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正版新书]因果推断与效应评估的计量经济学(德)马库斯·弗洛里
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导言
1基本定义、假设和随机实验
2非参数识别与估计简介
3基于可观测变量的选择:匹配、回归和倾向得分估计
4基于不可观测变量的选择:非参数工具变量和结构方程法
5 DID估计:基于可观测与不可观测变量的选择
6 断点回归设计
7 分布政策分析与分位数处理效应
8 动态处理评估
参考文献
关键术语表
马库斯·弗洛里奇(Markus FrÖlich),德国曼海姆大学计量经济学教授,德国和瑞士评估与发展中心(the Center for Evaluation and Development,C4ED)主任,在效应评估领域有20多年的研究经验,注重新计量经济方法的发展,为世界银行、国际农业发展基金(IFAD)、国际劳工组织(ILO)、联合国世界粮食计划署(WFP)、绿色气候基金(Green Climate Fund)等组织完成大量的效应评估应用项目。
斯蒂芬·斯珀利奇(Stefan Sperlich),日内瓦大学统计学和计量经济学教授,发展中国家贫困、平等与增长研究中心(Poverty, Equity and Growth in Developing Countries Research Centre)联合创始人,有超过15年的专业咨询经验,曾在期刊发表多篇论文,荣获2000—2002年度库普曼斯计量经济学理论奖。
译者简介
李井奎,浙江工商大学经济学院教授、博士生导师,翻译了多部因果推断领域的著作,并著有科普作品《大侦探经济学:现代经济学中的因果推断革命》。
王可倩,约翰·霍普金斯大学经济学硕士,现就职于宁波银行总行。
因果推断与政策评估是计量经济学领域近十几年的热点问题,在国内也非常受重视,这些方法为学者对各种政策、项目等的效果评估提供了有力而严谨的研究工具,涵盖经济学、农业、医疗、项目管理及国际关系等领域。本书对因果关系和政策效应的量化分析方法进行了全面、深入而又时新的阐述,作者从识别因果关系的图形方法入手,结合现实世界的案例,系统介绍了量化政策评估的主要概念和方法,如工具变量(IV)、双重差分(DID)、断点回归、随机推断和随机控制试验(RCTs)、匹配与倾向得分匹配及加权、分位数处理效应以及动态处理评估等。本教材适合用于经济学本科生、研究生的计量经济学相关课程,也可作为研究机构、政府部门及国际组织中专业人士的研究指南。
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