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  • 正版新书]精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长石强978711
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    • 作者: 石强著 | 石强编 | 石强译 | 石强绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-03-01
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    • 作者: 石强著| 石强编| 石强译| 石强绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:188
    • 页数:246
    • 开本:32开
    • ISBN:9787111744290
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 石强
  • 著: 石强
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 89
  • ISBN: 9787111744290
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 32开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2024-03-01
  • 页数: 246
  • 外部编号: 庄村26053
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 推荐语<br />自序<br />前言<br />第一部分  面向北极星指标<br />第1章  全面了解数据分析体系2<br />1.1  数据分析的概念及工作流程2<br />1.2  定义有效的数据指标5<br />1.3  业务数据指标8<br />1.4  数据分析技术方法10<br />1.5  数据分析赋能业务13<br />第2章  产品第一指标:留存15<br />2.1  留存率曲线17<br />2.2  累计贡献日活数19<br />2.3  经典数值案例速查表20<br />第3章  裂变关键指标:K系数23<br />3.1  师徒关系25<br />3.2  两种裂变K系数26<br />3.3  裂变的时间效率31<br />第4章  核心价值指标:用户生命周期价值33<br />4.1  单日活价值35<br />4.2  单用户生命周期价值36<br />4.3  存在裂变效应的累积用户生命周期价值38<br />4.4  用户价值组成框架38<br />第二部分  不同产品形态的商业决策分析<br />第5章  通用商业数据模型42<br />5.1  商业模式画布44<br />5.2  “三步”方法论47<br />5.3  单用户数据模型48<br />5.4  单日活数据模型49<br />5.5  洞察市场:谋事在人,成事在天50<br />5.6  回本周期51<br />5.7  现金流ROI数据模型52<br />第6章  免费产品55<br />6.1  工具软件产品57<br />6.2  网赚产品60<br />6.3  移动资讯产品62<br />6.4  网文产品66<br />6.5  聚合类短视频产品68<br />6.6  行业应用—5G短信70<br />第7章  游戏产品72<br />7.1  中重度网络游戏73<br />7.2  微信小游戏77<br />7.3  游戏盒子81<br />7.4  答题游戏83<br />7.5  概率类游戏85<br />第8章  付费产品91<br />8.1  工具软件92<br />8.2  课程教育95<br />8.3  电商平台97<br />8.4  医美101<br />8.5  生鲜电商104<br />8.6  二手交易106<br />8.7  陌生人社交110<br />第9章  金融产品112<br />9.1  网络借贷114<br />9.2  元宇宙Web3的经济模型117<br />9.3  结合区块链的资产数字化平台124<br />第10章  商业原点127<br />10.1  精细化128<br />10.2  数字化131<br />10.3  去中心化133<br />第三部分  业务增长中的精益数据分析<br />第11章  业务组织的目标量化136<br />11.1  业务目标的设定与量化分析137<br />11.2  业务孵化与组织发展中的精益战略140<br />11.2.1  机制141<br />11.2.2  项目142<br />11.2.3  人与团队143<br />11.2.4  文化145<br />第12章  数据引擎146<br />12.1  用户增长模型147<br />12.2  核心指标体系149<br />12.3  用户画像系统151<br />12.4  数据埋点采集系统153<br />12.5  AB实验系统154<br />第13章  增长获客的关键点分析157<br />13.1  增长曲线158<br />13.2  导量预估159<br />13.3  裂变效率提升160<br />13.4  裂变奖励的“微笑曲线”161<br />13.5  基于关键行为的营销获客163<br />13.6  渠道质量分析164<br />13.7  渠道投放的线性规划模型166<br />13.8  获客渠道归因分析168<br />第14章  用户层面的深度分析170<br />14.1  用户价值分类模型171<br />14.2  用户营销分析模型176<br />14.3  用户忠诚度评估模型178<br />14.4  用户Cohort分析180<br />14.5  用户行为路径分析182<br />14.6  用户召回分析 183<br />14.7  用户调查问卷分析186<br />14.8  用户需求分析188<br />14.9  用户画像分析193<br />14.10  用户社交影响力模型196<br />第15章  产品与运营的精益分析198<br />15.1  关键时刻模型 200<br />15.2  BMAT模型202<br />15.3  AB实验205<br />15.4  避开误区—幸存者偏差206<br />15.5  冷启动207<br />15.6  提升留存率208<br />15.7  用户生命周期模型212<br />15.8  用户体系214<br />15.9  病毒式裂变体系219<br />15.10  控制过度优化222<br />15.11  区分产品所处的生命周期阶段223<br />第16章  商业变现优化228<br />16.1  提升变现水平的广告路由策略230<br />16.2  提升付费水平232<br />16.3  反作弊234<br />第17章  决策分析原则238<br />17.1  顺势而为238<br />17.2  及时中止240<br />17.3  分析之道242

    (1)作者经验丰富:作者是资深商业分析专家和数据分析专家,近10年来先后经历了50余个商业项目的创建、发展和关闭的过程,积累了丰富的实战经验。
    (2)商业和业务双重视角:与传统数据分析和商业分析图书不同,本书立足于商业和业务视角,侧重阐述商业洞察、商业数据和业务逻辑等方面的经验。总结了一套完整的、系统化的数据驱动方法论,能够很好地帮助读者在商业决策和业务增长方面进行全链路思考。
    (3)完整、系统的方法论:对不同业务形态的商业数据链路进行整合、提炼,形成了全链路、系统化的数据驱动方法论,力图从数据的角度解答、突破业务问题,帮助从业者提升商业数据思维能力和业务数据认知水平,从而优化商业决策和业务策略。
    (4)近20位专家力荐:阿里、腾讯、百度、字节、美团、B站等大厂的近20位数据专家、创业者、管理者诚挚推荐。

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