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  • 正版新书]用户画像 全渠道画像方法与实践赵宏田9787111738763
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    • 作者: 赵宏田著 | 赵宏田编 | 赵宏田译 | 赵宏田绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-12-01
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    • 作者: 赵宏田著| 赵宏田编| 赵宏田译| 赵宏田绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-12-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:193000
    • 页数:584
    • 开本:32开
    • ISBN:9787111738763
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 赵宏田
  • 著: 赵宏田
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 99
  • ISBN: 9787111738763
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 32开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2023-12-01
  • 页数: 584
  • 外部编号: 庄村26361
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • Contents目    录
    前  言
    第1章  用户画像与全渠道数字营销  1
    1.1  全渠道数字营销  1
    1.1.1  什么是全渠道数字营销  1
    1.1.2  企业为什么要做全渠道数字营销  3
    1.2  用户画像如何为全渠道营销赋能  5
    1.3  数据的集成与治理  6
    1.4  关于方法论  7
    第2章  全渠道画像如何做  11
    2.1  系统集成  12
    2.1.1  为什么做系统集成  12
    2.1.2  通过接口接入数据  13
    2.1.3  通过消息回调接入数据  13
    2.1.4  数据治理  15
    2.2  各主流渠道的系统集成方式  19
    2.2.1  App渠道  19
    2.2.2  企业微信渠道  20
    2.2.3  公众号渠道  23
    2.2.4  小程序渠道  25
    2.2.5  微信开放平台  25
    2.2.6  抖音渠道  26
    2.2.7  小鹅通渠道  27
    2.2.8  广告渠道  27
    2.3  全渠道画像的主要功能  30
    2.3.1  多渠道引流  30
    2.3.2  统一的数据看板  35
    2.3.3  客户的分析挖掘  36
    2.3.4  营销自动化  39
    第3章  App场景  41
    3.1  App场景的特点  41
    3.1.1  公司自研  41
    3.1.2  用户量级和请求量大  42
    3.2  用户数据建模与治理  42
    3.2.1  用户标签表  42
    3.2.2  用户行为日志  48
    3.2.3  各大数据组件的应用场景  51
    3.2.4  热点数据同步Redis  52
    3.2.5  查询服务数据同步HBase  57
    3.2.6  OLAP分析数据同步ClickHouse  61
    3.2.7  检索数据同步Elasticsearch  63
    3.2.8  业务数据同步MySQL  66
    3.2.9  实时类数据处理  68
    3.3  App场景主要功能  70
    3.3.1  报表查看  70
    3.3.2  标签管理  71
    3.3.3  单用户画像查看  73
    3.3.4  用户人群创建  75
    3.3.5  人群多维度分析  77
    3.3.6  行为事件分析  78
    3.3.7  留存分析  80
    3.3.8  分布分析  81
    3.3.9  转化漏斗分析  82
    3.3.10  基于人群包的定时离线营销  83
    3.3.11  基于行为事件的实时营销  86
    3.3.12  常见的落地应用  89
    3.4  高并发请求用户数据处理  94
    3.4.1  技术方案设计  94
    3.4.2  数据同步流程  96
    3.4.3  系统开发  96
    3.5  功能应用开发示例  98
    3.5.1  单用户画像查询  98
    3.5.2  用户人群圈选  105
    3.5.3  基于行为事件的实时营销  113
    3.5.4  行为事件分析  118
    第4章  企业微信场景  128
    4.1  客户运营管理  129
    4.1.1  客户标签  129
    4.1.2  客户管理  130
    4.1.3  客户生命周期  134
