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  • 正版新书]机器视觉 使用HALCON描述与实现杜斌9787302571537
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    • 作者: 杜斌著 | 杜斌编 | 杜斌译 | 杜斌绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-04-01
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    • 作者: 杜斌著| 杜斌编| 杜斌译| 杜斌绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:615000
    • 页数:440
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302571537
    • 版权提供:清华大学出版社
  • 作者: 杜斌
  • 著: 杜斌 译
  • 装帧: 平装
  • 印次: 1
  • 定价: 109
  • ISBN: 9787302571537
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2021-04-01
  • 页数: 440
  • 外部编号: 党庄A34009
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 基础篇

    章数字图像处理基础

    1.1数字图像

    1.1.1图像数字化

    1.1.2黑白图像

    1.1.3彩色图像

    1.1.4图像噪声

    1.2图像的参数

    1.2.1分辨率

    1.2.2深度

    1.2.3通道数

    1.2.4数据类型

    1.3数字图像的压缩

    1.3.1图像压缩的原理

    1.3.2有损压缩和无损压缩

    1.3.3图像压缩的评价

    1.3.4常用的压缩方式

    1.4数字图像格式

    1.4.1BMP文件

    1.4.2PNG文件

    1.4.3JPEG文件

    1.4.4JP2文件

    1.4.5JXR文件

    1.4.6TIFF文件

    1.4.7HOBJ文件

    第2章HALCON的预备环境

    2.1HALCON安装环境

    2.1.1硬件环境

    2.1.2软件环境

    2.2HALCON的安装

    2.2.1安装包下载

    2.2.2HALCON安装

    2.3HALCON界面介绍

    2.3.1欢迎界面

    2.3.2主界面

    第3章HALCON语法

    3.1变量的创建与赋值

    3.2if语句

    3.3for循环语句

    3.4中断语句

    3.5while循环语句

    3.6switch语句

    第4章HALCON的数据结构

    4.1图像

    4.2区域

    4.2.1区域的存储

    4.2.2连通区域

    4.3亚像素轮廓(XLD)

