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正版新书]统计学原理袁威 主编9787302436676
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目 录
第一章 绪论 1
第一节 统计学概述 2
一、统计的含义 2
二、统计的特点 3
三、统计的职能 5
四、统计的作用 6
第二节 统计学的产生与发展 8
一、统计的产生 8
二、统计学的发展 9
三、我国统计发展史 12
第三节 统计学的研究对象和研究方法 13
一、统计学的研究对象 13
二、统计学的研究方法 13
第四节 统计工作 16
一、统计工作的基本任务 16
二、统计工作的过程 16
第五节 统计常用的基本概念 17
一、统计总体和总体单位 18
二、标志和指标 19
三、变异、变量和变量值 21
四、流量和存量 21
课后练习 22
实训案例 24
第二章 统计设计 25
第一节 统计设计概述 26
一、统计设计的概念 26
二、统计设计的作用 26
三、统计设计的分类 27
第二节 统计设计的内容 29
一、明确统计研究的目的和任务 29
二、确定统计研究的对象和
时空标准 30
三、设计统计指标和统计指标体系 30
四、确定统计分类和分组 30
五、设计统计调查方案 31
六、设计统计资料的整理方案 32
七、设计统计分析的基本方法 33
八、规定各个阶段的工作进度和
时间安排 34
九、明确各部门和各阶段的配合与
协调 35
十、统计力量的组织与安排 36
第三节 统计指标和指标体系设计 36
一、统计指标和统计指标体系 36
二、统计指标与统计指标体系的
设计要求 39
三、统计指标和统计指标体系设计的
内容 40
课后练习 43
实训案例 45
第三章 统计调查 47
第一节 统计数据资料 48
一、统计数据的计量尺度 48
二、统计数据的类型 50
三、统计数据的来源 51
第二节 统计调查概述 52
一、统计调查的概念 52
二、统计调查的要求 53
三、统计调查的种类 54
第三节 统计调查方案设计 55
一、确定调查目的 55
二、确定调查对象和调查单位 56
三、设计调查项目和调查表 56
四、确定调查时间和调查期限 57
五、制定调查工作的组织实施计划 58
第四节 统计调查的组织形式 59
一、普查 59
二、统计报表 60
三、重点调查 62
四、典型调查 63
五、抽样调查 63
第五节 统计调查问卷设计 66
一、调查问卷的结构 66
二、调查问卷的设计原则 69
三、调查问卷的内容设计 70
四、调查问卷的设计技巧 75
课后练习 75
实训案例 77
第四章 统计整理 80
第一节 统计整理概述 81
一、统计整理的含义及意义 81
二、统计整理的原则 82
三、统计整理的步骤 82
四、统计整理的组织形式 84
五、统计整理的技术 85
第二节 统计分组 87
一、统计分组的含义 87
二、统计分组的作用 87
三、统计分组的原则 89
四、统计分组的类型 89
五、统计分组的方法 92
第三节 分配数列 93
一、分配数列的含义 93
二、分配数列的种类 94
三、分配数列的编制 96
四、分配数列的特征 100
第四节 统计表与统计图 101
一、统计表 101
二、统计图 106
课后练习 110
实训案例 113
第五章 综合指标 116
第一节 总量指标 117
一、总量指标的概念及特点 117
二、总量指标的作用 118
三、总量指标的计量单位 119
四、总量指标的种类 120
五、总量指标的计算 121
第二节 相对指标 122
一、相对指标的概念 122
二、相对指标的作用 122
三、相对指标的表现形式 123
四、相对指标的计算 125
五、正确运用相对指标的原则 134
六、相对指标的应用条件 135
第三节 平均指标 136
一、平均指标的概念 137
二、平均指标的特点 137
三、平均指标的作用 137
四、平均指标的计算 138
五、正确运用平均指标的原则 150
第四节 标志变异指标 152
一、标志变异指标的概念 152
二、标志变异指标的作用 152
三、标志变异指标的种类和计算 153
课后练习 159
实训案例 164
第六章 时间数列 166
第一节 时间数列概述 167
一、时间数列的概念和意义 168
二、时间数列的种类 168
三、时间数列的编制原则 170
四、时间数列的分析方法 171
第二节 时间数列水平分析指标 172
一、发展水平 172
二、平均发展水平 173
三、增长量 179
四、平均增长量 180
第三节 时间数列速度分析指标 181
一、发展速度 181
二、增长速度 182
三、平均速度 185
第四节 时间数列变动分析 189
一、长期趋势分析 189
二、季节变动分析 196
三、循环变动分析 198
四、不规则变动分析 199
课后练习 199
实训案例 203
第七章 统计指数 206
第一节 统计指数概述 207
一、统计指数的概念 207
二、统计指数的性质 208
三、统计指数的作用 208
四、统计指数的种类 209
第二节 综合指数 210
一、综合指数的编制原理 211
二、数量指标综合指数的编制 211
三、质量指标综合指数的编制 213
四、综合指数的其他编制方法 215
第三节 平均指标指数 217
一、加权算术平均数指数 217
二、加权调和平均数指数 218
第四节 指数体系与因素分析 219
一、指数体系的概念与作用 219
二、指数因素分析法 221
三、指数因素分析法的应用 223
第五节 几种常见的指数 231
一、居民消费价格指数 231
二、农产品收购价格指数 237
三、工业生产者价格指数 238
四、股票价格指数 240
五、房地产价格指数 243
课后练习 244
实训案例 247
第八章 抽样推断 250
第一节 抽样推断概述 251
一、抽样推断的含义 251
二、抽样推断的特点 251
三、抽样推断的作用 252
四、抽样推断中常用的基本概念 253
五、抽样推断的理论依据 258
第二节 抽样误差 260
一、抽样误差的概念 260
二、影响抽样误差的因素 261
三、实际抽样误差 261
四、抽样平均误差 262
五、抽样极限误差 268
第三节 抽样估计 269
一、抽样估计的要求 269
二、抽样估计的方法 270
第四节 样本容量确定 272
一、确定样本容量的意义 272
二、确定样本容量的因素 272
三、确定样本容量的方法 273
第五节 抽样方案设计 276
一、抽样方案设计的基本原则 276
二、简单随机抽样 276
三、类型抽样 278
四、整群抽样 281
五、等距抽样 283
六、多阶段抽样 285
课后练习 293
实训案例 295
第九章 相关分析与回归分析 297
第一节 相关分析 298
一、变量间关系 298
二、相关分析 301
三、相关分析方法 302
第二节 回归分析 311
一、回归分析的概念及特点 311
二、回归分析的分类 312
三、回归分析的内容 312
四、相关分析与回归分析的关系 313
第三节 线性回归分析 314
一、一元线性回归 314
二、多元线性回归 318
第四节 非线性回归分析 319
一、非线性回归分析的意义 320
二、非线性回归方程的测定 320
课后练习 323
实训案例 328
第十章 统计综合分析 330
第一节 统计综合分析概述 331
一、统计综合分析的概念 331
二、统计综合分析的作用 331
三、统计综合分析的特点 332
四、统计综合分析的程序 332
第二节 统计综合分析的方法 334
一、综合评价法 334
二、统计比较法 337
三、平衡分析法 339
四、经济景气分析法 340
第三节 统计分析报告 340
一、统计分析报告概述 340
二、统计分析报告的种类 341
三、统计分析报告的选题 344
四、统计分析报告写作的
基本要求 345
课后练习 347
实训案例 348
课后习题参考答案 350
参考文献 370
第二章 统 计 设 计
【教学导图】
【导入案例】
由于经济迅速发展,人们生活水平不断提高,社会信息化进程加快,高新科技产品成为消费热点,手机作为一种方便快捷的通信工具已经逐步走进了现代生活的各个领域,也随之遍布大学校园的各个角落。走在校园中,随处可见同学们一边走路一边拿着款式不同的手机打电话或者发信息。
此外,由于大学的学习环境和生活环境都相对宽松,对手机的使用并没有过多限制。同时,很多学生在自我约束和控制方面的能力欠缺,再加上没有明确的目标取向,许多学生也就变得肆无忌惮起来,将手机带进课堂。不但在课堂上明目张胆地玩手机,而且部分学生可以不抬头的玩一节课,真正做到"两耳不闻窗外事",更有甚者在课堂上打接电话。大学生对手机的依赖程度呈上升趋势,这不仅影响大学生自身成长,而且严重影响了教学活动的正常开展。
关于这一问题,宁夏某高校的几位大二学生欲在本校学生中展开实际的调查。希望通过此次调查了解大学生对手机严重依赖的原因,并通过分析和研究找出解决问题的方法,为大学生自身发展和学校教学活动正常开展提供合理可行的对策建议。
请思考:如果你是调查小组的成员之一,为了使调查工作顺利开展,并得到真实可信的统计结果,在统计工作开始之前你将会做哪些工作?
