDO与数据管理组织168<br />4.5.2 CDO与数据管理机制172<br />4.5.3 CDO与标准规范175<br />4.5.4 CDO与数据人才177<br />4.5.5 CDO与平台工具178<br />4.5.6 CDO与数据技术创新179<br />4.5.7 CDO与组织文化素养180<br />第5章 CDO的岗位职责与考核<br />5.1 CDO的角色划分与演变183<br />5.1.1 CDO角色划分的3个关键维度183<br />5.1.2 CDO的角色划分及工作重点185<br />5.1.3 CDO角色的演变187<br />5.2 CDO的岗位职责188<br />5.2.1 不同机构对CDO岗位职责的定位188<br />5.2.2 CDO的具体职责190<br />5.2.3 ××公司CDO招聘启事191<br />5.3 如何发挥CDO的价值193<br />5.4 对CDO进行绩效考核194<br />5.4.1 绩效考核的目的与意义194<br />5.4.2 考核内容196<br />5.4.3 考核指标197<br />5.4.4 考核形式200<br />5.4.5 考核举例202<br />5.5 CDO对数据团队的考核205<br />5.5.1 考核的意义205<br />5.5.2 考核对象、考核频次及考核指标206<br />5.5.3 考核内容212<br />5.5.4 考核形式213<br />5.5.5 考核的注意事项216<br />第6章 CDO能力模型与知识体系<br />6.1 CDO面临的挑战与机遇219<br />6.1.1 CDO面临的挑战219<br />6.1.2 CDO面临的机遇222<br />6.2 内外部环境对CDO的要求和约束223<br />6.2.1 外部环境对CDO的要求和约束223<br />6.2.2 内部环境对CDO的要求和约束225<br />6.3 CDO的能力模型227<br />6.3.1 CDO能力模型框架227<br />6.3.2 CDO的业务能力230<br />6.3.3 CDO的管理能力231<br />6.3.4 CDO的数据能力232<br />6.3.5 CDO的技术能力234<br />6.4 CDO的知识体系240<br />6.4.1 CDO的知识结构240<br />6.4.2 CDO的必备能力243<br />6.4.3 CDO的个人特质245<br />6.4.4 CDO与新业务246<br />6.4.5 CDO与新模式248<br />6.4.6 CDO与技术249<br />6.5 CDO路线图理论250<br />6.5.1 isCDO的理论250<br />6.5.2 Gartner的理论252<br />6.5.3 MIT iCDO & IQ的理论253<br />6.6 CDO路线图最佳实践254<br />6.6.1 如何成为CDO254<br />6.6.2 CDO在正式上任之前应该做什么258<br />6.6.3 CDO在上任的前三个月应该做什么259<br />6.6.4 CDO在上任的第一年应该做什么263<br />6.6.5 CDO在上任的前三年应该做什么266<br />6.6.6 CDO如何谋求长期发展272<br /><br />

    (1)作者背景资深:第一作者是北邮博士,DGBOK理事会主席;第二作者是中华全国数字化人才培育联盟(全数联)理事长。
    (2)作者经验丰富:第一作者有近20年的数字化领域工作经验,曾成功布局高度的国家级数字化项目,第二作者在数字化人才培养方面有大量的实践经验。
    (3)零基础构建CDO知识体系:从数据知识、能力模型、工作内容、岗位职责、考核机制等各个方面全面构建CDO的知识体系,指导读者零基础快速成为CDO。
    (4)全球数据资产理事会联合出品:本书由全球数据资产理事会(DAC)联合出品,内容质量得到官方认证,同时本书还得到了数据要素高研院、用友等机构的高度评价和推荐。

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