正版新书]高并发架构实战 从需求分析到系统设计李智慧978711172

CONTENTS<br />目  录<br />前言<br />第1章  系统架构蓝图：软件建模与文档1<br />1.1  软件建模2<br />1.2  软件设计方法3<br />1.2.1  类图3<br />1.2.2  时序图4<br />1.2.3  组件图5<br />1.2.4  部署图6<br />1.2.5  用例图7<br />1.2.6  状态图8<br />1.2.7  活动图8<br />1.3  软件设计文档10<br />1.4  小结12<br />第2章  面对高并发如何对症下药13<br />2.1  高并发系统架构的方法论14<br />2.2  高并发系统架构的主要技术15<br />2.2.1  分布式应用15<br />2.2.2  分布式缓存17<br />2.2.3  分布式消息队列17<br />2.2.4  分布式关系数据库18<br />2.2.5  分布式微服务19<br />2.3  系统并发指标20<br />2.4  小结21<br />第3章  百亿短URL生成器设计23<br />3.1  需求分析24<br />3.1.1  短URL生成器的用例图25<br />3.1.2  性能指标估算25<br />3.1.3  非功能性需求26<br />3.2  概要设计27<br />3.2.1  单向散列函数生成短URL27<br />3.2.2  自增长短URL28<br />3.2.3  预生成短URL28<br />3.2.4  整体部署模型28<br />3.3  详细设计32<br />3.3.1  重定向响应码32<br />3.3.2  短URL预生成文件及预加载33<br />3.3.3  用户自定义短URL34<br />3.3.4  URL Base64编码35<br />3.4  小结36<br />第4章  千亿级网页爬虫设计38<br />4.1  需求分析39<br />4.1.1  性能指标估算39<br />4.1.2  非功能性需求39<br />4.2  概要设计41<br />4.2.1  爬虫处理流程42<br />4.2.2  系统部署模型44<br />4.2.3  分布式爬虫45<br />4.3  详细设计46<br />4.3.1  URL调度器算法46<br />4.3.2  去重算法50<br />4.3.3  高可用设计50<br />4.4  小结51<br />第5章  万亿GB网盘系统设计53<br />5.1  需求分析54<br />5.1.1  负载指标估算55<br />5.1.2  非功能性需求55<br />5.2  概要设计56<br />5.3  详细设计60<br />5.3.1  元数据库设计60<br />5.3.2  限速61<br />5.3.3  秒传61<br />5.4  小结63<br />第6章  支撑3000万用户同时在线的短视频系统设计64<br />6.1  需求分析65<br />6.2  概要设计66<br />6.3  详细设计70<br />6.3.1  视频存储系统设计70<br />6.3.2  性能优化与CDN设计72<br />6.3.3  缩略图生成与推荐设计73<br />6.4  小结76<br />第7章  高可用分布式存储系统设计77<br />7.1  需求分析78<br />7.2  概要设计79<br />7.3  详细设计80<br />7.3.1  路由算法80<br />7.3.2  高可用设计83<br />7.3.3  集群伸缩设计86<br />7.4  小结87<br />第8章  应对万人抢购的系统设计89<br />8.1  需求分析90<br />8.1.1  独立开发部署系统90<br />8.1.2  防止跳过页面直接下单90<br />8.2  概要设计90<br />8.2.1  独立系统页面设计91<br />8.2.2  系统的流量控制92<br />8.2.3  活动启动机制设计95<br />8.2.4  系统部署模型96<br />8.3  小结98<br />第9章  基于LBS的交友系统设计99<br />9.1  需求分析100<br />9.2  概要设计101<br />9.3  详细设计102<br />9.3.1  SQL邻近算法103<br />9.3.2  地理网格邻近算法104<br />9.3.3  动态网格算法105<br />9.3.4  GeoHash算法107<br />9.3.5  Liao的最终算法选择111<br />9.4  小结112<br />第10章  所有渠道搜索引擎设计113<br />10.1  概要设计114<br />10.2  详细设计116<br />10.2.1  索引116<br />10.2.2  PageRank排序算法120<br />10.3  小结123<br />第11章  反应式编程框架设计124<br />11.1  需求分析125<br />11.2  概要设计127<br />11.3  详细设计129<br />11.3.1  服务注册131<br />11.3.2  流程编排132<br />11.3.3  流式微服务设计133<br />11.4  小结136<br />第12章  支撑亿级用户的微博系统设计138<br />12.1  需求分析139<br />12.1.1  功能需求139<br />12.1.2  性能指标估算140<br />12.2  概要设计141<br />12.3  