第一节 统计设计概述
一、统计设计的概念
统计设计是根据统计研究对象的性质和研究目的,对统计工作各个方面及各个环节进行通盘考虑和安排,并制定各种设计方案的过程。统计设计所制订的方案主要包括确定研究的目的与任务、确定研究的范围和期限、设计统计指标和统计指标体系、确定统计分类目录、制定统计调查方案、设计统计汇总或整理方案、制定统计分析方案等方面的内容。统计设计要覆盖研究对象的各个方面,要贯穿统计工作的各个阶段。
从现实的统计活动来讲,统计研究目的是整体统计工作的指导方向,不管是统计研究对象的范围、单位确定,还是统计内容项目的设计等,都必须符合并满足统计研究目的和任务的需要。但是,统计研究对象的性质,在很大程度上决定了统计的方式、方法以及统计活动的组织安排。因此,统计研究对象性质和研究目的这两个方面的要求贯穿于整个统计工作过程和统计分析中,是进行各种统计活动都必须首先考虑的基础和前提条件。
统计工作的各个方面和各个环节是统计设计的核心问题,要求统计设计重点对统计工作的各个方面和各个环节的问题进行统一安排和部署。统计工作的各个方面主要是针对统计研究对象及其各个组成部分。统计研究对象由大量的研究单位所组成,各个单位、各个部分的标志特征多样,且存在复杂的变异性,为了保证统计资料的全面性和准确性,就必须对统计研究对象的各个单位、各个部分做出统一安排。例如,研究工业企业的生产经营状况,则在统计设计中要对企业的劳动力资源、产品生产、原料供应、商品销售、经营资金等各方面进行设计。统计工作的各个环节主要是指具体活动内容不同的各个统计工作阶段。一项完整的统计工作一般由统计设计、统计调查、统计整理和统计分析4个阶段构成。为了保证统计工作的每个阶段顺利开展、有序进行,则要对各个工作阶段做出具体安排,如统计调查阶段的设计、统计整理阶段的设计、统计分析阶段的设计等。如果把对统计工作各个环节的设计看作是对统计工作的纵向部署,那么统计工作各个方面的设计就是对统计工作的横向安排,两个方面的设计相互交叉、不可分离。
二、统计设计的作用
统计设计是统计工作的第一个阶段,也是统计工作实施的基本依据。只有统计设计严谨规范,才能保证统计工作协调、有序、顺利地进行。统计设计对整个统计工作的重要作用主要体现在以下几个方面。
1. 统计设计实现统计工作的统一性
在统计工作中,统计对象的特性多样,统计研究过程复杂,为了保证统计结果的准确性和真实性,无论是统计对象的范围,还是统计分类、统计指标等都必须要达到高度统一。而这种高度统一的要求只有事先经过通盘考虑和安排才能得以实现,即通过制定周密的统计设计方案指导统计活动来达到统计工作的统一性,避免统计指标不统一以及统计方法的重复和遗漏,从而保证统计研究的质量。
2. 统计设计实现统计对象的全面反映
以往的统计活动主要以单项统计为主,如工业普查、农业普查、人口普查等都是单项统计活动。随着社会经济的发展,单项统计活动逐渐发展为将认识对象作为整体来进行全面、综合反映的统计活动,从而获取多方面的信息资料。例如,将整个国民经济作为一个整体来进行全面反映和研究,将一个基层企业的生产经营活动作为一个整体来进行全面反映和研究等。为了全面、综合地反映研究对象,则需要在统计工作开始之前进行一个整体的规划,设计合理的统计指标体系去评价客观现象,确定合适的方法去搜集资料和整理资料,以适应统计工作的发展。
3. 统计设计实现统计工作阶段的协调性
从统计实践的经验看,加强和重视统计设计工作对完成整个统计工作,保证统计工作的质量是必需的。统计设计贯穿于整个统计工作的全过程,起到通盘安排的作用,使统计工作的各个环节能够协调、有序地进行。
总之,统计设计是保证统计调查、统计整理和统计分析等各阶段工作质量的重要前提。统计工作的各个环节要严格按照统计设计的内容进行,但同时要灵活变通,遇到实际情况发生变化时,要及时补充和调整统计设计方案。
三、统计设计的分类
统计设计作为一个独立的阶段,对整个统计工作至关重要。从不同角度考察,统计设计有其不同的分类方法。
1. 按统计设计研究对象的范围分类
按照统计设计研究对象的范围不同,统计设计可以划分为整体设计和专项设计。整体设计就是将所研究的对象作为一个整体,对整个统计工作进行的全面设计。整体设计的范围可大可小,可以是整个国民经济状况,也可以是一个企业运作情况。专项设计则是指从研究对象的某一部分出发,对某一方面具体内容的设计。例如,从宏观来讲,可以把整个国家的经济和社会发展情况作为一个整体,则全国统计工作的通盘安排就是整体设计,其中农业、工业、服务业等的统计工作设计则是专项设计。从微观来讲,可以把一个企业的全貌作为一个整体,则整个企业的统计工作安排就是整体设计,其中资金、物资、人力、供应、销售等方面的统计设计则是专项设计。
专项设计是整体设计的一部分,整体设计是主导,而专项设计则应当服从整体设计的要求。例如,我国国民经济新的核算体系把国内生产总值作为核心指标,则国民经济各行业、各地区的专项设计必须建立与这一指标相对应的指标。此外,整体设计和专项设计的划分是相对的,根据研究目的的改变而变化。例如,对于反映全国规模经济和社会发展情况的设计来说,工业统计设计就是专项设计,如果把全国的工业系统作为独立的统计研究对象时,工业统计设计就成为整体设计,而工业系统内部各种产品生产领域的统计设计则是专项设计。
2. 按统计设计所包含的工作阶段分类
按照统计设计所包括的工作阶段不同,统计设计可以划分为全阶段设计和单阶段设计。全阶段设计也可称为全过程设计,是指对整个统计工作进行的全过程设计,从统计内容的确定、统计指标和统计指标体系的设计、统计调查方法的选择到统计分析研究的全过程安排。单阶段设计则是指对统计工作过程中某一个阶段的详细设计,如统计调查的设计、统计整理的设计、统计分析的设计等。
全阶段设计和单阶段设计是整体与部分的关系,且各有侧重点。全阶段设计强调宏观的安排与衔接,重点强调全面。单阶段设计强调具体步骤与方法,重点强调细节。全阶段设计和单阶段设计相比,全阶段设计是主要的,单阶段设计则是在全阶段设计的基础上进行的,且应当服从全阶段设计的统一安排。
需要注意的是,整体设计和专项设计与全阶段设计和单阶段设计有本质区别,整体设计和专项设计主要是从研究对象范围的角度考虑,而全阶段设计和单阶段设计是从统计工作过程的角度考虑。整体设计和专项设计都可以进行全阶段设计和单阶段设计,只是整体设计侧重于统计工作各个方面的通盘考虑,对各工作阶段只能概略地提出基本要求和统计方法;专项设计则要做出比较细致的全阶段设计和单阶段设计。
