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    • 作者: (德) 拉尔夫·T. 克罗伊策, 玛丽·西伦贝格著 著著 | (德) 拉尔夫·T. 克罗伊策, 玛丽·西伦贝格著 著编 | (德) 拉尔夫·T. 克罗伊策, 玛丽·西伦贝格著 著译 | (德) 拉尔夫·T. 克罗伊策, 玛丽·西伦贝格著 著绘
    • 出版社: 中国科学技术出版社
    • 出版时间:2025-04-01
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    • 作者: (德) 拉尔夫·T. 克罗伊策, 玛丽·西伦贝格著 著著| (德) 拉尔夫·T. 克罗伊策, 玛丽·西伦贝格著 著编| (德) 拉尔夫·T. 克罗伊策, 玛丽·西伦贝格著 著译| (德) 拉尔夫·T. 克罗伊策, 玛丽·西伦贝格著 著绘
    • 出版社:中国科学技术出版社
    • 出版时间:2025-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2025-04-01
    • 页数:200
    • 开本:其他
    • ISBN:9787523613269
    • 版权提供:中国科学技术出版社
  • 作者: (德) 拉尔夫·T. 克罗伊策, 玛丽·西伦贝格著 著
  • 著: (德) 拉尔夫·T. 克罗伊策, 玛丽·西伦贝格著 著 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 79
  • ISBN: 9787523613269
  • 出版社: 中国科学技术出版社
  • 开本: 其他
  • 印刷时间: 2025-04-01
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2025-04-01
  • 页数: 200
  • 外部编号: 党庄A52117
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章 人工智能的概念与应用
    1.1 人工智能的核心
    1.2 人工智能的用途
    1.3 人工智能的应用领域
    1.3.1 自然语言处理(NLP)
    1.3.2 自然图像处理
    1.3.3 专家系统
    1.3.4 机器人
    1.4 人工智能会对全球经济产生什么影响
    第2章 人工智能的驱动因素
    2.1 摩尔定律和指数效应
    2.2 产品、服务和生产流程的数字化和非实体化
    2.3 万物互联
    2.4 大数据
    2.5 新技术
    2.6 投资人工智能
    第3章 人工智能在工业生产中的应用
    3.1 应用领域的介绍
    3.2 工业生产中的重大进步
    3.3 智能制造
    3.4 价值链和价值体系的进一步发展
    3.5 智能制造的影响和展望
    第4章 人工智能在客户服务中的应用
    4.1 客户服务:从简单的聊天机器人到智能个人助理
    4.1.1 客户和企业的诉求
    4.1.2 客户服务中的语音分析和聊天机器人
    4.1.3 客户服务中的智能助手
    4.1.4 将聊天机器人和智能助手整合进客户服务
    4.2 市场营销
    4.2.1 潜在客户预测、潜在客户分析和推荐动机
    4.2.2 会话商务
    4.2.3 情绪分析
    4.2.4 动态定价
    4.2.5 内容创建
    4.2.6 图像识别
    4.2.7 错误检测
    第5章 人工智能在零售、服务和维护中的应用
    5.1 零售价值链
    5.2 零售业中的购买行为预测
    5.3 服务与维护
    第6章 人工智能在医疗保健、教育和人力资源管理中的应用
    6.1 利用医疗应用程序优化就诊流程
    6.2 数字孪生和人脑计划
    6.3 基于人工智能的医疗实例
    6.4 人工智能在教育领域的应用
    6.5 人工智能在人力资源管理领域的应用
    第5章 人工智能在零售、服务和维护中的应用
    5.1 零售价值链
    5.2 零售业中的购买行为预测
    5.3 服务与维护

    [德]拉尔夫·T.克罗伊策(Ralf T.Kreutzer )柏林大学市场营销学教授,他曾在贝塔斯曼、大众汽车和德国邮政等公司担任过15年的各种管理职务。他为许多企业提供咨询,并培训和指导中高层管理人员,经常在国际会议上发表主旨演讲。[德]玛丽·西伦贝格 (Marie Sirrenberg)玛丽· 西伦贝格曾担任柏林软件运营服务初创公司zenloop的营销专家并负责建立销售系统。目前,她担任德国人工智能公司STAGLL的顾问,为电子商务公司提供管理方面的建议。

    1.随着大模型的普及,企业AI软件应用市场正在快速增长。书中描述了AI在各个领域的应用,涉及多种AI技术,将AI技术与场景结合,为企业管理者提供新的思考。2.作者展示了人工智能如何在营销、零售、医疗、教育、能源、运输、金融等领域中发挥重要作用,无论是对于希望了解人工智能的读者,还是对于希望在企业实务中应用人工智能的读者,本书都具有重要的参考价值。3.作者开创性地提出了三层模型,助力企业打造AI进化路线图。

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