详细设计144<br />12.3.1  微博发表/订阅问题144<br />12.3.2  缓存使用策略146<br />12.3.3  数据库分片策略148<br />12.4  小结149<br />第13章  百科应用系统设计150<br />13.1  概要设计151<br />13.1.1  整体架构设计151<br />13.1.2  多数据中心架构153<br />13.2  详细设计156<br />13.2.1  前端性能优化156<br />13.2.2  服务端性能优化157<br />13.2.3  存储端性能优化157<br />13.3  小结158<br />第14章  高可用的限流器设计160<br />14.1  需求分析161<br />14.2  概要设计161<br />14.2.1  限流模式设计162<br />14.2.2  高可用设计163<br />14.3  详细设计163<br />14.3.1  配置文件设计164<br />14.3.2  固定窗口限流算法165<br />14.3.3  滑动窗口限流算法167<br />14.3.4  漏桶限流算法168<br />14.3.5  令牌桶限流算法171<br />14.4  小结172<br />第15章  安全可靠的Web应用防火墙设计174<br />15.1  需求分析175<br />15.2  概要设计176<br />15.3  详细设计179<br />15.3.1  XSS攻击179<br />15.3.2  SQL注入攻击182<br />15.3.3  CSRF攻击184<br />15.3.4  注释与异常信息泄露185<br />15.4  小结186<br />第16章  敏感数据的加解密服务平台187<br />16.1  需求分析189<br />16.2  概要设计191<br />16.2.1  部署模型193<br />16.2.2  加解密调用时序图194<br />16.3  详细设计195<br />16.3.1  密钥领域模型195<br />16.3.2  核心服务类设计197<br />16.3.3  加解密数据接口设计199<br />16.3.4  测试用例代码200<br />16.4  小结201<br />第17章  许可型区块链重构设计202<br />17.1  区块链技术原理203<br />17.1.1  区块链技术203<br />17.1.2  联盟链技术205<br />17.2  需求分析206<br />17.3  概要设计208<br />17.4  详细设计210<br />17.4.1  联盟共识控制台210<br />17.4.2  联盟新成员许可入网211<br />17.4.3  授权打包区块212<br />17.5  小结213<br />第18章  网约车系统设计215<br />18.1  需求分析215<br />18.2  概要设计216<br />18.3  详细设计220<br />18.3.1  长连接管理220<br />18.3.2  派单算法222<br />18.3.3  订单状态模型225<br />18.4  小结226<br />第19章  网约车系统的DDD重构228<br />19.1  用领域驱动设计微服务的一般方法229<br />19.2  DDD重构设计232<br />19.3  小结237<br />第20章  网约车大数据平台设计239<br />20.1  大数据平台设计240<br />20.1.1  大数据采集与导入240<br />20.1.2  大数据计算242<br />20.1.3  数据导出与应用243<br />20.2  大数据派单引擎设计243<br />20.2.1  基于乘客分类的匹配244<br />20.2.2  基于车辆分类的匹配245<br />20.3  小结246<br />第21章  动手实践系统架构设计247<br />21.1  系统架构设计的要求248<br />21.2  参考设计249<br />21.2.1  需求分析250<br />21.2.2  系统架构252<br />21.2.3  主要技术选型255<br />21.2.4  关键技术落地实现256<br />第22章  架构师的责任与领导力257<br />22.1  架构师的责任257<br />22.1.1  开发259<br />22.1.2  部署259<br />22.1.3  运行260<br />22.1.4  维护261<br />22.2  成为技术领导者262<br />22.2.1  创新263<br />22.2.2  激励264<br />22.2.3  组织265<br />附录A  五大海量数据处理技术268<br />后记  一个架构师的一天280

?沉浸式设计：基于多个真实大厂架构设计文档进行重构，通过贴合真实高并发工作场景的设计文档形式、求同存异的典型系统架构设计方案，体验作为大厂架构师的沉浸式设计心路。?实用性强：本书介绍的多个应用场景与技术方案，可解决现实工作中80%以上的高并发共性问题，真正做到学以致用。?知识体系完备：本书介绍的知识点覆盖面广，应用场景多，包括微博、百科、搜索引擎、短视频、交友软件、网约车等各种应用，以及系统、区块链架构、分布式存储、DDD重构等关键技术，构建了完整的高并发系统架构知识体系。?内容专业：作者李智慧是知名架构师，将自己多年的实践经验和理论知识融合，让读者真正、全面地理解高并发系统开发。?读者好评如潮：本书内容由极客时间畅销专栏改编、扩充而来，内容广受读者好评。