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正版新书]大数据平台部署与运维项目教程杨彪,曹元元,王秋丽 主
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前言
项目1 搭建Hadoop大数据开发平台项目背景
项目目标
任务1.1安装虚拟机
1.1.1任务描述
1.1.2知识准备
1.1.3任务实施
任务1.2搭建Docker的开发环境
1.2.1任务描述
1.2.2知识准备
1.2.3任务实施
任务1.3安装Hadoop
1.3.1任务描述
1.3.2知识准备
1.3.3任务实施
习题
项目2 从网络爬取电商产品信息并保存到HDFS项目背景
项目目标
任务2.1通过Web管理HDFS
2.1.1任务描述
2.1.2知识准备
2.1.3任务实施
任务2.2安装配置Python开发环境
2.2.1任务描述
2.2.2知识准备
2.2.3任务实施
任务2.3爬取电商产品信息并保存到HDFS
2.3.1任务描述
2.3.2知识准备
2.3.3任务实施
习题
项目3 企业数据采集与迁移项目背景
项目目标
任务3.1利用Flume采集网络设备日志
3.1.1任务描述
3.1.2知识准备
3.1.3任务实施
任务3.2利用Kafka实现数据采集
3.2.1任务描述
3.2.2知识准备
3.2.3任务实施
任务3.3利用Sqoop实现数据迁移
3.3.1任务描述
3.3.2知识准备
3.3.3任务实施
习题
项目4 基于MapReduce的影评数据分析项目背景
项目目标
任务4.1搭建影评数据分析平台
4.1.1任务描述
4.1.2知识准备
4.1.3任务实施
任务4.2影评数据分析
4.2.1任务描述
4.2.2知识准备
4.2.3任务实施
任务4.3统计分析影评用户日志数据
4.3.1任务描述
4.3.2知识准备
4.3.3任务实施
习题
项目5 HBase用户行为分析项目背景
项目目标
任务5.1部署HBase
5.1.1任务描述
5.1.2知识准备
5.1.3任务实施
任务5.2用户行为分析
5.2.1任务描述
5.2.2知识准备
5.2.3任务实施
习题
项目6 存储、管理城市气象数据项目背景
项目目标
任务6.1部署气象数据存储、查询平台
6.1.1任务描述
6.1.2知识准备
6.1.3任务实施
任务6.2利用Hive分析城市气象数据
6.2.1任务描述
6.2.2知识准备
6.2.3任务实施
任务6.3将Hive表气象数据同步到Hudi表
6.3.1任务描述
6.3.2知识准备
6.3.3任务实施
习题
项目7 基于Spark分析线上订单数据项目背景
项目目标
任务7.1搭建线上订单数据处理平台
7.1.1任务描述
7.1.2知识准备
7.1.3任务实施
任务7.2基于Spark RDD分析线上订单数据
7.2.1任务描述
7.2.2知识准备
7.2.3任务实施
任务7.3基于Spark SQL实现休闲零食推荐系统
7.3.1任务描述
7.3.2知识准备
7.3.3任务实施
习题
项目8 Hadoop大数据平台运维项目背景
项目目标
任务8.1大数据平台优化
8.1.1任务描述
8.1.2知识准备
8.1.3任务实施
任务8.2大数据平台安全配置
8.2.1任务描述
8.2.2知识准备
8.2.3任务实施
习题
参考文献
1.内容全面且深入:本书可以力求提供全面且深入的Hadoop知识覆盖,从基础概念到实际应用,都进行详细的介绍和讲解。这样可以满足不同读者群体的需求,无论是初学者还是进阶用户都能从中受益。
2.注重实战和案例:本书可以强调实战能力的培养,通过大量的案例和实验来引导读者学习和应用Hadoop技术。这些案例可以来自真实的企业场景和项目经验,具有很强的实用性和针对性。
3.紧跟技术发展:本书可以密切关注Hadoop技术的最新发展动态,及时更新教材内容,确保读者学到的是最新的技术和知识。同时,还可以引入一些前沿的技术和趋势,如流处理、机器学习在Hadoop中的应用等,以拓宽读者的视野。
4.易于学习和理解:本书可以采用通俗易懂的语言和图表来解释复杂的概念和技术,降低读者的学习难度。同时,还可以提供丰富的学习资源和支持,如在线课程、实验环境、社区论坛等,帮助读者更好地学习和实践。
5.课岗赛证融合:本书结合岗位知识,对标岗位职业能力,梳理职业技能大赛、职业等级考证内容,将考核点、竞赛点进行关联整合,形成切合实际的项目案例。此外,对考级真题和竞赛真题进行加工改编后形成教材案例素材。
6.课程思政:本书项目案例背景遴选出了具有思政元素的背景题材。比如,能反映科技创新的背景知识等。
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