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  • 正版新书]边缘计算 一种应用视角张胜 等9787111742548
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    • 作者: 张胜 等著 | 张胜 等编 | 张胜 等译 | 张胜 等绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-01-01
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    • 作者: 张胜 等著| 张胜 等编| 张胜 等译| 张胜 等绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:494000
    • 页数:356
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111742548
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 张胜 等
  • 著: 张胜 等 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 99
  • ISBN: 9787111742548
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2024-01-01
  • 页数: 356
  • 外部编号: 庄村26375
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • Contents·目录<br />推荐序<br />前言<br />第1章  边缘计算概述    1<br />1.1  边缘计算的概念    1<br />1.2  边缘计算的主要特点    2<br />1.3  边缘计算的架构    3<br />1.4  边缘计算的核心技术    8<br />1.5  边缘计算的历史与现状    13<br />1.6  边缘计算的发展趋势    17<br />1.7  本章小结    18<br />思考题    19<br />参考文献    19<br />第2章  边缘计算架构原理    21<br />2.1  边缘计算架构概述    21<br />2.2  边缘计算架构要素    24<br />2.3  边缘计算总体架构    27<br />2.4  边缘计算软件架构    35<br />2.5  开源框架    39<br />2.6  本章小结    43<br />思考题    43<br />参考文献    44<br />第3章  边缘计算核心技术    46<br />3.1  异构计算技术    46<br />3.2  虚拟化技术    49<br />3.3  软件定义网络技术    50<br />3.4  无线传输技术    52<br />3.5  微服务架构技术    63<br />3.6  其他有关技术    65<br />3.7  本章小结    66<br />思考题    66<br />参考文献    66<br />第4章  主要研究方向与挑战    68<br />4.1  计算卸载    69<br />4.2  服务部署    73<br />4.3  边缘智能    75<br />4.4  面向边缘计算的视频分析    81<br />4.5  方法论和关键词    85<br />4.6  本章小结    87<br />思考题    89<br />参考文献    90<br />第5章  边缘计算与人工智能    94<br />5.1  智能边缘    94<br />5.2  边缘智能    98<br />5.3  面向边缘计算的机器学习框架    104<br />5.4  本章小结    113<br />思考题    113<br />参考文献    113<br />第6章  边缘计算中的安全与隐私保护    116<br />6.1  边缘计算安全    117<br />6.2  硬件安全技术    122<br />6.3  软件安全技术    132<br />6.4  本章小结    138<br />思考题    138<br />参考文献    138<br />第7章  边缘计算建模与仿真    140<br />7.1  面向边缘计算的仿真建模工具概述    140<br />7.2  CloudSim:一个面向云计算环境的建模与仿真工具包    145<br />7.3  iFogSim:一个面向边缘计算环境的建模与仿真工具包    148<br />7.4  iFogSim2:一个拓展的iFogSim模拟器    156<br />7.5  本章小结    160<br />思考题    160<br />参考文献    161<br />第8章  边缘计算卸载技术研究    163<br />8.1  计算任务卸载概述    164<br />8.2  任务卸载场景    171<br />8.3  应用案例分析    176<br />8.4  本章小结    182<br />思考题    182<br />参考文献    182<br />第9章  边缘服务部署技术研究    186<br />9.1  概述    186<br />9.2  基础架构模型     187<br />9.3  应用模型与部署模式    188<br />9.4  服务部署方案    189<br />9.5  优化策略    191<br />9.6  应用案例分析    194<br />9.7  本章小结    199<br />思考题    200<br />参考文献    200<br />第10章  面向视频分析的边缘资源分配技术研究    203<br />10.1  概述    203<br />10.2  视频分析应用    204<br />10.3  视频分析系统介绍及性能分析    208<br />10.4  应用案例分析    216<br />10.5  本章小结    222<br />思考题    223<br />参考文献    223<br />第11章  面向超分辨率的边缘调度技术研究    227<br />11.1  概述    227<br />11.2  超分辨率简介    228<br />11.3  已有超分辨率技术    230<br />11.4  边缘设备上的超分辨率应用    239<br />11.5  边缘服务器上的超分辨率应用    243<br />11.6  本章小结    247<br />思考题    247<br />参考文献    248<br />第12章  基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究    251<br />12.1   卷积神经网络推断任务    252<br />12.2  基于模型切割的多边缘协同    258<br />12.3  基于数据切割的多边缘协同    263<br />12.4  基于混合切割的多边缘协同    269<br />12.5  其他推断加速方法    274<br />12.6  本章小结    274<br />思考题    275<br />参考文献    275<br />第13章  基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究    278<br />13.1  概述    278<br />13.2  多臂赌博机    279<br />13.3  基于多臂赌博机的多边缘选择决策案例分析    289<br />13.4  本章小结    298<br />思考题    299<br />参考文献    299<br />第14章  面向联邦学习的边缘调度技术研究    302<br />14.1  概述    302<br />14.2  联邦学习    303<br />14.3  面向边缘的联邦学习框架分析    310<br />14.4  应用案例分析    317<br />14.5  本章小结    321<br />思考题    321<br />参考文献    321<br />第15章  边缘计算的应用模式    324<br />15.1  生命健康    324<br />15.2  交通运输    328<br />15.3  智慧电网    332<br />15.4  智慧城市    334<br />15.5  智能家居    335<br />15.6  工业生产    337<br />15.7  视频流应用    340<br />15.8  本章小结    344<br />思考题    345<br />参考文献    345<br />

    本书本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想,主要特色如下:<br>
    ?全方位系统性介绍了边缘计算的原理。<br>
    ?深入剖析了边缘计算相关的应用研究问题,通过给出各个问题的本质分析与思考,能够帮助读者更好地构建对边缘计算的认识。<br>
    ?引入了当前近期新研究进展,使读者更为深入、透彻地理解边缘计算。

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