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  • 正版新书]商务统计学基础 从不确定性到人工智能王汉生,王菲菲97
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    • 作者: 王汉生,王菲菲著 | 王汉生,王菲菲编 | 王汉生,王菲菲译 | 王汉生,王菲菲绘
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2023-03-01
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    • 作者: 王汉生,王菲菲著| 王汉生,王菲菲编| 王汉生,王菲菲译| 王汉生,王菲菲绘
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2023-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:403000
    • 页数:344
    • 开本:16开
    • ISBN:9787301336878
    • 版权提供:北京大学出版社
  • 作者: 王汉生,王菲菲
  • 著: 王汉生,王菲菲
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 89
  • ISBN: 9787301336878
  • 出版社: 北京大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2023-03-01
  • 页数: 344
  • 外部编号: 庄村1863
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章 不确定性的描述
    1.1 从不确定性出发 / 002
    1.2  连续型数据 / 012
    1.3 正态概率密度 / 023
    1.4  t- 分布 / 037
    1.5 指数分布 / 048
    1.6  0-1 分布 / 059
    1.7 泊松分布 / 069
    第2章 参数估计
    2.1 矩估计 / 081
    2.2 极大似然估计 / 090
    2.3 正态分布均值的区间估计 / 101
    2.4 正态分布方差的区间估计 / 113
    2.5 其他分布参数的区间估计 / 125   
    指数分布 / 125   
    0-1 分布 / 129   
    泊松分布 / 131   
    一般分布的均值 / 133   
    案例演示 / 134   
    两样本问题 / 135
    2.6 样本量计算 / 138   
    指数分布 / 145   
    泊松分布 / 147   
    0-1 分布 / 149   
    一般分布 / 151




    第3章假设检验
    3.1 不确定性与决策 / 155
    3.2 两种不同类型的错误 / 167
    3.3 为什么推翻原假设 / 180
    3.4 关于均值的假设检验问题 / 188
    3.5 假设检验的各种推广 / 200   
    双样本检验 / 200   
    方差检验 / 204   
    双单边检验 / 209
    3.6 假设检验中的 p 值 / 213
    3.7 假设检验中的样本量计算 / 222   
    单边假设检验 / 223   
    双边假设检验 / 226   
    双单边假设检验 / 230
    第4章回归分析
    4.1 回归分析是什么 / 237
    4.2 数据类型与回归模型 / 248   
    第一式:线性回归 / 248   
    第二式:0-1 回归 / 252   
    第三式:定序回归 / 254   
    第四式:计数回归 / 258   
    第五式:生存回归 / 260
    4.3 线性回归模型 / 266   
    案例介绍 / 266   
    描述分析 / 268   
    理论模型 / 272   
    关于残差的讨论 / 274   
    参数估计 / 275   
    假设检验 / 279
    4.4 时间序列模型 / 283
    4.5 0-1 回归模型 / 297   
    案例介绍 / 297   
    描述分析 / 299   
    模型描述 / 302   
    参数估计与统计推断 / 306
    4.6 决策树模型 / 311
    4.7 神经网络模型 / 322

    王汉生 王菲菲
    ----------------------------
    王汉生,北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系,教授,博导,系主任。1998年北京大学数学学院概率统计系本科毕业,2001年美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系博士毕业。2003年加入光华至今。国家杰出青年基金获得者,全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长,美国统计学会(ASA)Fellow,国际统计协会(ISI)Elected Member,英国皇家统计协会(RSS)、美国数理统计协会(IMS)、泛华国际统计协会(ICSA)的当选会员。著有《数据思维》《数据资产论》(中国人民大学出版社出版)。

    王菲菲,中国人民大学副教授,主要研究方向及代表性成果:感兴趣的研究方向包括文本挖掘、大规模数据分析等,曾在《中国科学(数学)》等国内外高水平期刊发表20余篇文章。

    入门级统计学教程:融合大量情景案例,轻松理解统计知识;零基础起步商务统计,培养数据价值思维


    在大数据时代背景下,统计学作为数据分析领域的基础,被应用于各行各业,其方法发挥着
    重要作用。为了更广泛地普及统计学知识,培养更多的统计学人才,《商务统计学基础:从不确定性到人工智能》应运而生。
    作为入门级图书,《商务统计学基础:从不确定性到人工智能》内容安排如下。第 1 章从不确定性出发,讲述统计学和不确定性的关
    系,以及统计学中用于描述不确定性的各种概率模型。第 2 章是参数估计,系统讲述统计学中矩
    估计和极大似然估计两种常用的参数估计方法,并基于两种方法介绍各种常见概率分布中参数的
    点估计和区间估计。第 3 章是假设检验,首先从不确定性的角度探讨实际中的各种决策问题,帮
    助读者理解假设检验的思想和应用场景,然后系统介绍假设检验的方法论及各种常见推广。第 4
    章是回归分析,首先介绍回归分析的思想和广泛的应用场景,然后系统地介绍各类常用模型,从
    线性回归到广义线性回归,最终落脚到两种机器学习算法(决策树、神经网络)。
    《商务统计学基础:从不确定性到人工智能》特别强调实际应用,因此各个章节都辅以大量的实际案例,在介绍统计学基础知识的同
    时培养读者使用统计学方法解决实际问题的能力。


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