3. 按统计设计包括的时间长短分类
按照统计设计包含的时间长短不同,统计设计可以分为短期设计、中期设计和长期设计。短期设计一般指1年或1年以内的统计设计。中期设计一般是指1年以上5年以下的统计设计。长期设计则一般是指5年以上的时期较长的统计设计。这种按时期划分的统计设计主要是对一定时期内的统计工作做出的计划和进行的组织安排,以确定这段时期内统计工作的发展方向、基本任务、应解决的问题等。统计设计的时间长短没有严格的要求,一般可根据统计调查的实际情况不同而选择不同时间段的统计设计。
第二节 统计设计的内容
统计设计是对统计工作各个方面和各个环节的考虑,它包括整个统计工作过程的全部内容,涉及面非常广泛。然而,许多内容不可能在统计工作开始阶段就能设计妥当,要根据工作的进程适当进行调整和充实。此外,统计设计的内容又由于设计的种类不同而有所不同。例如,统计整体设计的内容主要包括:统计指标和指标体系;与统计指标体系相联系的统计分类和分组;搜集统计资料的方法;统计工作各个部门和各个阶段的协调与配合;统计力量的组织和安排。统计全阶段的设计内容主要有:明确规定统计工作的目的;确定统计对象的范围;规定统计的空间标准和时间标准;根据统计研究的目的,制定出调查登记的项目,分类和分组的方法以及统计指标的计算方法;制定保证统计资料准确性的方法;规定各个阶段的工作进度、时间安排,各个工作阶段的联系和各阶段的基本方法;安排好统计工作全过程的组织工作。尽管不同类型的统计设计的内容不完全相同,但是它们却有许多共同之处,一般来说,大多数的统计设计会涉及以下几项内容。
一、明确统计研究的目的和任务
进行统计设计,首先要明确统计研究的目的和任务。对同一种现象,根据不同的任务,从不同的目的进行统计研究,所得到的统计结果也不相同。统计研究的目的和任务不同,统计设计的内容也不相同。因此,明确统计研究的目的和任务是统计设计的首要问题。统计研究的目的和任务,就是指为什么要进行统计研究,进行统计研究要解决什么问题。统计研究的目的是整个统计工作中一个根本性问题,一般根据各个时期社会经济任务所提出的要求来确定。有了明确的目的,才能做到有的放矢。正确地确定各阶段的统计内容和统计方法,才能根据研究目的进行统计调查、统计整理和统计分析,而舍弃与研究目的无关的工作。明确的统计研究目的不但可以节约人力、物力和财力,还可以缩短统计时间,提高统计工作的效率。因此,任何统计设计都需要明确研究的目的和任务,以保证统计工作的统一性。
二、确定统计研究的对象和时空标准
统计研究的对象是根据统计研究的目的来确定的,目的越明确、越具体,统计研究对象的确定也就越容易。统计研究的对象,就是需要进行研究的总体,即统计总体。它是由许多性质相同的总体单位所组成。例如,要研究某地区国有工业企业的生产情况,则统计研究的对象就是该地区所有国有工业企业;又如要研究某地区国有工业企业生产设备的使用情况,则统计研究的对象就是该地区所有国有工业企业的生产设备。
统计研究的对象确定之后,还需确定统计研究的时空标准,即统计的时间标准和空间标准。统计的时间标准是指统一规定的资料所属的时间,即要统计什么时间的统计资料。统计的时间标准有时期标准和时点标准,时期标准是指一个时间段,如一月、一季度、一年等;时点标准是指某一时刻。规定统计的时间标准是为了保证统计资料的可比性。确定统计的空间标准就是要确定统计研究的地域范围。例如,要研究全国农民的收入情况,则统计的空间标准为"全国";要研究陕西省农民的收入情况,则统计的空间标准为"陕西省"。正确选择统计研究的时间标准和空间标准是统计工作顺利完成的保证。
三、设计统计指标和统计指标体系
统计设计中最重要的是统计指标和统计指标体系的设计。统计指标和指标体系是现象总体的特征表现,只有设计好完善的指标和指标体系,才能实现统计工作认识社会现象发展规律的真正目的。统计指标和统计指标体系设计的具体内容一般包括:确定统计指标体系的组成,明确指标体系的核心指标;确定统计指标的名称、内容和计算范围;确定统计指标的计算方法;确定统计指标的计量单位;确定统计指标的空间范围和计算时间等。同时,在设计统计指标和统计指标体系时必须要遵循科学性、目的性、整体性、统一性及可比性原则。
四、确定统计分类和分组
确定统计分类和统计分组也是统计设计的一项重要内容。统计分类和分组就是根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点,把统计总体按照一定标志划分为若干个性质不同又有联系的几个部分,目的在于区分社会经济现象之间质的差别,研究总体的内部结构,如国民经济部门分类、企业组织形式分类、人口民族分组等。统计分组的方式有很多种,按照分组标志的多少不同,统计分组可以分为简单分组和复合分组;按照分组标志的性质不同,统计分组可以分为品质分组和数量分组;按照分组的作用和任务不同,统计分组可以分为类型分组、结构分组和分析分组。不管选择哪种分组类型,统计分组都要依据统计研究的目的和任务进行,确保统计工作的统一性。
五、设计统计调查方案
数据资料是统计的语言,没有数据资料,统计研究将失去了现实依据。因此,搜集统计数据是统计工作的重要环节,在统计设计中需制定合理的统计调查方案,以便获得准确、真实的统计数据资料。统计调查方案就是根据统计研究的目的和任务,对数据搜集工作各方面、各环节所做的全面部署和安排,是用来指导整个调查工作的纲领性文件。统计调查方案的内容一般包括:确定统计调查的目的与任务;确定调查对象和调查单位;设计调查的项目和调查表;确定调查的时间和期限;制定调查工作的组织实施计划等。在调查方案中还要确定统计数据搜集的具体方法,可以选择直接观察法、实验法、访问调查法、邮寄调查法、电话调查法、网上调查法等方法收集数据资料。此外,还需确定统计调查具体的组织形式,如普查、重点调查、抽样调查、典型调查、统计报表等。
统计调查方案是统计调查工作有组织、有计划进行的保证。因此,在统计设计中,一定要结合实际情况,制定完善的统计调查方案,保证数据搜集工作的科学性、合理性与可行性。
【案例2-1】
关于大学生消费观的调查方案
随着经济水平的不断发展,一种新型经济--学生经济逐渐发展起来。现在学生特别是大学生成为推动社会经济发展的一支不可忽视的重要的特殊群体。他们对餐饮、服务、教育、文化等行业的发展起到了重要作用。但是大学生没有自己独立的经济来源,却进行着一些不相称的行为。他们的价值观发生了很大的转变,享乐主义、拜金主义、奢侈浪费等现象频频出现在大学生的生活中。
