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  • 正版新书]智慧出行服务技术与方法吴晓东 等 著9787111767992
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    • 作者: 吴晓东 等 著著 | 吴晓东 等 著编 | 吴晓东 等 著译 | 吴晓东 等 著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-11-01
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    • 作者: 吴晓东 等 著著| 吴晓东 等 著编| 吴晓东 等 著译| 吴晓东 等 著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-11-01
    • 字数:238000
    • 页数:204
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111767992
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 吴晓东 等 著
  • 著: 吴晓东 等 著
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 99
  • ISBN: 9787111767992
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2024-11-01
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2024-11-01
  • 页数: 204
  • 外部编号: 庄村26496
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 前  言
    第1 章  智慧出行服务理念
    1.1  智慧出行的概念与特征/ 001
    1.2  智慧出行服务的建设内容/ 005
    1.3  智慧出行与智慧交通的关系/ 009
    1.3.1  智慧出行与智慧交通概念的发展/ 009
    1.3.2  智慧出行与智慧交通的内在联系/ 010
    第2 章  面向智慧出行服务的个体出行画像构建技术
    2.1   个体出行画像导入/ 011
    2.2  基于居民调查数据的职住画像构建/ 012
    2.3   基于轨迹聚类算法的通勤路径画像识别/ 014
    2.3.1  研究流程与框架/ 014
    2.3.2  时空轨迹相似度/ 015
    2.3.3  轨迹聚类的模型/ 017
    2.3.4  实验验证/ 018
    2.4   基于车牌识别数据的通勤画像构建/ 019
    2.4.1  车牌数据预处理/ 020
    2.4.2  通勤车辆画像构建/ 025
    2.5   基于公交刷卡数据的乘行画像构建/ 028
    2.5.1  公交刷卡数据处理/ 028
    2.5.2  乘客上车站点匹配/ 031
    2.5.3  乘客下车站点预测/ 031
    2.6   基于轨迹数据的密集路径画像构建/ 035
    2.6.1  时空轨迹相似度/ 036
    2.6.2  轨迹聚类模型/ 037
    2.6.3  潜在定制线路提取方法/ 039
    2.6.4  实验验证/ 039
    2.7   出行画像数据架构和标签设计/ 043
    2.7.1  数据框架及开发环境/ 043
    2.7.2  数据标签体系/ 044
    第3 章  面向出行服务的交通需求优化技术
    3.1   出行特征表达与萃取技术/ 047
    3.1.1  出行特征指标体系构建/ 047
    3.1.2  出行特征萃取技术/ 051
    3.1.3  出行特征概率图模型框架和提取方法/ 056
    3.1.4  出行特征可视化/ 067
    3.2  多尺度交通态势演变推演技术/ 069
    3.2.1  交通态势演变推演思路整体设计/ 069
    3.2.2  多尺度交通态势演变推演体系/ 071
    3.3   交通出行需求优化与引导技术/ 090
    第4 章  基于大数据挖掘的出行激励服务技术
    4.1   激励出行措施概述/ 092
    4.2  出行方式决策机制及关键影响要素挖掘/ 092
    4.2.1  北京交通绿色出行一体化服务平台数据挖掘/ 092
    4.2.2  其他APP 数据挖掘/ 093
    4.3   面向系统最优的激励措施优化方法/ 094
    4.3.1  激励效果评价模型/ 094
    4.3.2  出行激励策略库设计/ 095
    第5 章  面向出行服务的交通资源动态调度技术
    5.1   基于供需失衡致因挖掘的多方式出行资源协同调配技术/ 100
    5.1.1  交通供需失衡单元识别及致因挖掘/ 101
    5.1.2  多方式出行资源协同调配方法/ 104
    5.2  重要节点交通时空一体化智慧管控技术/ 120
    5.2.1  交叉口多方式综合效率测算模型构建/ 120
    5.2.2  面向出行服务的公交主动优先技术/ 130
    5.3   特殊或异常交通需求下多方式出行协同诱导技术/ 139
    5.3.1  异常交通需求识别/ 139
    5.3.2  特殊或异常交通需求影响范围及持续时间/ 143
    5.3.3  诱导信息下出行者行为选择分析及建模/ 150
    5.3.4  诱导信息的多方式组合发布/ 153
    第6 章  面向复合网络的个体出行方案规划技术
    6.1   复合网络的表达模型/ 156
    6.1.1  复合交通网络拓扑/ 156
    6.1.2  方式网络层构建/ 158
    6.2  基于复合网络的可行组合路径生成技术/ 158
    6.2.1  复合网络的路段表达/ 158
    6.2.2  复合路径的表达/ 159
    6.3   组合路径出行广义成本测算方法/ 160
    6.3.1  行驶段出行成本/ 160
    6.3.2  转换段转换成本/ 163
    6.3.3  方式链出行成本/ 163
    6.4   基于用户画像的出行前静态方案匹配技术/ 163
    6.4.1  出行组合方案优化/ 163
    6.4.2  出行偏好与模式识别/ 168
    第7 章  基于实时交通信息的出行方案动态调整技术
    7.1   出行路径动态优化方法逻辑框架/ 173
    7.2  实时动态信息影响的行程时间预测方法/ 174
    7.2.1  模型输入与数据处理/ 176
    7.2.2  域转换器构建方法/ 178
    7.2.3  基于复合邻接矩阵的图卷积网络设计/ 179
    7.3  基于潜在语义知识蒸馏的动态交通事件实时识别方法/ 180
    7.3.1  语义知识蒸馏研究背景/ 182
    7.3.2  基于对比学习潜在语义知识蒸馏方法框架/ 182
    第8 章  出行服务评价技术
    8.1   出行服务评价策略/ 187
    8.2  出行服务评价指标体系及测算方法/ 189
    8.2.1  服务感知- 期望聚合模型/ 189
    8.2.2  服务感知聚合模型/ 190
    8.2.3  服务感知分解模型/ 190
    8.2.4  服务感知- 期望分解模型/ 191
    8.3   出行服务评价反馈机制/ 191
    参考文献/ 193

