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正版新书]Python数据分析基础余本国9787302478904
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3.5.2 zip
3.5.3 enumerate
3.5.4 max和min
3.5.5 eval
3.5.6 判断函数
3.6 常见的错误显示
3.6.1 常见的错误类型
3.6.2 初学者常犯的错误
3.6.3 try
3.6.4 assert
3.6.5 raise
3.7 模块和包
3.7.1 模块(module)
3.7.2 包(package)
3.7.3 datetime和calendar模块
3.7.4 urllib模块
3.8 类
本章小结
练习
第4章 Python数据分析实战
4.1 关于Pandas
4.1.1 什么是Pandas
4.1.2 Pandas中的数据结构
4.1.3 Pandas的安装方法
4.1.4 在Anaconda中安装第三方库
4.2 数据准备
4.2.1 数据类型
4.2.2 数据结构
4.2.3 数据导入
4.2.4 数据导出
4.3 数据处理
4.3.1 数据清洗
4.3.2 数据抽取
4.3.3 排名索引
4.3.4 数据合并
4.3.5 数据计算
4.3.6 数据分组
4.3.7 日期处理
4.4 数据分析
4.4.1 基本统计
4.4.2 分组分析
4.4.3 分布分析
4.4.4 交叉分析
4.4.5 结构分析
4.4.6 相关分析
4.5 数据可视化
4.5.1 饼图
4.5.2 散点图
4.5.3 折线图
4.5.4 柱形图
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