1. 调查的目的和任务
为了初步了解我校大学生的消费状况、结构及消费观念,特作此调查问卷,旨在使当代大学生杜绝不健康的消费习惯和观念,学会如何正确理财消费,做一个理性的消费者,安排好自己的学习与生活各个方面的需要。
这项调查不仅有利于掌握在校大学生的消费概况,对于引导大学生树立正确的世界观、人生观具有重要的指导意义。在大的层面上,能够为构建社会主义节约型社会提供强有力的支持。
2. 调查对象和调查单位
因为大学生的消费不同于中学阶段,也不同于家庭消费,每个大学生就是调查单位,具有普遍性,全体在校学生都是调查对象,但因为家庭经济背景的差异,全校学生月生活支出还是存在较大的差距,导致消费购买习惯与结构的差异性。此次调查决定采用随机抽样法,随机抽取××大学的100名学生。
3. 调查项目
此次调查内容主要有××大学在校学生消费经济来源、日常消费状况、消费支出情况、消费方式选择、平均消费水平、消费目的、平均每月的伙食费占生活费的比例、消费理财观念等。
4. 调查时间和调查期限
本次调查从2012年4月12日开始,历时两周,分3个阶段进行。
(1) 准备阶段。4月13日至4月15日,设计调查方案,问卷设计及打印等。
(2) 调查、数据处理阶段。4月16日至4月22日,主要任务是布置调查问卷,抽选调查学生,调查问卷收回,数据处理,数据质量评估,得出调查结果。
(3) 资料整理和总结阶段。4月23日至4月26日,主要是整理调查资料,进行统计分析,整理调查资料,全面总结调查工作,完成调查报告。
5. 调查方式及调查内容
(1) 调查方式:问卷调查,问卷发出100份,收回100份。
(2) 调查内容:大学生的消费观念。
6. 调查组织形式及具体实施
(1) 调查组织形式
本次调查采用抽样调查的形式,以全校大学生为总体,在一、二、三、四年级中随机抽样,用样本调查结果推断总体。
(2) 以问卷调查为主,具体实施方法如下。
在完成市场调查问卷的设计与制作后,就可以开展问卷调查。把调查问卷发给学生,统一选择上课这段时间开始进行调查。
(3) 通过网上查询或资料查询调查统计资料。
查找资料时应注意其权威性及时效性,以尽量减少误差。
六、设计统计资料的整理方案
通过统计调查可取得数量庞大的统计资料,为了能使统计资料条理化、系统化,便于统计研究,往往在进行统计分析之前,要对统计资料进行整理,并在统计设计阶段制定统计资料整理方案。统计资料的整理方案就是根据统计研究的目的和要求,事先对统计整理阶段各个方面的工作所做的全面计划和安排,通常以文件的形式出现。统计资料的整理方案一般应包括的内容有:确定汇总的统计指标;确定分组方法以及汇总资料的形式;确定资料的审查内容和审查方法;确定与历史资料的衔接方法;对整理各工作环节做出时间安排和先后顺序安排等。在一些重大的统计调查工作中,如经济普查、人口普查、农业普查等,统计整理方案中还应包括一些具体的工作细则,如原始资料的审核细则、计算机处理细则等。
统计资料的整理方案是统计设计在统计整理阶段的继续和具体化,也是保证统计整理工作按时、按质、按量完成的指导性文件,方案设计是否合理直接关系到统计整理工作的质量。因此,在统计设计阶段制定统计资料整理方案时要做到慎重、周密,以保证统计数据的整理结果准确无误。
七、设计统计分析的基本方法
设计好统计资料的整理方案和统计调查方案之后,还需要确定统计分析的基本方法。对统计数据进行分析研究,找到现象发展变化的内在规律是统计工作的最终目的。统计设计、统计调查、统计整理等所有工作都是为进行统计分析做准备,因此,统计分析是统计工作的重要环节,而确定合理的统计分析方法是统计设计阶段的重中之重。在实际统计活动中,统计分析的基本方法有很多,常见的有以下几种。
(1) 指标对比分析法。也称比较分析法,是统计分析中最常用的方法,主要通过有关指标的对比来反映事物数量上的差异和变化。
(2) 分组分析法。它是根据统计分析的目的要求,把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分加以整理,进行观察、分析,以揭示其内在的联系性和规律性。
(3) 动态分析法。将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值,按时间先后顺序排列,就形成动态数列,又称时间序列。它能反映社会经济现象的发展变动情况,通过动态数列的编制和分析,可以找出动态变化规律,为预测未来的发展趋势提供依据。
(4) 指数分析法。指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数,可以综合反映复杂社会经济现象总体数量的变动方向和程度,同时可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度。
(5) 平衡分析法。它是把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来,给人以整体的概念,以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡分析法主要是用来研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。
(6) 综合评价分析法。它是根据统计数据,结合各种定性材料,在一定认识的基础上,通过数量的比较、计算、研究与论证,对评价对象做出明确的评价,来反映错综复杂的社会经济现象。
(7) 经济景气分析法。它是对市场经济条件下宏观经济的波动,即对经济运行过程中交替出现的扩张和收缩、繁荣和萧条、高涨和衰退现象进行分析的一种综合分析方法。
【相关链接2-1】
经济景气分析法
在经济景气分析法中,可以把一套警戒性指标赋予不同的颜色构成预警指示灯,通常红色--表示经济"过热";黄色--表示经济发展"烧热";绿色--表示经济发展很"稳定";浅蓝--表示经济在短期内有"转稳"或"萎缩"的可能;蓝色--表示经济处于"萎缩"或"萧条"状态,并给定每个灯区的分数标值,如红灯为5分,黄灯为4分,绿灯为3分,浅蓝灯为2分,蓝灯为1分。然后根据检测指标数计算各灯区的总分数。例如,可设满分的80%为红灯区的分界线,满分的70%和50%为绿灯区的上下限,满分的40%为浅蓝灯区与蓝灯区的分界线,运用时根据计算出的综合分值大小判断当期预警信号应亮哪种灯。
(资料来源:宫春子. 统计学基础[M]. 大连:东北财经大学出版社,2007.)
