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  • 正版新书]乏资料地区暴雨洪水预报新技术郭俊,朱双,刘懿 著97875
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    • 作者: 郭俊,朱双,刘懿 著著 | 郭俊,朱双,刘懿 著编 | 郭俊,朱双,刘懿 著译 | 郭俊,朱双,刘懿 著绘
    • 出版社: 华中科技大学出版社
    • 出版时间:2025-07-01
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    • 作者: 郭俊,朱双,刘懿 著著| 郭俊,朱双,刘懿 著编| 郭俊,朱双,刘懿 著译| 郭俊,朱双,刘懿 著绘
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • 出版时间:2025-07-01
    • 版次:1
    • 开本:32开
    • ISBN:9787577218793
    • 版权提供:华中科技大学出版社
  • 作者: 郭俊,朱双,刘懿 著
  • 著: 郭俊,朱双,刘懿 著 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 暂无
  • 定价: 78
  • ISBN: 9787577218793
  • 出版社: 华中科技大学出版社
  • 开本: 32开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2025-07-01
  • 页数: 暂无
  • 外部编号: 庄村21207
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章 绪论/11.1 研究背景与意义/11.2 国内外研究现状/2 1.2.1 乏资料地区水文气象观测国内外研究进展/3 1.2.2 无资料地区产汇流计算国内外研究进展/41.3 本研究的特色与创新/6 参考文献/7第2章 乏资料地区复杂地形对水文气象影响机制分析及数值计算 /112.1 乏资料复杂地形对水文气象影响机制分析/11 2.1.1 现有雨量观测站数据的不足分析/11 2.1.2 暴雨与地形的关联关系分析/132.2 复杂地形下气象要素精细化计算模型/16 2.2.1 复杂地形下气象要素精细化计算难题/16 2.2.2试验设计和模型介绍/18 2.2.3复杂地形下气象要素精细化计算结果/25 2.2.4 结论/312.3 小结/32参考文献/32第3章 乏资料地区降水短临和短期预报方法/353.1 耦合雷达和深度学习的乏资料地区降水短临预报模型/35 3.1.1 短临降水预报概述/35 3.1.2 数据和试验设计/37 3.1.3 降水预测方法/39 3.1.4 降水预测结果及分析/42 3.1.5 总结和讨论/483.2 融合三维气象要素场的乏资料地区降水短期预报模型/48 3.2.1 短期降水预报概述/48 3.2.2 三维卷积神经网络模型简介/51 3.2.3 研究区域及短期降水建模方法研究/54 3.2.4 短期降水预测结果及分析/573.3 小结/60 参考文献/60第4章 乏资料地区暴雨洪水预报模型/634.1 融合多源空间数据的乏资料地区暴雨洪水预报模型/63 4.1.1 融合多源空间数据的乏资料地区产汇流特征分析/63 4.1.2 乏资料地区自适应暴雨洪水预报建模方法研究/724.2 基于高空间分辨率降水数据的径流预报方法/77 4.2.1 研究思路/77 4.2.2 流域与数据/79 4.2.3 研究方法/82 4.2.4 研究结果/87 4.2.5 结果讨论/94 4.2.6 结论/974.3 物理机制和深度学习双模驱动的洪水预报模型/97 4.3.1 引言/98 4.3.2 方法/99 4.3.3 数据及研究区域/105 4.3.4 水文模型性能评估/106 4.3.5 讨论/114 4.3.6 结论/1164.4基于图神经网络和长短期记忆网络的径流预测/118 4.4.1 模型理论基础/118 4.4.2 图的概念/118 4.4.3 图神经网络/121 4.4.4 融合流域空间属性/122 4.4.5 基于图神经网络和长短期记忆网络的径流预测模型结构设计/124 4.4.6 实验分析/126 4.4.7 结论/1374.5基于多模型耦合校正的洪水预报模型/138 4.5.1总体技术思路/138 4.5.2模型评价指标/140 4.5.3计算结果分析/1414.6 耦合气象-海洋-陆地数据的径流预报误差校正方法/151 4.6.1 引言/152 4.6.2 研究方法概述/153 4.6.3 实例验证及结果分析/160 4.6.4 结果分析/163 4.6.5 结论/1744.7 小结/175参考文献/176第5章 乏资料地区径流区间预报模型和不确定性分析方法/1835.1 单目标与多目标的区间预测方法/1835.1.1 引言/1845.1.2 理论与方法/1855.1.3 实例分析/1905.1.4 结果分析/1915.1.5 讨论/1995.1.6 结论/2005.2 基于LSTM和高斯过程回归的径流不确定性预测方法/200 5.2.1 基于LSTM和GPR的不确定性径流预测模型/201 5.2.2 模型理论基础/201 5.2.3 实验设置/206 5.2.4 实验结果对比与分析/211 5.2.5 结论/2245.3 基于分位数回归和区间校正的不确定性径流预测方法/224 5.3.1 基于LSTM、分位数回归和区间校正的不确定性预测模型结构/224 5.3.2 模型理论基础/226 5.3.3 实验设置/229 5.3.4 实验结果对比与分析/231 5.3.5 结论/2425.4 神经网络模型不确定性分析及降低不确定性方法/243 5.4.1 水文模型不确定分析方法参数设置/243 5.4.2 水文模型参数不确定性程度评价指标/244 5.4.3 径流序列异方差性处理/244 5.4.4 误差分布类型确定/244 5.4.5 模型不确定性结果分析/245 5.4.6 模型结构优化及不确定性分析/2505.5 小结/255参考文献/256第6章 乏资料地区暴雨洪水预报应用示范系统开发、集成与应用/2596.1 白龙江暴雨洪水灾害概况/259 6.1.1 白龙江流域地形地貌/259 6.1.2 白龙江流域水文气象特征/260 6.1.3 白龙江历史重大暴雨洪水灾害/2616.2 系统架构设计/262 6.2.1 系统总体架构/262 6.2.2 系统部署架构/263 6.2.3 模型总体架构/2636.3 系统功能设计/265 6.3.1 气象预报模型/265 6.3.2 分布式栅格新安江水文模型/268 6.3.3 灾情推演模型/2716.4 小结/282参考文献/282

    郭俊,华中科技大学土木与水利工程学院副教授,长期从事流域暴雨水情预测预警技术研究与应用,近5年主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划专题2项,参与其他各类科研与成果转化项目10余项,发表国内外SCI检索学术论文30余篇,授权国家发明专利58项,获中国卫星导航协会科技进步一等奖、中国专利优秀奖、湖南省科技进步二等奖等科技奖励10余项。

    本书面向防洪减灾国家重大需求和经济主战场,重点围绕乏资料地区暴雨洪水预报难题,通过新技术与新方法的研究,旨在提升乏资料地区暴雨洪水预报准确率,为应对暴雨洪水灾害提供决策支撑。

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