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  • 正版新书]Transformer自然语言处理实战 使用Hugging Face Trans
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    • 作者: (澳)路易斯·汤斯顿,(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉,(法)托马斯·沃尔夫 著 叶伟民,叶志远 译著 | (澳)路易斯·汤斯顿,(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉,(法)托马斯·沃尔夫 著 叶伟民,叶志远 译编 | (澳)路易斯·汤斯顿,(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉,(法)托马斯·沃尔夫 著 叶伟民,叶志远 译译 | (澳)路易斯·汤斯顿,(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉,(法)托马斯·沃尔夫 著 叶伟民,叶志远 译绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-01-01
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    • 作者: (澳)路易斯·汤斯顿,(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉,(法)托马斯·沃尔夫 著 叶伟民,叶志远 译著| (澳)路易斯·汤斯顿,(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉,(法)托马斯·沃尔夫 著 叶伟民,叶志远 译编| (澳)路易斯·汤斯顿,(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉,(法)托马斯·沃尔夫 著 叶伟民,叶志远 译译| (澳)路易斯·汤斯顿,(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉,(法)托马斯·沃尔夫 著 叶伟民,叶志远 译绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:453000
    • 页数:356
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111741923
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: (澳)路易斯·汤斯顿,(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉,(法)托马斯·沃尔夫 著 叶伟民,叶志远 译
  • 著: (澳)路易斯·汤斯顿,(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉,(法)托马斯·沃尔夫 著 叶伟民,叶志远 译 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 139
  • ISBN: 9787111741923
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2024-01-01
  • 页数: 356
  • 外部编号: 庄村26880
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 序1

    前言3

    第1章 欢迎来到Transformer的世界11

    1.1 编码器-解码器框架12

    1.2 注意力机制14

    1.3 NLP的迁移学习15

    1.4 Hugging FaceTransformers库:提供规范化接口18

    1.5 Transformer应用概览19

    1.6 Hugging Face生态系统23

    1.7 Transformer的主要挑战27

    1.8 本章小结27

    第2章 文本分类29

    2.1 数据集30

    2.2 将文本转换成词元36

    2.3 训练文本分类器44

    2.4 本章小结60

    第3章 Transformer架构剖析62

    3.1 Transformer架构62

    3.2 编码器64

    ……

    自Transformer在2017年发布以来,自然语言处理领域就迈入了 一个全新的时代。以Transformer为基础的模型,不断推动着自 然语言处理技术的进步与革新。如今随着ChatGPT的发布与流行,Transformer也被越来越多的人所了解和使用。
    本书以Hugging Face Transformers库为基础,旨在向读者介绍Transformer模型的基础知识和快速入门方式,帮助读者完成训练和扩展。三位作者都是Hugging Face Transformers的创建者,深谙Transformer的原理与架构,将通过实际案例“手把手”地帮助读者构建各种自然语言处理任务,并不断挖掘Transformer的无限潜力,从而实现更广泛的应用和创新。
    通过本书,你将:
    ? 以NLP领域拥有代表性的任务(文本分类、命名实体识别和问答系统)为例,学习构建、调试和优化Transformer模型。
    ? 了解Transformer如何应用于跨语言迁移学习。
    ? 学习如何在标注数据稀缺的场景中应用Transformer。
    ? 使用蒸馏、剪枝和量化等技术优化Transformer。
    ? 学习如何对Transformer做分布式并行训练。

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