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正版新书]Python数据分析入门[英]何塞·安平科(José Unpingco)
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目 录
译者序
前言
致谢
第1 章 基本编程 1
1.1 基础语言 1
1.1.1 入门 2
1.1.2 保留关键字 3
1.1.3 数字 3
1.1.4 复数 4
1.1.5 字符串 5
1.1.6 基本数据结构 9
1.1.7 循环和条件 16
1.1.8 函数 20
1.1.9 文件输入/ 输出 32
1.1.10 处理错误 34
1.1.11 掌握Python 的强大功能 37
1.1.12 生成器 40
1.1.13 装饰器 45
1.1.14 迭代 49
1.1.15 使用Python 断言进行预调试 57
1.1.16 使用sys.settrace 进行堆栈追踪 58
1.1.17 使用IPython 进行调试 59
1.1.18 从Python 中进行日志记录 59
第2 章 面向对象编程 62
2.1 属性 62
2.2 方法 64
2.3 继承 65
2.4 类变量 67
2.5 类函数 68
2.6 静态方法 70
2.7 哈希对子变量隐藏父变量 70
2.8 委托函数 71
2.9 使用super 进行委托 71
2.10 元编程:猴子补丁 73
2.11 抽象基类 74
2.12 描述符 76
2.13 具名元组和数据类 79
2.14 泛型函数 82
2.15 设计模式 84
2.15.1 模板 85
2.15.2 单列模式 85
2.15.3 观察者 86
2.15.4 适配器 87
参考文献 87
第3 章 使用模块 88
3.1 标准库 88
3.2 编写和使用自己的模块 90
3.2.1 将目录用作模块 91
3.3 动态导入 91
3.4 从Web 中获取模块 92
3.5 Conda 包管理 92
参考文献 94
第4 章 Numpy 95
4.1 Dtypes 95
4.2 多维数组 96
4.3 重塑和堆叠Numpy 数组 97
4.4 复制Numpy 数组 98
4.5 切片、逻辑数组操作 99
4.6 Numpy 数组和内存 100
4.7 Numpy 内存数据结构 103
4.8 数组元素操作 105
4.9 通用函数 106
4.10 Numpy 数据输入/ 输出 107
4.11 线性代数 107
4.12 广播 108
4.13 掩码数组 112
4.14 浮点数 113
4.15 高级Numpy dtypes 116
参考文献 117
第5 章 Pandas 118
5.1 使用Series 118
5.2 使用数据帧 121
5.3 重新索引 125
5.4 删除项目 127
5.5 高级索引 127
5.6 广播和数据对齐 128
5.7 分类和合并 131
5.8 内存使用和数据类型dtypes 133
5.9 常见的操作 136
5.10 显示DataFrame 137
5.11 分层索引 139
5.12 Pipes 142
5.13 数据文件和数据库 142
5.14 自定义Pandas 143
5.15 滚动和填充操作 144
第6 章 可视化数据 146
6.1 Matplotlib 147
6.1.1 设置默认值 149
6.1.2 图例 149
6.1.3 子图 149
6.1.4 Spines 150
6.1.5 共享轴 151
6.1.6 三维曲面 152
6.1.7 使用patch 153
6.1.8 3d 中的patches 153
6.1.9 使用transformation 155
6.1.10 使用文本注释 158
6.1.11 使用箭头注释 158
6.1.12 嵌入可缩放/ 不可缩放的子图 161
6.1.13 动画 163
6.1.14 直接使用路径 164
6.1.15 使用滑块与绘图交互 167
6.1.16 色彩图 168
6.1.17 使用setp 和getp 169
6.1.18 与Matplotlib 图形交互 170
6.1.19 键盘事件 170
6.1.20 鼠标事件 172
6.2 Seaborn 173
6.2.1 自动聚合 176
6.2.2 多个绘图 180
6.2.3 分布图 181
6.3 Bokeh 190
6.3.1 使用Bokeh 基元 190
6.3.2 Bokeh 布局 192
6.3.3 Bokeh 组件 194
6.4 Altair 199
6.4.1 Altair 细节化 201
6.4.2 聚合和转换 203
6.4.3 Altair 交互 207
6.5 Holoviews 210
6.5.1 数据集 214
6.5.2 图像数据 216
6.5.3 表格数据 217
6.5.4 自定义交互 219
6.5.5 流 220
6.5.6 Pandas 与hvplot 集成 221
6.5.7 网络图 226
6.5.8 Holoviz Panel 231
6.6 Plotly 234
参考文献 242
本书作者JoséUnpingco:于1997年从加州大学圣地亚哥分校获得博士学位,此后一直在工业界担任工程师、顾问和讲师,研究各种高级数据科学主题,在机器学习方面拥有丰富的经验.他还率先在国防部范围内采用科学Python。他还是UCSD本科和研究生学位课程的数据科学讲师,以及PythonforSignalProcessing和PythonforProbability、Statistics和MachineLearning的作者。
本书译者安翔:北京大学博士,北京大学信息科学技术学院博士后,人工智能研究院助理教授。主要研究领域为:语音识别与合成、自然语言处理、机器学习与深度学习等。博士后阶段进行了语音合成相关的研究工作,近五年在公司积累了大量的深度学习相关实践经验。参与国家自然科学基金2项,863课题1项。在国内外高水平的学术会议期刊上发表了十多篇学术论文,其中SCI/EI收录5篇。
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