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正版新书]大数据(数据科学与大数据技术通识课版面向新工科专业
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第一部分 大数据基础知识
第1章 大数据时代
1.1 数据时代
1.1.1 大数据时代的到来
1.1.2 数据、信息与知识的演进
1.1.3 数据
1.2 大数据
1.2.1 什么是大数据
1.2.2 大数据发展历史与现状
1.2.3 大数据能做和不能做的事
1.2.4 大数据产业
1.3 大数据技术基础
1.3.1 传统的大数据处理流程
1.3.2 大数据核心技术
1.3.3 大数据技术分类
1.3.4 大数据分析的方法理论
1.4 大数据的社会价值
1.5 大数据的商业应用
1.5.1 商业大数据的类型和价值挖掘方法
1.5.2 大数据的十大商业应用场景
1.5.3 成为“大数据企业”
1.6 大数据应用案例:《非诚勿扰》男女嘉宾牵手数据分析
习题与思考题
第2章 大数据系统的基本架构
2.1 大数据系统总体架构
2.2 大数据技术框架
2.3 大数据应用案例:在“北上广”打拼是怎样一种体验
习题与思考题
第二部分 大数据理论与技术
第3章 大数据系统输入
3.1 大数据采集过程及数据来源
3.1.1 大数据采集来源
3.1.2 大数据采集过程
3.2 大数据采集方法
3.3 大数据导入/预处理
3.3.1 大数据导入/预处理的过程
3.3.2 数据清洗的过程
3.3.3 数据清洗与数据采集技术
3.3.4 基于大数据的数据预处理
3.4 数据集成
3.4.1 数据集成的概念
3.4.2 数据集成面临的问题
3.5 数据变换
3.5.1 异构数据分析
3.5.2 异构数据交换策略
3.5.3 异构数据交换技术
3.6 大数据应用案例:电影《爸爸去哪儿》大卖有前兆吗
习题与思考题
第4章 大数据系统处理
4.1 大数据处理基础架构——云计算
李联宁,40年涉外企业、政府经济管理部门、高等学校工作经验,曾历任大型软件公司总工程师、外资企业总经理、高等学校教授,主要研究领域为计算机网络、物联网、信息管理系统、商业大数据分析。最近5年在清华大学出版社出版网络工程、物联网技术、网络安全、信息管理与信息系统等方面高等学校教材6本。
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l 适应各层次文科、理工科大学生选修课的知识需求,主要作为大学公共通识选修课的教材,也可以作为专业培训教材。
l 详细介绍了大数据技术的基础理论和近期新主流前沿技术,提供了大量的实际案例、数据分析适用技术。
l 随书配套有PPT教学课件、教学大纲、教学计划、参考试题及答案,便于教师参考使用。"
本书作为大学公共通识课教材,为文科及理工科学生选修大数据课程编写,主要面向大数据应用型人才培养。共分为7章,第1章讲述大数据技术的发展与社会价值;第2章讲述大数据系统的基本结构;第3章至第5章按大数据系统的处理过程分别讲述大数据系统输入、大数据系统处理、大数据系统输出;第7章至第8章讲述大数据分析与数据挖掘、大数据隐私与安全。 书内各章都附有习题、大数据分析案例,以帮助读者学习理解和实际工程应用。随书配套有开放的全书教学课件(PowerPoint文件)、教学大纲、教学计划、以便教师使用。
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