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正版新书]计算机视觉——飞桨深度学习实战深度学习技术及应用国
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理论篇
第1章计算机视觉概述
1.1计算机视觉技术的发展
1.2计算机视觉任务概述
1.2.1计算机视觉经典任务
1.2.2计算机视觉常见任务
1.3计算机视觉处理应用系统
1.3.1计算机视觉行业产业链
1.3.2计算机视觉行业应用系统
1.4计算机视觉处理常用工具
1.4.1OpenCV简介
1.4.2OpenCV-Python
1.4.3OpenCV的基础模块
1.4.4其他CV常用工具
1.5本章小结
参考文献
第2章深度学习开发框架
2.1常见的深度学习开发框架
2.1.1TensorFlow深度学习开发框架
2.1.2PyTorch深度学习开发框架
2.1.3PaddlePaddle深度学习开发框架
……
本书有以下特色:
1.覆盖全面,对于计算机视觉没有经验的读者也可以通过本书的学习掌握深度学习技术在典型计算机视觉技术领域的应用方法。
2.知行合一,重要的算法除了介绍算法原理和推导过程外,也配置了相应的实验。
3.学以致用,介绍了工业界视觉应用系统的搭建。带领读者动手搭建图像识别系统。
4.工业经验,借鉴百度优选的视觉系统经验,做到理论和实践相结合。
5.动手实操,本书配套实验会部署到在线深度学习运行平台AI-studio 。使用该平台读者可以非常方便的阅读、运行和修改代码,并且可以使用免费GPU资源训练模型
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