统计分析的方法多种多样,在统计设计时要根据实际的研究对象和研究任务,确定合适的统计分析方法,以提高统计工作的质量。
八、规定各个阶段的工作进度和时间安排
统计工作由统计设计、统计调查、统计整理、统计分析4个环节组成,为了能使统计工作井然有序地进行,必须要对各个阶段的工作进度和时间做出合理的安排。统计工作进度其实就是完成各项统计工作的时间日程表。由于统计工作的内容不同、工作量大小不同、工作的条件不同,因此完成各项统计工作的时间要求也不相同。所以,统计工作进度的安排,不能简单地平均分配时间,要根据统计工作的实际情况,合理地安排,使统计工作的各环节协调有序。
【案例2-2】
根据国家普查项目和周期安排的有关规定,国务院决定于2010年开展第六次全国人口普查。此次人口普查标准时点为11月1日零时,人口普查主要调查人口和住户的基本情况,内容包括性别、年龄、民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等。人口普查的对象是在中华人民共和国(不包括香港、澳门和台湾地区)境内居住的自然人。
为了更好地完成人口普查工作,上海市××镇对人口普查工作进度做出了详细安排,如表2.1所示。
表2-1 ××镇第六次全国人口普查工作进度安排表
序 号
时 间
工作内容
1
2009年12月
下发《××镇关于开展第六次全国人口普查工作的通知》
2
成立××镇第六次全国人口普查工作领导小组及办公室,落实有关人员
3
2010年6月
制定《××镇第六次全国人口普查实施方案》
4
贯穿始终
制定普查宣传方案,积极开展普查宣传
5
2010年6月
镇人口普查办公室对普查区进行划分
6
制定有关普查制度,落实普查人员分工
7
2010年7月
村委会、居委会组建普查工作小组,选调普查员和指导员
8
召开人口普查动员暨培训会议
9
村、居普查工作小组绘制普查小区图
10
2010年8月、9月
对普查小区进行地址编码
11
在人口普查机构统一领导下,公安部门对户口进行整顿
12
2010年10月
精心组织摸底培训和正式上门登记培训
13
各普查区开展摸底工作,摸清人口和居住情况、编制普查小区各户户主姓名底册
14
2010年11月1日至11月10日
组织开展人口普查正式上门登记工作
15
2010年11月15日之前
普查指导员应当组织普查员进行全面复查,发现差错,经核实后,予以改正
16
2010年11月底之前
质量抽查工作
17
2011年6月底之前
普查数据录入、审核、汇总、上报等
18
召开总结表彰大会
九、明确各部门和各阶段的配合与协调
在统计设计的内容中仅仅制定了统一的指标体系和统计分类、分组还是不够的,由于各个部门、各级机构对指标口径、分类粗细等的要求不同,因此统计设计的内容必须要考虑各部门之间的配合与协调,统一处理指标设计和分组不一等方面的问题,以满足各部门、各组中的统计要求。具体来讲,在统计设计环节中需要对人、财、物进行统一筹备和分配,组织好统计活动,还需安排对统计工作的实施过程进行检查和监督,及时发现问题,保证统计设计方案的贯彻落实,从而保证统计工作的各项目的和要求顺利实现。
十、统计力量的组织与安排
统计力量的组织和安排是统计设计的重要内容,也是统计工作顺利进行的保证。从狭义的角度讲,统计力量的安排是指专业统计机构的组织和统计力量的安排,即如何组织专业统计机构、各项工作如何分工、各安排多少人、各负什么职责、怎样既有分工又有合作、是否有必要定期轮换等;从广义的角度讲,统计力量的组织与安排包括专业统计机构的组织、统计机构与领导机关和其他业务机构的关系,以及非统计机构中统计活动和各种业务资料的利用。也就是说,统计力量的安排包括统计机构与非统计机构的整个统计力量的组织和安排。
统计设计是统计工作的首要阶段,也是基础阶段,只有打好基础,整个统计工作才能顺利开展。在实际的统计实践中,不同的统计活动,设计的类型不同,其内容的安排也会有所不同,要具体问题具体分析。对于统计工作的具体设计必须要做到严谨周密,为后续的统计工作提供纲领。但统计设计的内容并不是一成不变的,可以根据实际情况的变化,及时对统计设计内容进行调整,以符合客观实际的要求,使统计工作有序进行。
第三节 统计指标和指标体系设计
一、统计指标和统计指标体系
(一)统计指标
统计指标是反映统计总体的数量特征的概念和数值,一般由指标名称、计量单位、核算方法、时间限制、空间限制和指标具体数值等6个要素构成。统计指标的设计主要是制订和规范前3个要素,统计调查和数据搜集工作则是要准确核算后3个要素。
统计指标按其所反映的总体内容的不同,可以分为数量指标和质量指标。①数量指标是反映总体某一特征的绝对数量,主要说明总体的范围广度、规模大小和数量多少的指标,一般用绝对数表示,如人口总数、企业总数、土地总面积、工业总产值和固定资产投资总额等。由于数量指标反映的是现象总体的绝对量,因此其指标数值大小随总体范围的大小而增减变动。②质量指标是反映总体的强度、密度、效果、结构、工作质量等方面的统计指标,一般用相对数或平均数表示,如人口密度、产品合格率、利润率、劳动生产率等。由于质量指标反映的是现象总体内部的数量关系,因此其指标数值大小与总体范围大小没有直接的关系。
数量指标和质量指标的关系表现在以下两个方面:数量指标是计算质量指标的基础,质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。
统计指标按其作用和数量表现形式不同,可以分为总量指标、相对指标和平均指标。①总量指标是反映总体现象总规模、总水平和工作总量的统计指标,其表现形式为绝对数,如国民生产总值、粮食总产量等。②相对指标是两个有联系的统计指标相比较而形成的结果,其表现形式为相对数,如人口增长率、国民收入增长率等。③平均指标是按某个数量标志说明总体单位一般水平的统计指标,其表现形式为平均数,如平均工资、平均成本等。
(二)统计指标体系
社会经济现象复杂多样,且各现象之间相互联系、相互影响。因此,仅用一个统计指标反映现象总体的一方面特征远远不能满足对复杂现象全面认识的需要,只有将多种指标结合使用,构建统计指标体系,才能从不同的视角、不同的层面揭示现象总体的特征及其发展变化的规律性。
1. 统计指标体系的概念
统计指标体系就是若干个相对独立又相互联系的统计指标所组成的整体,用以反映社会经济现象各方面互相依存和互相制约的关系。例如,要了解一个地区的人口自身发展水平,可以把人口总数、人口自然增长率、出生率、死亡率、人口健康、人口教育、年龄结构、性别结构、人口密度等统计指标联系起来组成指标体系,来研究该地区的人口发展情况。
