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  • 正版新书]通用人工智能:初心与未来赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbe
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    • 作者: 赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbert L. Roitblat)著 | 赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbert L. Roitblat)编 | 赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbert L. Roitblat)译 | 赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbert L. Roitblat)绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-03-01
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    • 作者: 赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbert L. Roitblat)著| 赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbert L. Roitblat)编| 赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbert L. Roitblat)译| 赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbert L. Roitblat)绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:295
    • 页数:210
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111721604
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbert L. Roitblat)
  • 著: 赫伯特·L.罗埃布莱特(Herbert L. Roitblat)
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 79
  • ISBN: 9787111721604
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2023-03-01
  • 页数: 210
  • 外部编号: 庄村25598
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 目    录<br />译者序<br />前言<br />第1章  引言:智能、人工和自然1<br />1.1  人类智能的诞生4<br />1.2  计算智能6<br />1.3  自然智能6<br />1.4  通用智能中的普遍性8<br />1.5  专用智能、通用智能和超级智能9<br />1.6  参考文献12<br />第2章  人类智能15<br />2.1  智力测试16<br />2.2  解决问题17<br />2.2.1  结构良好的问题18<br />2.2.2  形式化问题21<br />2.3  洞察力问题25<br />2.4  人类智能的怪癖30<br />2.5  结论34<br />2.6  参考文献34<br />第3章  物理符号系统:智能的<br />    符号方法37<br />3.1  图灵机和图灵测试38<br />3.2  达特茅斯暑期研讨会(1956年) 41<br />3.3  表示42<br />3.4  通用智能的定义51<br />3.5  结论52<br />3.6  参考文献52<br />第4章  计算智能与机器学习55<br />4.1  专家系统的局限性55<br />4.2  概率推理57<br />4.3  机器学习58<br />4.4  感知器和感知器学习规则62<br />4.5  机器学习入门65<br />4.6  强化学习70<br />4.7  总结:机器学习系统的几个例子71<br />4.8  结论71<br />4.9  参考文献72<br />第5章  人工智能的神经网络方法 74<br />5.1  神经网络基础76<br />5.2  海豚生物声呐的例子78<br />5.3  全脑假说82<br />5.4  结论86<br />5.5  参考文献86<br />第6章  人工智能的近期新进展89<br />6.1  Watson92<br />6.2  Siri和同类应用程序93<br />6.3  AlphaGo97<br />6.4  无人驾驶技术100<br />6.5  扑克游戏102<br />6.6  结论104<br />6.7  参考文献105<br />第7章  构建智能模块107<br />7.1  知觉与模式识别108<br />7.2  歧义性110<br />7.3  智力和语言111<br />7.4  常识116<br />7.5  常识的表示117<br />7.6  参考文献120<br />第8章  专业知识123<br />8.1  专业知识的来源128<br />8.2  智商和专业知识128<br />8.3  流体和晶体智力129<br />8.4  专业知识的获取130<br />8.5  参考文献135<br />第9章  智能黑客与TRICS137<br />9.1  通用智能的表征146<br />9.2  结论149<br />9.3  参考文献149<br />第10章  算法:从人到计算机151<br />10.1  很好决策:使用算法来指导<br />    人类行为156<br />10.2  博弈论165<br />10.3  参考文献166<br /><br />第11章  机器人危机是否即将<br />    到来168<br />11.1  超级智能169<br />11.2  超级智能的担忧171<br />11.3  与世界互动175<br />11.4  参考文献180<br />第12章  通用智能183<br />12.1  定义智能184<br />12.2  实现通用智能185<br />12.2.1  通用人工智能的草图186<br />12.2.2  更多关于刺猬的故事190<br />12.2.3  通用智能不是算法<br />    优化192<br />12.2.4  智能和TRICS192<br />12.2.5  迁移学习194<br />12.2.6  风险带来智能197<br />12.3  通用智能中的创造力198<br />12.4  通用智能成长199<br />12.5  全脑仿真200<br />12.6  类比201<br />12.6.1  当前范式的其他<br />    局限性202<br />12.6.2  元学习203<br />12.6.3  洞察力204<br />12.7  通用人工智能概述207<br />12.8  参考文献209

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