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正版新书]数字图像处理基本理论与MATLAB实现(微课版)韩燕丽,
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目录
第1章绪论/1
1.1数字图像处理技术的应用领域1
1.2数字图像处理技术的前景展望3
1.3数字图像处理基础3
1.3.1什么是数字图像3
1.3.2数字图像的类型3
1.3.3数字图像类型之间的转换5
1.3.4色彩空间及其相互转换8
1.4MATLAB概述14
1.4.1MATLAB的发行14
1.4.2MATLAB的特点14
1.4.3MATLAB编程基础15
本章小结30
习题130
第2章图像的基本运算/31
2.1图像的代数运算31
2.1.1加法运算31
2.1.2减法运算48
2.1.3乘法运算55
2.1.4除法运算64
2.2图像的逻辑运算67
2.2.1逻辑非运算67
2.2.2逻辑与运算68
2.2.3逻辑或运算69
2.2.4逻辑异或运算72
本章小结73
习题273
第3章图像的几何变换/75
3.1图像几何变换的理论基础75
3.1.1坐标系统75
3.1.2图像几何变换概述76
3.1.3图像插值算法78
3.2仿射变换81
3.2.1齐次坐标81
3.2.2图像几何变换的数学描述81
3.2.3基本仿射变换82
3.2.4复合仿射变换103
3.3透视变换105
3.3.1透视变换的定义105
3.3.2透视变换的数学描述及实现方法106
本章小结109
习题3109
第4章图像空间域增强/112
4.1点运算113
4.1.1灰度直方图114
4.1.2基于点运算的图像增强技术116
4.2邻域运算139
4.2.1邻域139
4.2.2邻域运算140
4.2.3边界处理141
4.2.4邻域运算的实现方法143
4.3图像平滑144
4.3.1线性滤波144
4.3.2非线性滤波151
4.4图像锐化159
4.4.1微分算法159
4.4.2钝化掩蔽170
本章小结174
习题4174
第5章图像频域增强/178
5.1离散傅里叶变换基础178
5.2频域增强原理182
5.3低通滤波183
5.3.1理想低通滤波器183
5.3.2巴特沃斯低通滤波器186
5.3.3高斯低通滤波器188
5.4高通滤波器192
5.4.1理想高通滤波器192
5.4.2巴特沃斯高通滤波器194
5.4.3高斯高通滤波器196
5.5同态滤波器204
本章小结209
习题5209
第6章色彩增强技术/211
6.1真彩色增强211
6.1.1色调增强212
6.1.2饱和度增强213
6.2假彩色增强218
6.3伪彩色增强223
6.3.1密度分割法223
6.3.2灰度级彩色变换法225
本章小结228
习题6228
第7章数学形态学/230
7.1数学形态学的基本运算230
7.1.1结构元素230
7.1.2腐蚀运算232
7.1.3膨胀运算238
7.1.4开运算与闭运算241
7.2数学形态学的应用248
7.2.1细化与骨骼化248
7.2.2边界提取252
7.2.3区域填充257
7.2.4顶帽与底帽260
7.2.5形态学重构263
本章小结266
习题7266
第8章图像分割/268
8.1概述268
8.2阈值分割法270
8.2.1阈值类型270
8.2.2基于灰度特征的阈值选取方法271
8.2.3基于色彩特征的阈值选取方法281
8.3边缘检测法283
8.3.1前情回顾283
8.3.2基于灰度特征的边缘检测方法283
8.3.3基于色彩特征的边缘检测方法302
8.4区域分割法304
8.4.1基于灰度特征的区域分割方法304
8.4.2基于色彩特征的区域分割方法323
本章小结329
习题8329
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