统计指标体系是研究社会经济现象总体数量方面的一个重要工具,在现实的统计工作中,国家统计部门和各地统计部门也会设计一些标准的社会经济方面的统计指标体系,其中相当一部分作为制度下发执行,研究社会经济问题时可以直接运用或借鉴这些统计指标体系。例如,财政部制订的企业经济效益评价指标体系:包括销售利润率、总资产报酬率、资本收益率、资本保值增值率、资产负债率、流动比率、应收账款周转率、存货周转率、社会贡献率、社会积累率等指标;国家统计局制订的工业企业综合经济效益评价指标体系:包括总资产贡献率、资本保值增值、资产负债率、全员劳动生产率、成本费用利润率、流动资产周转率、产品销售率等指标。
2. 统计指标体系的分类
社会经济现象本身多种多样,而反映现象总体的统计指标体系也多种多样,并可从不同的角度划分为不同的类别。
(1) 指标体系按其考核范围不同,可分为宏观指标体系、中观指标体系和微观指标体系。宏观指标体系就是反映整个社会、经济和科技情况的指标体系;微观指标体系是反映各企业或事业单位的生产经营或工作运行情况的统计指标体系。考核范围介于两者之间的指标体系可以称为中观指标体系,一般用来反映各个地区、各个部门或各行业的社会、经济和科技情况。
(2) 指标体系按其反映内容的不同,可分为社会统计指标体系、经济统计指标体系和科学技术统计指标体系。社会统计指标体系反映一定时期和一定范围内人口与社会的发展情况;经济统计指标体系反映一定时期和一定范围内国民经济的运行情况;科学技术统计指标体系则反映了一定时期和一定范围内科学技术的发展情况。这3种指标体系从3个不同的方面反映了国民经济和社会科技的总体状况。
(3) 指标体系按其作用不同,可分为综合性统计指标体系和专题性统计指标体系。①综合性统计指标体系是反映国民经济和社会发展及其各个组成部分综合情况的统计指标体系,如国民经济和社会发展统计指标体系等。②专题性统计指标体系则是针对某一经济或社会问题而设置的指标体系,如经济效益统计指标体系、人民物质文化生活水平统计指标体系、能源问题研究的统计指标体系等,这类指标体系具有专门性、临时性和多变性的特点。
【相关链接2-2】
国民经济与社会发展统计指标体系的构成
(1) 人口指标,包括人口数量、构成、密度及变动情况指标。
(2) 国民财富和自然资源指标,包括土地面积、森林面积、矿产储量、水力资源、固定资产、流动资产和物资储备等指标。
(3) 社会产品生产指标,包括农业、工业、建筑业、货物运输和为生产服务的邮电业等物质生产部门的产量和产值等指标。
(4) 社会产品的流通指标,包括生产资料的供应和消费资料的流通数量以及构成等指标。
(5) 劳动指标,包括劳动力数量、劳动力构成、劳动力变动、劳动时间利用、劳动生产率和劳动报酬等指标。
(6) 成本、流通费和价格指标。
(7) 财政、金融指标。
(8) 社会产品和国民收入分配指标,包括物质消耗、国民收入分配与再分配以及最终使用、积累基金和消费基金等指标。
(9) 科学文化指标,包括科学技术、文化教育、广播电视、卫生体育等指标。
(10) 城市住宅、公用事业、环境保护、服务业及旅游业等指标。
(11) 居民物质文化生活指标。
各类统计指标体系都有其自身的特点,实际工作中可以根据统计研究的目的选择运用或结合运用,以便充分发挥统计的信息、咨询和监督等各项职能。
二、统计指标与统计指标体系的设计要求
由于统计指标和统计指标体系具有反映现象总体性质和数量特征的作用,因而统计指标和统计指标体系的设计也就成为统计设计的主要内容,并且要遵循一定的设计原则。
1. 目的性原则
目的性原则是指统计指标和统计指标体系的设计要依据统计工作和统计研究的目的。任何统计指标的设计,都应当明确要解决什么样的问题,达到何种目的,只有明确了目的,才能确定所要研究的总体需要设计哪些指标进行考核。不同的研究目的,如需求不同,则设计的指标和指标体系也不同。例如,为了反映企业利用工作劳动时间状况的生产效率时,则应设计工人劳动生产率指标进行度量;为了反映企业经营管理水平的生产效率时,则应设计全员劳动生产率指标进行度量。可见,即便是性质相同的现象,当目的不同时,则需设计不同的统计指标。为了满足不同的需要,就更需要设计各种不同的统计指标了。如果不问需要,而一味求全,则无疑是一种浪费。不管是统计的专项设计,还是具体的指标体系设计,目的性原则尤为重要。
2. 科学性原则
科学性原则是指统计指标和统计指标体系的设计必须要符合客观认识对象本身的性质和特点,能够科学地反映出认识对象的真实情况。无论是指标名称、指标数值、指标含义的确定,还是核心指标、指标口径、计算单位以及指标计算方法的选择,都要准确地反映研究对象内部及其彼此之间的相互联系;否则就会使认识产生偏差或错误,给工作带来损失。例如,在研究商业企业的劳动效率问题时,可以选择营业员劳动效率、业务人员劳动效率和全员劳动效率3种指标反映劳动效率情况,但是前两个指标只是反映企业局部的劳动效率,只有选择全员劳动效率指标才能全面、准确地反映企业劳动效率的全貌,这样的指标设计才符合指标科学性的基本要求。
3. 整体性原则
整体性原则也称全局性原则,是指设计统计指标和统计指标体系要从整体或全局出发,考虑各个统计指标之间的联系。由于研究总体的各个方面是相互联系和相互制约的,因而各个统计指标之间也相应具有相互联系和相互制约的关系,形成有机的体系。例如,产品产量指标既是测定企业生产成果的尺度,又是测定企业生产经济效益的依据。因而,当设计产量指标时,除了应从产量本身的含义考虑外,还应考虑产量指标与劳动消耗量、生产费用、资金占用等指标在分析经济效益时的联系,这样才能全面地反映企业的生产情况。
4. 统一性原则
统一性原则是指设计统计指标和统计指标体系时,必须考虑到会计核算的实际情况和统计的需要,尽可能地使各种核算的原始记录统一,计算方法一致,包括的范围、经济内容相同,起止时间一致,从而使统计资料相互配套,以免产生不必要的重复和矛盾。
5. 可比性原则
可比性原则是指在设计统计指标和统计指标体系时应注意各地区、各部门指标的一致性和不同时期统计指标的相对稳定性,以便同类指标能在不同空间和不同时间相互比较。当然,不同空间和时期的同类统计指标的内容含义、计算方法、计量单位、时空限制等方面必须保持一致性。随着客观情况的变化,统计指标的含义和计算方法也需要不断修改,修改时就必须注意保持各个指标在时间上的可比性,使各个指标在不同时期相互衔接和相对稳定,以便于分析、研究事物发展变化的规律性。
三、统计指标和统计指标体系设计的内容
统计指标和统计指标体系的设计是统计设计的重要环节,也是后续统计工作进行的方向,其设计内容主要包括以下几个方面。
1. 确定统计指标体系的组成,明确指标体系的核心指标
