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  • 正版新书]制造业多价值链协同数据空间智能管理刘达,陈德刚,许晓
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    • 作者: 刘达,陈德刚,许晓敏著 | 刘达,陈德刚,许晓敏编 | 刘达,陈德刚,许晓敏译 | 刘达,陈德刚,许晓敏绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-03-01
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    • 作者: 刘达,陈德刚,许晓敏著| 刘达,陈德刚,许晓敏编| 刘达,陈德刚,许晓敏译| 刘达,陈德刚,许晓敏绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:271000
    • 页数:504
    • 开本:32开
    • ISBN:9787111746812
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 刘达,陈德刚,许晓敏
  • 著: 刘达,陈德刚,许晓敏
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 89
  • ISBN: 9787111746812
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 32开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2024-03-01
  • 页数: 504
  • 外部编号: 庄村26070
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • ‖目录
    前言第1章价值理论和实践的发展1
    11供应链理论的提出与实践发展1
    111供应链的概念1
    112供应链管理理论和实践发展4
    113制造业供应链的实践发展7
    12产业链理论的提出与实践发展9
    121产业链的相关内容9
    122产业链理论的基本内涵13
    123产业链理论的实践发展14
    13价值链理论的提出与实践发展17
    131价值链的概念17
    132价值链理论的发展20
    133制造业价值链的实践发展22
    14本章小结24第2章协同理论的发展和实践26
    21协同理论提出的背景与主要观点26
    211协同理论提出的背景26
    212协同理论的主要观点32
    22协同理论在供应链、产业链、价值链的应用35
    221供应链协同36
    222产业链协同38
    223价值链协同41
    23协同理论的应用与实践43
    231协同理论在社会经济中的应用43
    232协同理论在企业管理中的应用47
    24本章小结52第3章制造业多价值链的构成及影响因素54
    31制造业多价值链构成及影响因素选取54
    311多价值链的发展及定义54
    312制造业多价值链的组成及特征56
    313制造业多价值链影响因素分析原则、方法及流程57
    32制造业供应价值链的影响因素61
    321制造业供应价值链的定义及构成61
    322制造业供应价值链的特征64
    323制造业供应价值链的影响因素分析66
    33制造业生产价值链的影响因素69
    331制造业生产价值链的定义及构成69
    332制造业生产价值链的特征71
    333制造业生产价值链的影响因素分析72
    34制造业营销价值链的影响因素74
    341制造业营销价值链的定义及构成74
    342制造业营销价值链的特征76
    343制造业营销价值链的影响因素分析77
    35制造业服务价值链的影响因素79
    351制造业服务价值链的定义及构成79
    352制造业服务价值链的特征81
    353制造业服务价值链的影响因素分析82
    36本章小结86第4章制造业多价值链协同数据空间的基本概念87
    41制造业多价值链协同数据空间的概念87
    411制造业多价值链87
    412数据空间88
    413制造业多价值链协同数据空间88
    42制造业多价值链协同数据空间的基本特征89
    421制造业数据特征89
    422内部制造价值链与外部供应、营销、服务价值链的
    数据协同特征89
    423制造业多价值链协同数据空间的复杂多层特征90
    424数据管理的全生命周期特征90
    425数据服务的制造业针对性特征90
    43制造业多价值链协同数据空间体系需求分析90
    431全过程多价值链协同数据采集需求91
    432多价值链协同数据下的智能优化决策需求91
    433多价值链协同知识服务需求91
    434多价值链协同数据空间管理需求92
    44制造业多价值链协同数据空间体系架构规划92
    441制造业多价值链协同数据空间体系架构规划
    原则92
    442制造业多价值链协同数据空间体系架构规划
    内容92
    45本章小结95第5章制造业供应价值链协同数据空间智能管理与优化建模96
    51制造业物资需求的影响因素及预测建模96
    511物资需求影响因素分析97
    512物资数据空间构建98
    513数据预处理103
    514基于数据空间的物资需求预测建模105
    52制造业多级库存协同优化121
    521多级库存管理概述121
    522制造业的多级库存协同优化与控制123
    523制造业多级库存优化控制模型125
    53大数据下的制造业招标采购优化127
    531制造业采购方式介绍及问题剖析127
    532大数据下的制造企业采购价格分析130
    533大数据下的制造企业采购策略优化143
    54大数据背景下制造业备品备件需求管理154
    541大数据与备品备件管理154
    542备品备件管理的基本介绍154
    543备品备件需求管理方法158
    55本章小结162第6章制造业生产营销价值链协同数据空间智能管理与优化建模164
    61不确定环境下制造业生产离散调度优化166
    611制造业生产不确定环境概述166
    612制造企业生产调度问题分析167
    613离散型生产调度问题的特点169
    614生产离散调度对制造业的影响170
    615生产环境不确定性条件下生产调度优化的
    求解方法171
    62不确定环境下的制造企业协同配送优化172
    621协同配送的背景和意义172
    622协同配送模式分析173
    623协同配送成本效益分析及其分配原则175
    624协同配送常见的决策建模177
    625协同配送总结展望180
    63动态供应链竞争下制造业核心企业演化博弈报价181
    631制造业报价现状方法及存在的问题181
    632制造商和供应商由生产关系转为协同研制关系182
    633主制造商-供应商成本分担激励研究183
    64制造业核心企业的动态供应联盟设计与利益分配189
    641制造业核心企业的动态供应联盟设计189
    642制造业核心企业的供应联盟利益分配192
    65本章小结197第7章制造业服务价值链协同数据空间智能管理与优化建模199
    71多维度多层次关系驱动的自学习特征识别199
    711多源异构数据199
    712多源异构数据的处理方法200
    713自学习特征识别方法204
    72基于SMOTE-XGBoost的变压器故障预测预警207
    721研究背景207
    722研究现状208
    723相关研究方法209
    724研究流程210
    725实证研究212
    726结论218
    73大数据背景下电力设备质量追溯模型218
    731研究背景和意义218
    732质量追溯发展现状221
    733大数据背景下电力设备质量追溯模型构建224
    74本章小结228参考文献229后记成果及预期应用242

    本书定义了制造业多价值链协同数据空间,探索了制造业多价值链协同数据空间构架需求,构建了制造业多价值链协同数据空间体系框架。

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