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正版新书]人工智能艺术:机器学习时代的新艺术形式(加)索非安·
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目录中文版序言 I致“人工智能艺术:机器学习时代的新艺术形式” V引言 IX1 绪论 1迷思和误解 7领会机器学习艺术 9为什么机器要学习 10监督学习、无监督学习和强化学习 12机器学习系统的构成 13从控制论到深度学习 15范式的转变 20章节划分 24Ⅰ 训练2 优化算法与艺术 29艺术、目的、目的论 32*好的艺术 34计算创造力 37模仿与艺术 40实时学习 44总结 463 控制训练过程 49计算涌现与作者身份 51主观函数 53交互式遗传算法 53人工好奇心 57智能体追逐行为 58摇摆、碰撞与滚动:调整成本函数 60总结 614 适应性行为的美学 63行为美学 65行为阶级 68行为形态学 71自适应耦合 74总结 77Ⅱ 模型5 超出人类认知 81人体电气 88黑箱 88逐渐可知 90*佳观众 92烘焙模型 94丰富的模型 95总结 976 演化学习 99参数化系统 103非参数化系统 104遗传编程 106生态系统 108总结 1117 浅层学习 113神经网络 115早期的联结主义 117联结主义复兴 118音乐与联结主义 120联结主义与人工生命相遇 122联结主义的愿景 125新兴表示 126语境机器 128总结 1308 深度学习 131从联结主义到深度学习 133企业之梦 136神经美学 138生成对抗网络与艺术 139潜在空间 142再次阐明潜在空间 147神经故障 149循环写入 152总结 154Ⅲ 数据9 数据作为代码 159通过示例进行编程 161互动机器学习 163认知与聆听 166共生绘画 168自带数据 169病毒集合 170众包日常 173发现数据 174不是唯一 175总结 17710 深度混搭 179混搭文化 182开源文化 184机器学习的混搭 185探索预训练模型 186替换人脸 186重新混合生成 189人工智能歌剧 192总结 19311 观察和想象 195归纳偏置 199技术文化干扰 200超越人类的书写 202学习与生成 203隐喻的图像信息 205探索集体想象 206总结 20812 结论 211拉远视角 215查漏补缺 216超越元创作 218人机关系 219驯服不可知的事物 220艺术界的范式转变 222*后的思考 225注释 227参考文献 238
作者简介:索非安?奥德里(Sofian Audry)教授,蒙特利尔魁北克大学(UQAM)媒体学院互动媒体系教授。奥德里受人工智能、人造生活、生物学和认知科学的启发,其计算艺术实践涉及多种媒介:包括机器人学、交互装置、沉浸式环境、物理计算干预、互联网艺术和电子文学。译者简介:郑达,跨媒体艺术家,低科技艺术实验室(Low Tech Art Lab)创立者,任教于华中师范大学美术学院。
人工智能艺术作为一个新的研究领域,目前更多的是新媒体艺术家构建理论分析实践,机器学习作为人工智能生态系统的重要组成部分,从艺术角度分析机器学习系统是一个挑战。本书意在探讨人工智能艺术如何在错综复杂的环境中解决正面的美学和实践问题,如何处理艺术与科学、人与机器、身体与行为之间的问题,便于广大新媒体艺术研究者与从业者理解机器学习系统,夯实人工智能艺术研究基础。
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