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  • 正版新书]简洁非交互零知识证明张宗洋,李威翰,周子博,伍前红
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    • 作者: 张宗洋,李威翰,周子博,伍前红,刘建伟著 | 张宗洋,李威翰,周子博,伍前红,刘建伟编 | 张宗洋,李威翰,周子博,伍前红,刘建伟译 | 张宗洋,李威翰,周子博,伍前红,刘建伟绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2024-11-01
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    • 作者: 张宗洋,李威翰,周子博,伍前红,刘建伟著| 张宗洋,李威翰,周子博,伍前红,刘建伟编| 张宗洋,李威翰,周子博,伍前红,刘建伟译| 张宗洋,李威翰,周子博,伍前红,刘建伟绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2024-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-11-01
    • 字数:317000
    • 页数:198
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115612540
    • 版权提供:人民邮电出版社
  • 作者: 张宗洋,李威翰,周子博,伍前红,刘建伟
  • 著: 张宗洋,李威翰,周子博,伍前红,刘建伟
  • 装帧: 平装-胶订
  • 印次: 1
  • 定价: 139.8
  • ISBN: 9787115612540
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 2024-11-01
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2024-11-01
  • 页数: 198
  • 外部编号: 党庄A38070
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 第1章引言

    1.1零知识证明简介

    1.1.1数独问题

    1.12对数独问题的理解

    1.1.3小结

    1.2隐私时代下的零知识证明

    1.2.1零知识证明在隐私计算中的应用

    1.2.2零知识证明在区块链中的应用

    1.2.3隐私时代下对零知识证明的新需求

    1.3本书贡献及结构

    第2章预备知识

    2.1相关表示

    2.2电路及相关定义

    2.3承诺及相关定义

    2.4计算复杂性理论相关知识

    2.4.1图灵机

    2.4.2NP类与NP完备类

    2.5交互式证明系统

    ……

    张宗洋,博士,副教授,博士生导师,现任北京航空航天大学网络空间安全学院院长助理。目前为大数据安全与隐私计算专委会委员、中关村标准化协会区块链分技术委员会、科技部国家科技专家库成员。主要研究方向为:区块链、密码学。发表论文50余篇,申请专利20余项,已授权8项。先后主持国家自然科学基金面上项目、重点研发计划任务/子课题、民用飞机专项科研子课题等10余项。获中国指挥与控制学会科技进步一等奖、北京市高等教育教学成果二等奖、上海市优秀博士学位论文。
    刘建伟, 教授、博导,1964年6月生。北京航空航天大学网络空间安全学院院长,享受国务院政府特殊津贴专家。国务院学位委员会第八届学科评议组成员、教育部网络空间安全专业教学指导委员会委员、中国密码学会常务理事、中国指挥与控制学会常务理事、中国指挥与控制学会网络空间安全专委会副主任委员、中国密码学会电子认证专委会委员、中国保密协会隐私保护专业委员会委员。

    1.前沿技术全覆盖:全面介绍零知识证明技术,覆盖区块链、隐私计算和人工智能等领域,为您提供隐私保护技术的全面认识。
    2.专业作者阵容:由北京航空航天大学网络空间安全学院的资深专家联袂撰写,结合丰富的学术研究和实战经验,为您提供零知识证明领域的专业解读。
    3.从理论到实践:本书不仅详细介绍了零知识证明的背景知识和通用构造方法,还深入分析了典型协议的实现原理,并探讨了其在Zcash、以太坊等实际工程应用中的使用,实现从理论到实践的无缝对接。
    4.研究热点与方向:探索简洁非交互零知识证明的研究热点和发展方向,为您在隐私保护技术领域的研究和应用提供前瞻性的指导和参考。

    区块链、隐私计算、人工智能等技术的快速发展,极大地推动了零知识证明尤其是简洁非交互零知识证明的发展,本书从通用构造方法、底层技术原理、协议性能表现、实际工程应用等角度深入研究了现有的简洁非交互零知识证明。首先,较为详细地介绍了零知识证明的相关背景知识,总结了简洁非交互零知识证明的通用构造方法。其次,分别基于信息论安全证明和底层关键技术对现有的简洁非交互零知识证明进行分类并提炼了核心思路,深入分析了典型协议的实现原理。研究辨析了各类协议的性能表现,探讨其安全性并指出适用场景。再次,分析了零知识证明的应用,指出了在一些典型应用中如Zcash、以太坊等零知识证明是如何应用的,探讨了零知识证明的标准化进程。最后,总结了简洁非交互零知识证明的研究热点和发展方向。
    本书的读者对象为对隐私计算、区块链、人工智能等领域的隐私保护感兴趣或者致力于深入研究的初学者,以及从事其他领域工作、意欲了解零知识证明的研究者。

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