    4.3.1亚像素轮廓介绍

    4.3.2亚像素轮廓的数据结构

    4.4数组

    4.4.1数组的赋值与创建

    4.4.2数组的存储与读取

    4.5字典

    4.5.1字典介绍

    4.5.2字典的创建和操作

    4.6句柄

    算法篇

    第5章图像的获取

    5.1硬件采集

    5.1.1硬件

    5.1.2相机接口

    5.1.3HALCON相机驱动

    5.1.4HALCON图像的采集过程

    5.1.5HALCON相机助手

    5.2文件读取

    5.2.1通过读取图像助手读取图像

    5.2.2通过代码读取图像

    5.3图像生成

    第6章图像的预处理

    6.1图像的运算

    6.1.1加法运算

    6.1.2减法运算

    6.1.3乘法运算

    6.1.4除法运算

    6.2仿射变换

    6.3图像平滑

    6.3.1高斯滤波

    6.3.2均值滤波

    6.3.3中值滤波

    6.3.4多图像均值

    6.4边缘滤波

    6.4.1索贝尔滤波

    6.4.2凯尼滤波

    6.5图像锐化

    6.5.1索贝尔锐化

    6.5.2拉普拉斯锐化

    6.5.3高通滤波锐化

    6.5.4几种锐化方法对比

    6.6灰度变换

    6.6.1线性灰度变换

    6.6.2分段线性灰度变换

    6.6.3非线性灰度变换

    6.7傅里叶频域变换

    6.7.1频域

    6.7.2二维傅里叶变换

    6.7.3频域滤波

    第7章图像的标定

    7.1标定原理

    7.1.1透镜失真

    7.1.2机器视觉坐标系

    7.1.3机器视觉坐标系转换

    7.2标定板介绍

    7.2.1标定板的规格

    7.2.2标定板的制作

    7.3标定流程

    7.4标定助手

    7.4.1标定助手的开启

    7.4.2标定助手介绍

    7.5标定实例

    第8章图像的分割

    8.1阈值分割

    8.2直方图自动阈值

    8.2.1平滑直方图二分法

    8.2.2优选类间方差法

    8.3动态阈值

    8.4区域生长

    8.5分水岭分割

    第9章图像的特征

    9.1图像的区域灰度中心和面积

    9.2区域灰度的等效椭圆

    9.3图像的熵

    9.4区域灰度的优选值和最小值

    9.5直方图频率

    0章图像的匹配

    10.1图像金字塔

    10.2基于灰度值的匹配

    10.2.1差值匹配

    10.2.2相关性匹配

    10.2.3基于灰度值匹配的实例

    10.3基于形状匹配

    10.4基于组件匹配

    10.5基于局部形变匹配

    10.6匹配的流程

    10.7匹配助手

    10.7.1匹配助手的启动

    10.7.2匹配助手的窗口说明

    1章区域的变换

    11.1形态学

    11.1.1膨胀

    11.1.2腐蚀

    11.1.3开运算

    11.1.4闭运算

    11.1.5形态学梯度

    11.1.6击中与击不中

    11.1.7顶帽运算

    11.1.8底帽运算

    11.1.9区域骨骼

    11.2区域填充

    11.3区域裁切

    11.4区域延伸

    11.5分割边界区域

    11.6区域形状转换

    11.7区域排序

    2章区域特征提取与分析运算

    12.1区域特征

    12.2区域特征筛选

    12.3区域分析运算

    12.3.1区域运算

    12.3.2区域的判断

    3章亚像素数据基础

    13.1亚像素数据的说明

    13.2亚像素数据的创建

    4章亚像素数据的转换和分割

    14.1亚像素数据的裁切

    14.2亚像素数据的闭合

    14.3亚像素数据的排序

    14.4亚像素数据的转换

    14.5亚像素数据的平滑

    14.6亚像素数据的分割

    14.7亚像素数据的直线连接

    14.8亚像素数据的圆弧合并

    14.9亚像素数据轮廓的合并

    5章亚像素数据的特征提取与分析运算

    15.1亚像素数据的本体类型

    15.2亚像素数据的状态

    15.3亚像素数据的特征

    15.3.1圆度

    15.3.2紧密度

    15.3.3凸性

    15.3.4椭圆度、不均匀性和结构因子

    15.3.5优选距离

    15.3.6轮廓长度

    15.3.7轮廓点数

    15.3.8角度

    15.4亚像素数据的分析

    15.4.1亚像素数据的特征筛选

    15.4.2亚像素数据的运算

    15.4.3亚像素数据的判断

    6章亚像素数据的拟合

    16.1直线拟合

    16.2圆拟合

    16.3椭圆拟合

    7章图像处理结果的表述和绘制

    17.1图形窗口

    17.2绘制对象

    17.2.1绘制区域

    17.2.2绘制亚图像数据

    17.2.3绘制文字

    8章数组的应用

    18.1字符串的处理

    18.1.1字符串的合并

    18.1.2字符串的分割

    18.1.3字符串的插入

    18.1.4字符串的删除

    18.1.5字符串的替换

    18.1.6字符串的交集

    18.1.7字符串的筛选

    18.1.8字符串的查询

    18.2数组的操作

    18.2.1数组的创建

    18.2.2数组排序

    18.2.3删除数组元素

    18.2.4插入数组元素

    18.2.5修改数组元素

    18.2.6查询数组元素

    18.2.7数组元素的选择

    18.2.8去除相邻重复的数组元素

    18.2.9数组的运算

    18.2.10判断数组元素是否相同

    18.2.11数组的保存和读取

    18.3数学函数

    18.3.1三角函数

    18.3.2取整

    18.3.3角度的换算

    18.3.4四则运算

    18.3.5绝对值

    18.3.6余数

    18.3.7次方

    18.3.8对数

    18.3.9优选值和最小值

    18.3.10计算元素正负号

    实战篇

    9章HALCON实例与算法

    19.1二维码识别

    19.1.1二维码介绍

    19.1.2二维码的定位与解码

    19.1.3HALCON二维码实例

    19.2一维码识别

    19.2.1一维码介绍

    19.2.2一维码定位与解码

    19.2.3HALCON一维码读取实例

    19.3光学字符识别

    19.4识别飞行时间成像三维物体

    19.5立体3D测量

    19.6对焦测距

    19.7图像拼接

    第20章HALCON联合开发

    20.1HALCON与VB联合编程——计数

    20.2HALCON与C#联合编程——测量

    20.3HALCON与C++、MFC联合编程——缺陷检测

    20.4HALCON与C++、Qt联合编程——定位

    参考文献


    "本书包含理论讲解和实际编程两个部分。理论讲解说明了图像处理原理,实际案例,实操算法,强化应用。使读者不仅可以明白原理,还能学以致用。内容讲解细致,没有编程基础的读者也能轻松入门。
    "

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