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正版新书]图解数据结构与算法汪建9787115498281
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章 基础数据结构
1.1 数组
1.1.1 一维数组
1.1.2 二维数组
1.1.3 三维及更高维数组
1.2 链表
1.2.1 单向链表
1.2.2 双向链表
1.3 栈
1.3.1 基于数组的栈
1.3.2 基于链表的栈
1.4 队列
1.4.1 基于数组的队列
1.4.2 基于链表的队列
第2章 递归与动态规划
2.1 递归
2.1.1 阶乘
2.1.2 斐波那契数列
2.2 动态规划
2.2.1 斐波那契数列
2.2.2 最长公共子序列
第3章 树
3.1 二叉树
3.1.1 完全二叉树
3.1.2 满二叉树
3.1.3 平衡二叉树
3.2 二叉搜索树
3.2.1 性质
3.2.2 插入操作
3.2.3 插入顺序性
3.2.4 查找操作
3.2.5 中序前驱节点
3.2.6 中序后继节点
3.2.7 删除操作
3.3 AVL树
3.3.1 性质
3.3.2 二叉搜索树的平衡
3.3.3 为什么要旋转
3.3.4 插入类型及旋转
3.3.5 插入操作
3.3.6 查找操作
3.3.7 删除操作
3.4 红黑树
3.4.1 性质
3.4.2 旋转和变色
3.4.3 插入操作
3.4.4 查找操作
3.4.5 删除操作
3.5 2-3树
3.5.1 性质
3.5.2 插入操作
3.5.3 查找操作
3.5.4 删除操作
3.6 B树
3.6.1 性质
3.6.2 插入操作
3.6.3 查找操作
3.6.4 删除操作
3.7 Trie树
3.7.1 性质
3.7.2 插入操作
3.7.3 查找操作
3.7.4 删除操作
第4章 堆
4.1 二叉堆
4.1.1 二叉堆的性质
4.1.2 二叉堆的实现
4.1.3 二叉堆的作用
4.1.4 插入操作
4.1.5 删除操作
4.1.6 构建操作
4.2 二项堆
4.2.1 结构与性质
4.2.2 插入与合并
4.2.3 查找优选(小)值
4.2.4 删除优选(小)值
4.3 斐波那契堆
4.3.1 结构及性质
4.3.2 斐波那契数列
4.3.3 插入操作
4.3.4 获取最小节点
4.3.5 合并两个斐波那契堆
4.3.6 删除最小键值节点
4.3.7 减小节点键值
4.3.8 删除节点
第5章 图
5.1 图的表示方式
5.2 图的遍历
5.2.1 广度优先搜索
5.2.2 深度优先搜索
5.3 图的最短路径
5.3.1 Dijkstra算法
5.3.2 Floyd算法
5.4 最小生成树
5.4.1 Prim算法
5.4.2 并查集
5.4.3 Kruskal算法
第6章 比较排序
6.1 选择排序
6.1.1 排序要点
6.1.2 排序性能
6.1.3 排序过程
6.1.4 稳定性
6.2 冒泡排序
6.2.1 排序要点
6.2.2 排序性能
6.2.3 排序过程
6.3 插入排序
6.3.1 排序要点
6.3.2 排序性能
6.3.3 排序过程
6.4 快速排序
6.4.1 排序要点
6.4.2 排序性能
6.4.3 排序过程
6.5 希尔排序
6.5.1 排序要点
6.5.2 排序性能
6.5.3 排序过程
6.6 合并排序
6.6.1 排序要点
6.6.2 排序性能
6.6.3 排序过程
6.7 堆排序
6.7.1 排序要点
6.7.2 排序性能
6.7.3 排序过程
第7章 非比较排序
7.1 计数排序
7.1.1 不考虑稳定性的情况
7.1.2 考虑稳定性的情况
7.1.3 计数排序的局限
7.2 基数排序
7.2.1 排序性能
7.2.2 排序方式
7.2.3 基于计数排序的实现
7.2.4 基于桶的实现
7.2.5 MSD排序方式
7.3 桶排序
7.3.1 排序性能
7.3.2 排序要点
7.3.3 桶的区间
7.3.4 排序过程
汪建(seaboat),毕业于广东工业大学光信息科学与技术专业,毕业后从事各类业务系统、中间件、基础架构和人工智能系统等方向的研发工作,目前致力于用AI来提升企业业务系统效率并节约人力成本。擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术,大多数编程语言都会使用,但更擅长Java、Python和C++。平时喜欢看书、写作和运动,擅长篮球、跑步、游泳、健身和羽毛球等运动项目。崇尚开源,崇尚技术自由,更崇尚思想自由。个人博客为blog.csdn.net/wangyangzhizhou。大家也可以扫描下方二维码或在微信中搜索“远洋号”关注作者的个人公众号。
全彩印刷,篇幅适中,便于内容呈现和学习。
以图的形式呈现每一个操作步骤,降低了理解难度。
注重思路剖析,而非代码实现,特别适合不具有编程经验的读者阅读。
有别于市面上现有的枯燥的数据结构图书,本书采用图解+步骤的方式对数据结构中常见的概念以及算法进行了剖析。
本书内容涵盖了基本的数据结构、递归与动态规划、树、堆、图、比较排序和非比较排序等知识,侧重于从理论上帮助读者掌握相应内容,不涉及具体的编码实现,特别适合没有编程基础的读者阅读。本书也是高校计算机专业师生的理性读物。
本书内容
基础数据结构
递归与动态规划
树
堆
图
比较排序
非比较排序
全彩印刷,篇幅适中,便于内容呈现和学习。
以图的形式呈现每一个操作步骤,降低了理解难度。
注重思路剖析,而非代码实现,特别适合不具有编程经验的读者阅读。
有别于市面上现有的枯燥的数据结构图书,本书采用图解+步骤的方式对数据结构中常见的概念以及算法进行了剖析。
本书内容涵盖了基本的数据结构、递归与动态规划、树、堆、图、比较排序和非比较排序等知识,侧重于从理论上帮助读者掌握相应内容,不涉及具体的编码实现,特别适合没有编程基础的读者阅读。本书也是高校计算机专业师生的理性读物。
本书内容基础数据结构递归与动态规划树堆图比较排序非比较排序
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