确定统计指标体系的组成是统计指标体系设计的基本内容。客观事物之间是相互联系的,这就需要确定构成指标体系的各个指标之间相互联系、相互制约,以全面反映客观事物间的数量特征和数量关系。此外,需要注意的是一个统计指标体系中的每个指标在总体范围上应保持一致,在指标口径上应相互联系。核心指标是指统计指标体系中能够综合反映客观事物本质和特征的指标,其他指标则以核心指标为中心。在设计统计指标时,首先确定核心指标的计算口径,其他指标的计算口径则以核心指标为标准来确定。核心指标的选取,取决于统计对象的性质、统计总体的范围、统计研究的目的等许多因素。不同的指标体系,其核心指标不同。
2. 确定统计指标的名称、内容和计算范围
确定任何统计指标都应该明确这个指标反映的问题是什么、什么该计算在内、什么不该计算在内。
要保证统计资料的质量,就必须赋予统计指标一个科学的概念。任何一个科学的概念都包括两方面:一是概念实质的含义,二是概念所属的范围,如国内生产总值、国民收入、工资、利润、劳动生产率等统计指标的概念就离不开经济学的有关理论。对于一个科学的概念来说,前者是决定性的,后者应与前者相适应。但是,某些学科的概念是通过科学抽象得出来的理论概念,而统计指标是反映客观现实数量特征的概念,它不可能完全照搬理论,而应当在统计实践中对其加以"改造",即在设计和构建统计指标时,凡借用有关学科的理论概念,都必须结合统计对象和统计指标的特点,准确界定指标的内涵,使之成为可以计量的数量概念。统计指标的内涵确定以后,还需要明确其外延,应统计哪些内容,不应统计哪些内容,即确定指标口径。统计指标的口径和总体的范围是两个不同的问题,二者有时一致,有时不一致。例如,人口数指标有常住人口、现有人口等人口概念,这既是指标的口径,又是总体的范围。
【相关链接2-3】
2005年,国家发展和改革委员会会同财政部、海关总署、国家税务总局将根据各行业技术创新的实际状况和政府的宏观政策导向对企业技术评价指标进行必要的调整,具体指标如表2-2所示。
表2-2 企业技术中心评价指标体系
一级指标
二级指标
三级指标
体制与机制
技术创新体系
企业技术创新战略制定与实施效果
企业技术创新体系建设与运行效果
科技投入机制
企业技术开发经费支出额占产品销售收入的比例*
企业技术开发经费支出占产品销售收入比例比上年增长多少?
人才激励机制
技术中心年人均收入与企业年人均收入之比
技术中心人员最高年收入与中心人均年收入之比
技术中心科技人才引进人数与流出人数之比
科技人才培养
技术中心人员国内外培训费占中心人员总收入比例
技术中心人员年海外技术交流人次与中心人数之比
外部资源利用
技术中心在海外建立开发设计机构情况
当年来技术中心从事开发工作的海内外专家数(人月)
其中:海外专家数(人月)
与高等学校、科研院所合办开发机构情况
其中:合办开发机构当年完成并应用的开发项目数
产学研项目经费占全部项目经费的比例
续表
一级指标
二级指标
三级指标
实力与能力
创新队伍建设
企业专职技术开发人员占职工总数的比例
技术中心高中级职称人员占中心人数的比例
技术中心专家(含博士)人数
创新条件建设
企业技术开发仪器设备原值(万元)
技术中心技术开发条件在行业中的地位
通过国家和国际组织认证的实验室情况
技术中心信息化建设与运行情况
开发项目是否有市场分析和可行性研究报告
创新能力建设
中长期项目经费支出占全部项目经费总支出的比例
是否拥有主导产品的关键技术知识产权
自主技术在主导产品中的比例
产出与效益
技术创新产出
当年完成新产品新技术项目数
其中:国内领先水平以上项目数
当年授权专利数
其中:当年授权发明专利数
企业技术贸易收入(万元)
企业主持或参加制定的国际、国家、行业标准数
技术创新效益
新产品销售收入占企业产品销售收入的比例*
新产品利润占企业产品销售利润总额的比例*
企业出口创汇额(万美元)
主导产品的市场占有率
企业经济效益
当年企业利润总额(万元)3. 确定指标的计算方法
对于统计指标数值的统计在很大程度上都要进行计量,有计量就会有计算方法。用什么样的方法计算统计指标一般取决于统计指标的内容。有些统计指标通过登记、点数、测量和简单的加总即可求得指标数值,如职工人数、粮食总产量、播种面积、在校大学生人数、工人工资等。这类指标在确定了总体范围和指标口径之后,只要进行统计即可,一般不需要再规定具体计算方法。有些统计指标的计算则比较复杂,如国内生产总值、国民收入、社会劳动生产率、净现值、内含报酬率等,这类指标必须以一定的经济理论为依据来确定其计算方法。
4. 确定统计指标的计量单位
统计指标的计量单位要根据统计指标所研究的社会经济现象的内容特征来严格确定。统计指标有无名数指标和有名数指标。无名数指标是一种抽象化的数值,大多数用百分数、系数、倍数等形式表示,一般用于质量指标。有名数指标包括实物量、价值量、劳动量等,多用于数量指标。实物量指标要规定用自然实物计量单位或标准实物计量单位,并且还要规定自然实物量折合为标准实物量的方法。价值量指标一般要以货币作为计量单位。劳动量指标规定以劳动时间作为计量单位,如工时、工日等。对于不同的统计指标,要选择不同的计量单位。
5. 确定统计指标的空间范围和计算时间
统计指标数值的大小受一定的空间范围的影响,因此,在设计统计指标的同时要规定空间的范围。空间范围主要包括全国范围、地区范围和系统范围等,如职工人数统计指标有全国职工人数、某省职工人数、某部门职工人数之分,如果空间范围发生变化,就要规定具体的处理方法。
统计指标的时间标准有两种,即时期指标和时点指标。时期指标要规定时间长度(如月、季、半年、一年)和具体的起止日期;时点指标要规定统一的标准时点,如第一次至第四次全国人口普查就规定为当年7月1日零时,第五次和第六次全国人口普查规定为当年11月1日零时。
总之,统计指标和统计指标体系的设计是一项严谨的、科学的工作。它要求人们准确地掌握认识对象的本质和特征,充分考虑经济管理和社会管理的要求,并根据统计研究的目的,结合实际情况,尽可能地利用现代科学理论来进行,并且还应具有一定的超前性。
课 后 练 习
一、单项选择题
1. 根据统计研究对象的性质和研究目的,对统计工作各个方面和各个环节通盘考虑和安排的统计工作阶段是( )。
A. 统计整理 B. 统计调查 C. 统计设计 D. 统计分析
2. 整体设计和专项设计的划分依据是( )。
A. 统计设计研究对象的范围不同 B. 统计设计所包含的工作阶段不同
C. 统计设计的时间长短不同 D. 统计设计的表现形式不同
3. 将某企业作为一个认识对象进行设计( )。
A. 可以是整体设计 B. 只能是单阶段设计
C. 只能是全阶段设计 D. 只能是专项设计
4. 对于整体设计来说( )。
A. 只能进行全阶段设计
B. 既不能进行全阶段设计,也不能进行单阶段设计