    4.1.4  客户SOP  135
    4.1.5  流失客户提醒  139
    4.1.6  在职继承客户  140
    4.1.7  聊天快捷回复  142
    4.1.8  客服消息  142
    4.2  客户群运营管理  143
    4.2.1  群检索查看  144
    4.2.2  群SOP  145
    4.3  引流获客  146
    4.3.1  员工活码  146
    4.3.2  群活码  149
    4.4  数据统计分析  150
    4.4.1  客户维度数据  150
    4.4.2  群维度数据  152
    4.5  功能应用开发示例  154
    4.5.1  缓存accessToken  154
    4.5.2  更新客户详情数据  155
    4.5.3  给客户批量打标签  160
    第5章  公众号场景  164
    5.1  粉丝管理  164
    5.1.1  粉丝标签管理  164
    5.1.2  粉丝列表管理  165
    5.1.3  获取粉丝行为  167
    5.2  自动回复  168
    5.2.1  关键词回复  169
    5.2.2  消息回复  170
    5.2.3  被关注回复  170
    5.3  消息推送  171
    5.3.1  模板消息  171
    5.3.2  群发消息  174
    5.3.3  客服消息  176
    5.4  引流获客  176
    5.4.1  渠道参数二维码  176
    5.4.2  网页授权登录  177
    5.4.3  裂变海报  180
    5.4.4  自定义菜单  181
    5.5  功能应用开发示例  183
    5.5.1  接收推送日志  183
    5.5.2  创建模板消息任务  187
    第6章  小程序场景  191
    6.1  用户管理  191
    6.1.1  用户查询  191
    6.1.2  引流短链  193
    6.2  模板消息推送  194
    6.3  数据看板  195
    6.3.1  用户画像  195
    6.3.2  访问与留存  197
    6.3.3  行为分析  199
    6.4  功能应用开发示例  199
    第7章  其他渠道场景  206
    7.1  抖音渠道  206
    7.1.1  粉丝/关注者列表  206
    7.1.2  内容管理  207
    7.1.3  数据看板  209
    7.2  小鹅通渠道  210
    7.2.1  用户数据  210
    7.2.2  订单数据管理  211
    第8章  营销自动化工具  213
    8.1  营销自动化工具的应用场景  213
    8.1.1  多触达渠道  214
    8.1.2  配置化的营销模板  214
    8.1.3  各渠道的营销触达方式总结  216
    8.2  工具实现的技术方案  217
    8.2.1  Oracle Eloqua产品  218
    8.2.2  Hubspot产品  220
    8.2.3  设计自动化产品的场景方案  221
    8.2.4  开源流程引擎LiteFlow   222
    8.2.5  设计业务流程组件  227
    8.3  工程开发示例  230
    8.3.1  初始条件判断  231
    8.3.2  微信用户圈选  233
    8.3.3  公众号事件  236
    8.3.4  表单提交事件   238
    8.3.5  微信消息推送  240
    8.3.6  条件判断  242
    8.3.7  流程引擎组装任务  245
    8.4  在全渠道画像平台上的实现  248
    8.4.1  企业微信运营场景  248
    8.4.2  公众号运营场景  251
    8.4.3  小程序运营场景  256
    8.4.4  短信营销场景  260
    8.4.5  活动营销场景  261
    第9章  引流私域与运营  265
    9.1  私域引流触点  266
    9.1.1  企业微信个人活码引流  266
    9.1.2  微信群活码引流  266
    9.1.3  公众号渠道二维码  267
    9.1.4  公众号裂变海报  267
    9.1.5  表单收集信息  271
    9.2  客户旅程  275

    作者经验丰富:负责过多款亿级用户体量产品画像平台从0到1的搭建,对大数据、画像平台、营销自动化有深刻理解,实战经验丰富。
    渠道全面覆盖:覆盖App、公众号、小程序、企业微信、抖音、小鹅通6大平台,全面打通企业公域和私域客户数据。
    技术营销双驱:既有渠道集成技术方案实现、用户画像功能开发、客户数据平台搭建等技术方面的内容,又有针对各渠道的产品功能、应用场景的营销和运营方面的玩法。
    内容实战导向:没有枯燥的理论,只有针对具体渠道的方法和实操,手把手教,包含丰富的案例。
    畅销书姊妹篇:本书是畅销书《用户画像:方法论与工程化解决方案》的姊妹篇,一本专注于用户画像方法论和用户画像功能或产品的技术实现,一本专注于用户画像驱动的数字化营销。

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