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正版新书]加工时间可控的多目标车间调度卢超,李新宇,高亮,易进9
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章绪论(1)1.1引言(1)1.2车间调度问题(2)1.2.1车间调度问题概述(2)1.2.2车间调度问题基本模型(3)1.3车间调度问题常用求解方法(6)1.4加工时间可控的车间调度基本问题模型(11)1.5问题现状与分析(15)1.6本书的主要内容及总体结构(15)本章参考文献(17)第2章多目标优化问题概念及常见算法介绍(24)2.1引言(24)2.2多目标优化问题的基本概念(24)2.3多目标进化算法的分类(26)2.4多目标进化算法的性能指标(30)2.4.1性能指标(30)2.4.2可视化方法(33)2.5本章小结(34)本章参考文献(34)第3章加工时间可控的多目标单机调度问题研究(36)3.1引言(36)3.2问题描述与模型建立(36)3.3基于混合GAGWO求解加工时间可控的单机调度问题(37)3.3.1GA和GWO算法简介(37)3.3.2MODGWO算法(41)3.4数值实验(49)3.4.1测试问题(49)3.4.2参数设置(50)3.4.3改进策略的性能评价(50)3.4.4与其他多目标进化算法进行比较(54)3.5本章小结(59)本章参考文献(59)第4章加工时间可控的多目标并行机调度问题研究(62)4.1引言(62)4.2问题描述与模型建立(62)4.3基于混合GAVOA求解加工时间可控的并行机调度问题(65)4.3.1VOA简介(65)4.3.2基于混合GAVOA的MODVOA算法(68)4.4数值实验(74)4.4.1测试问题(74)4.4.2参数设置(75)4.4.3实验结果(76)4.5本章小结(85)本章参考文献(86)第5章加工时间可控的多目标流水车间调度问题研究(87)5.1引言(87)5.2问题描述与模型建立(88)5.3基于混合GAGWO的MODGWO求解多目标流水车间调度(91)5.3.1编码与解码机制(91)5.3.2种群初始化(91)5.3.3社会等级分层(92)5.3.4搜寻猎物(93)5.3.5机器负载降低策略(93)5.3.6替换机制(96)5.4数值实验(96)5.4.1测试问题(96)5.4.2参数设置(97)5.4.3机器负载降低策略性能分析(98)5.4.4与其他多目标进化算法进行对比(100)5.5本章小结(103)本章参考文献(104)第6章加工时间可控的多目标作业车间调度问题研究(106)6.1引言(106)6.2问题描述(107)6.3基于多Agent的加工时间可控的作业车间调度(108)6.4仿真实验(110)6.4.1仿真环境与数据(110)6.4.2实验结果与分析(112)6.5本章小结(116)本章参考文献(116)第7章加工时间可控的多目标柔性作业车间调度问题研究(118)7.1引言(118)7.2问题描述与模型建立(120)7.3基于MODVOA求解MOFJSPCPT(121)7.3.1编码与解码机制(122)7.3.2种群初始化(124)7.3.3病毒复制(124)7.3.4更新探索搜索机制(126)7.4数值实验(128)7.4.1测试问题(129)7.4.2参数设置(129)7.4.3改进策略的性能评价分析(129)7.4.4与其他多目标进化算法进行对比(133)7.5本章小结(138)本章参考文献(138)第8章加工时间可控的多目标车间调度实例(142)8.1引言(142)8.2加工时间可控的流水车间调度问题实例(142)8.2.1焊接车间调度问题实例(142)8.2.2结果及分析(145)8.3加工时间可控的柔性作业车间调度问题实例(148)8.3.1发动机冷却风扇生产车间调度问题实例(148)8.3.2结果及分析(150)8.4本章小结(152)
2017年于华中科技并获得工学博士,现就职于中国地质(武汉)副教授、硕导。曾入选“地者-青年人才”,中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员。已发表SCI20余篇,其中ESI高被引2篇,一篇入选2017-2019年度IFAC(国际自动控制联合会)会刊实践奖,主持国家自然科学青年基金一项,作为骨干成员参与国家自然科学基金、国家重点研发计划重点专项、湖北省自然科学基金等科研项目,荣获十堰市社会科学成果一等奖,同时也是国际SCI期刊IJPR、TII、EO、ASC、JCP等评审专家,荣获JCP评审人称号等。相关研究成果成功运用到了实际生产应用中,也参与了华为、富士康等知名企业的项目合作,显著提高了实际生产中的经济效益。目前主要研究方向包括绿色调度、分布式车间调度、车间布局优化、路径规划等。
特点如下:(1)该书言简意赅、十分适合初学者阅读和研究。(2)其书结合当前实际制造的特点,提取了具体的科学问题。(3)本书目的之一就是缩小理论研究与实际生产的差距,研制出更符合实际生产过程的调度模型与算法,从而改善生产系统的整体性能。本书的研究工作获得了国家自然科学基金项目(No. 51825502、51805495和51775216)的资助,中国博士后科学基金面上项目(No. 2020M683236)。
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