C. 只能进行单阶段设计
D. 既能进行全阶段设计,也能进行单阶段设计
5. 全阶段设计是( )。
A. 对统计工作全过程的设计 B. 对统计调查的设计
C. 对统计整理的设计 D. 对统计分析的设计
6. 从统计设计包括的时期来讲,统计设计可分为( )。
A. 全阶段设计和单阶段设计 B. 整体设计和专项设计
C. 长期设计、中期设计和短期设计 D. 统计调查设计和统计专题分析设计
7. 统计设计的第一项内容是( )。
A. 明确统计研究的目的和任务
B. 设计统计指标和统计指标体系
C. 明确各部门和各阶段的配合和协作
D. 规定各阶段的工作进度和时间安排
8. 从统计指标的作用和表现形式来讲,习惯上将统计指标分为( )。
A. 时期指标和时点指标 B. 实物指标和价值指标
C. 数量指标和质量指标 D. 总量指标、相对指标和平均指标
9. 统计指标体系是指( )。
A. 若干个相互联系的统计指标组成的一个整体
B. 若干个互不联系的统计指标组成的整体
C. 一系列相互限制的统计指标组成的整体
D. 一系列相互联系的数量标志组成的整体
二、多项选择题
1. 统计指标和指标体系的设计原则是( )。
A. 科学性原则 B. 目的性原则
C. 整体性原则 D. 统一性原则
E. 可比性原则
2. 下面各统计设计( )属于单阶段设计。
A. 统计调查设计 B. 统计整理设计
C. 统计专题分析设计 D. 统计工作全过程设计
E. 某省的工业设计
3. 下列属于统计设计内容的是( )。
A. 统计分类和分组的设计 B. 统计指标和统计指标体系的设计
C. 统计整理方案的设计 D. 统计力量的组织与安排
E. 统计分析报告的撰写
4. 统计指标和指标体系的设计内容有( )。
A. 确定统计指标体系包括哪些指标或核心指标与指标的联系
B. 确定统计指标的名称、含义、内容和计算过程范围
C. 确定统计指标的计量单位
D. 确定统计指标的计算方法
E. 确定统计指标的空间范围和计算时间
三、简答题
1. 统计设计有哪些类型?
2. 统计设计一般应包括哪些内容?
3. 统计指标体系设计应遵循哪些原则?
4. 统计指标和指标体系设计的内容有哪些?
实 训 案 例
在校大学生是一个庞大的群体,特别是近几年,随着国内许多高校的扩招,我国越来越多人能够上大学。上大学是很多人的梦想,他们都憧憬着大学校园的生活,然而当他们进了大学后才发现大学生活并没有所想的美好,取而代之的却是对校园生活的不满,学生与所在学校的不和谐现象不断涌现。大学生是十分宝贵的人才资源,他们对校园生活的体验和感受,与他们的学业和成长密切相关,同时影响着高等教育的生存与发展。
为了了解高校学生对学校的认知情况,现有甲和乙两个研究小组,要对学生的满意度情况进行调查,并分别构建了统计指标体系如表2-3和表2-4所示。
表2-3 学生对学校的满意度指标体系(甲研究小组)
一级指标
二级指标
三级指标
学生对学校
的满意度
教育资源
学校规模、硬件设备和服务、校园环境、学习氛围
教学管理
专业设置、教学计划、管理规章制度、行政人员服务态度、学生知识能力提高、技能训练续表
一级指标
二级指标
三级指标
学生对学校
的满意度
师资队伍
课题授课水平、科研学术能力、职业道德素质、值得信赖的程度
后勤保障
住宿条件、伙食水平、治安状况、学院医院、学院网络状况
学生关注
心理咨询服务、对特别学生群体的反应、奖学金助学金的设置、学费信息透明度、文娱体育活动、对学生就业的关心帮助、社会实践机会表2-4 学生对学校的满意度指标体系(乙研究小组)
一级指标
二级指标
三级指标
学生对学校
的满意度
学校形象
学校在公众中的形象;学校的发展现状;学校发展趋势及目标
教学服务
专业设置;教材质量;教学内容;师生互动;学术活动;教师素质(学术水平和职业道德);教学管理队伍素质;教学设施(实验室、多媒体设施、语言室);教学实习和实际活动;教学经费投入
学生支持与
管理
学校资助制度;学生心理咨询辅导;社团组织与管理;学校提供就业信息
后勤服务
住宿条件、配套生活设施(银行、超市等);食堂饮食质量、学校及周边治安状况、学院医院、后勤服务人员服务态度
校园文化
校园硬环境;校园文化氛围;体育设施和文娱场所;学校网络状况;学校人际交往的融洽程度
学生忠诚度
对学校的评价;是否会向他人推荐就读本校;毕业后是否会支持母校建设 思考题:
1. 你觉得哪个小组的统计指标体系设计得更好些?为什么?
2. 通过比较甲和乙两个小组指标体系的差别,并结合统计指标体系设计的原则和内容,谈谈设计一套科学合理的统计指标体系应该注意哪些问题。
本书论述的统计学原理所研究的是统计学的基本理论、基本原则和基本统计方法。这些方法既可以用于对社会现象的数量方面的研究,也可以用于对自然现象的数量方面的研究,它是各种应用统计学的共同基础。
本书具有以下几方面的特点。
(1) 本书是按照统计工作过程各个阶段的顺序编写的。完整的统计工作过程包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析,并借助这些数据资料进行推断和决策。这样可以使本书的整体框架更加严密,对有关内容的理论和方法可以阐述得更具体、更深刻,也更有利于学习者将来在统计实践中开展工作。
(2) 本书注重统计思想和统计方法的阐述。删减了烦琐的数学证明和公式推导,做到通俗易懂、由浅入深。在对统计方法进行阐述后都配有具体应用过程的案例说明,以方便读者的理解,具有较强的实用性和可操作性。
(3) 本书主要针对应用型人才培养目标,注重学生能力的培养。各章都有导入案例、相关链接和案例,在阐述统计方法的同时,培养学生基本的统计思想和技能,有助于培养学生分析问题和解决问题的能力,以满足实际工作需要。
(4) 本书各章后面配有相应的习题。选择题和简答题可以强化学生对基本概念的理解和应用,计算题和案例分析题可以锻炼学生的统计分析能力。本书还有配套的多媒体课件,以满足教学需求。
本书系统地阐述了统计学的基本概念和基本理论,注重统计思想和统计方法的传达,突出简洁、实用的特点。本书共分10章,具体内容包括绪论、统计设计、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析、统计综合分析。每章均有导入案例、案例、相关链接等内容,课后有练习题,能够较好地提高专业技能。
本书主要针对应用型本科非统计专业学生编写,适合作高等院校经济类、管理类、金融类、工程类专业本科生统计学课程教材,也可供统计工作人员、企业领导和其他人员学习、培训和工作参考使用。
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