    吴晓东,研究员,公安部交通管理科学研究所副所长,先后负责和参与国家重点研发计划项目、国家科技支撑计划项目,以及公安交通管理云计算关键技术及应用模式、大数据挖掘研判关键技术、互联网交管12123平台等10余个国家级、省部级项目研究应用工作。具有注册信息安全管理专家(CISP)、高级系统管理员、系统集成项目经理、微软认证专家等10余个专业技能证书。负责和参与起草国家和公共安全行业标准20余个,发表论文20余篇,获国家授权专利10余项;获国家科技进步奖二等奖1次,省部级科学技术奖一等奖3次、二等奖2次。所带团队先后获中组部、中宣部、科技部、人力资源和社会保障部“全国专业技术人才先进集体”荣誉称号以及江苏省总工会“工人先锋号”荣誉称号。

    传统交通出行服务与新兴技术渗透融合,正逐步向智慧出行服务模式变革,提升大城市交通出行效率。
    本书系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求,形成出行即服务新模式,形成管控促服务新模式,实现交通出行品质和资源利用效率双提升。
    本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读, 也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。

    本书由“十三五” 国家重点研发计划项目“城市智慧出行服务系统技术集成应用” 的技术成果凝练而成, 系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求, 并以出行需求全链条响应和出行资源一体化配置为主线, 讨论全方式、全链条、一站式的交通出行服务技术, 形成出行即服务新模式; 同时, 面向政府治理侧论述交通供需预测、资源优化配置、多方式交通协同管控、智能推荐诱导服务等技术, 形成管控促服务新模式, 最终实现交通出行品质和资源利用效率双提升。<br>本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读, 也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。

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