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正版新书]边缘计算 一种应用视角张胜 等9787111742548
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Contents·目录<br />推荐序<br />前言<br />第1章 边缘计算概述 1<br />1.1 边缘计算的概念 1<br />1.2 边缘计算的主要特点 2<br />1.3 边缘计算的架构 3<br />1.4 边缘计算的核心技术 8<br />1.5 边缘计算的历史与现状 13<br />1.6 边缘计算的发展趋势 17<br />1.7 本章小结 18<br />思考题 19<br />参考文献 19<br />第2章 边缘计算架构原理 21<br />2.1 边缘计算架构概述 21<br />2.2 边缘计算架构要素 24<br />2.3 边缘计算总体架构 27<br />2.4 边缘计算软件架构 35<br />2.5 开源框架 39<br />2.6 本章小结 43<br />思考题 43<br />参考文献 44<br />第3章 边缘计算核心技术 46<br />3.1 异构计算技术 46<br />3.2 虚拟化技术 49<br />3.3 软件定义网络技术 50<br />3.4 无线传输技术 52<br />3.5 微服务架构技术 63<br />3.6 其他有关技术 65<br />3.7 本章小结 66<br />思考题 66<br />参考文献 66<br />第4章 主要研究方向与挑战 68<br />4.1 计算卸载 69<br />4.2 服务部署 73<br />4.3 边缘智能 75<br />4.4 面向边缘计算的视频分析 81<br />4.5 方法论和关键词 85<br />4.6 本章小结 87<br />思考题 89<br />参考文献 90<br />第5章 边缘计算与人工智能 94<br />5.1 智能边缘 94<br />5.2 边缘智能 98<br />5.3 面向边缘计算的机器学习框架 104<br />5.4 本章小结 113<br />思考题 113<br />参考文献 113<br />第6章 边缘计算中的安全与隐私保护 116<br />6.1 边缘计算安全 117<br />6.2 硬件安全技术 122<br />6.3 软件安全技术 132<br />6.4 本章小结 138<br />思考题 138<br />参考文献 138<br />第7章 边缘计算建模与仿真 140<br />7.1 面向边缘计算的仿真建模工具概述 140<br />7.2 CloudSim:一个面向云计算环境的建模与仿真工具包 145<br />7.3 iFogSim:一个面向边缘计算环境的建模与仿真工具包 148<br />7.4 iFogSim2:一个拓展的iFogSim模拟器 156<br />7.5 本章小结 160<br />思考题 160<br />参考文献 161<br />第8章 边缘计算卸载技术研究 163<br />8.1 计算任务卸载概述 164<br />8.2 任务卸载场景 171<br />8.3 应用案例分析 176<br />8.4 本章小结 182<br />思考题 182<br />参考文献 182<br />第9章 边缘服务部署技术研究 186<br />9.1 概述 186<br />9.2 基础架构模型 187<br />9.3 应用模型与部署模式 188<br />9.4 服务部署方案 189<br />9.5 优化策略 191<br />9.6 应用案例分析 194<br />9.7 本章小结 199<br />思考题 200<br />参考文献 200<br />第10章 面向视频分析的边缘资源分配技术研究 203<br />10.1 概述 203<br />10.2 视频分析应用 204<br />10.3 视频分析系统介绍及性能分析 208<br />10.4 应用案例分析 216<br />10.5 本章小结 222<br />思考题 223<br />参考文献 223<br />第11章 面向超分辨率的边缘调度技术研究 227<br />11.1 概述 227<br />11.2 超分辨率简介 228<br />11.3 已有超分辨率技术 230<br />11.4 边缘设备上的超分辨率应用 239<br />11.5 边缘服务器上的超分辨率应用 243<br />11.6 本章小结 247<br />思考题 247<br />参考文献 248<br />第12章 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究 251<br />12.1 卷积神经网络推断任务 252<br />12.2 基于模型切割的多边缘协同 258<br />12.3 基于数据切割的多边缘协同 263<br />12.4 基于混合切割的多边缘协同 269<br />12.5 其他推断加速方法 274<br />12.6 本章小结 274<br />思考题 275<br />参考文献 275<br />第13章 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究 278<br />13.1 概述 278<br />13.2 多臂赌博机 279<br />13.3 基于多臂赌博机的多边缘选择决策案例分析 289<br />13.4 本章小结 298<br />思考题 299<br />参考文献 299<br />第14章 面向联邦学习的边缘调度技术研究 302<br />14.1 概述 302<br />14.2 联邦学习 303<br />14.3 面向边缘的联邦学习框架分析 310<br />14.4 应用案例分析 317<br />14.5 本章小结 321<br />思考题 321<br />参考文献 321<br />第15章 边缘计算的应用模式 324<br />15.1 生命健康 324<br />15.2 交通运输 328<br />15.3 智慧电网 332<br />15.4 智慧城市 334<br />15.5 智能家居 335<br />15.6 工业生产 337<br />15.7 视频流应用 340<br />15.8 本章小结 344<br />思考题 345<br />参考文献 345<br />
本书本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想,主要特色如下:<br>
?全方位系统性介绍了边缘计算的原理。<br>
?深入剖析了边缘计算相关的应用研究问题,通过给出各个问题的本质分析与思考,能够帮助读者更好地构建对边缘计算的认识。<br>
?引入了当前近期新研究进展,使读者更为深入、透彻地理解边缘计算。
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